PENERAPAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM DALAM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PADA KLINIK KELUARGA KITA JAKARTA

research
  • 10 Jul
  • 2018

PENERAPAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM DALAM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PADA KLINIK KELUARGA KITA JAKARTA


ABSTRAK


 


 


Yoko Hutagalung (11135436), Penerapan Metode Fuzzy Inference System  Dalam Penilaian Kinerja Karyawan Pada Klinik Keluarga Kita Jakarta


 


 


Kualitas sumber daya manusia yang tinggi diperlukan untuk meningkatkan produktivitas kinerja suatu perusahaan, sumber daya manusia yang mempunyai keahlian atau kompetensi akan dapat meningkatkan penilaian kinerja karyawan. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk mengetahui bagaimana mengatur pengolahan data karyawan menjadi sebuah pertimbangan yang valid dan lebih efisien dengan menggunakan metode Fuzzy Inference System. Penilaian kinerja karyawan pada Klinik Keluarga Kita dengan beberapa kriteria diantaranya penilaian dalam hal kepribadian dan kerapihan pada ruangan kerja dengan menggunakan metode Fuzzy Inference System dibentuk sebuah model penilaian baru. Berdasarkan dari hasil perhitungan penilaian, model FIS adalah yang paling akurat, dengan tingkat akurasi 84,4%. Untuk mempermudah penilaian di setiap kriteria maka dibuatkan GUI berdasarkan model penilaian tersebut. Dan dapat menghasilkan analisis dan informasi yang akurat dan cepat dibandingkan dengan perhitungan secara manual sehingga Klinik Keluarga Kita dapat mempergunakannya sebagai alat bantu pengambilan keputusan yang efektif dan efisien.


 


 


Kata Kunci: Penilain Kinerja Karyawan, Metode Fuzzy Inference System.


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


 


Unduhan

 

REFERENSI


DAFTAR PUSTAKA


 


 


Arikunto, Suharsimi. 2010. Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktik. Jakarta : Rineka Cipta.


 


Ali,  Mohammad  dan  Mohammad  Asrori.  2014. Metodologi  dan  Aplikasi Riset Pendidikan. Jakarta : Bumi Aksara.


 


Muna, Izza Hasanul dan Alamsyah. 2016. Metode Fuzzy Inference System untuk Penilaian Kinerja Pegawai Perpustakaan dan Pustakawan. Jurnal Ilmiah Vol. 3 No. 1, Mei 2016. Diambil dari : http://journal.unnes.ac.id/nju/index.php/sji.


 


Budiharto.  2008.  Metodologi  Penelitian  Kesehatan  dengan Contoh  Bidang  Ilmu Kesehatan Gigi. Jakarta: EGC.


 


Kusrini. 2008. Aplikasi Sistem Pakar Menentukan Faktor Kepastian Pengguna dengan Metode Kuantifikasi Pertanyaan. Yogyakarta : PT.Andi Offset.


 


Kusumadewi, Sri. 2002. Analisis & Desain Sistem Fuzzy Menggunakan Tool Box Matlab. Yogyakarta : Graha Ilmu.


 


Kusumadewi, Sri., dan Hartati, Sri. 2010. Neuro-Fuzzy Integrasi Sistem Fuzzy Jaringan Syaraf. Yogyakarta : Graha Ilmu.


 


Laudon, K. C. dan J. P. Laudon. 2008. Sistem Informasi Manajemen, Jakarta : Salemba Empat.


 


Naba, Agus. 2009. Belajar Cepat Fuzzy Logic Menggunakan Matlab, Andi Yogyakarta


 


Afni, Nurul. 2016. Pengukuran Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Adaptive


 


Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Jurnal Ilmiah Vol. 7 No. 2, September 2016.


 


Sugiyanti. 2016. Menentukan Penerima KPS Menggunakan Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto. Jurnal Ilmiah Vol. 10 No. 1, Juni 2016.


 


Sugiyono. 2014. Metode  Penelitian  Kuantitatif  Kualitatif  dan  R&D.  Bandung  : Alfabeta.


 


Sutrisno,  Edi.  2009. Manajemen  Sumber  Daya  Manusia  Edisi  pertama. Jakarta: Kencana Prenada Media Group


 


Suyanto.  2008. Soft  Computing  Membangun  Mesin  Ber-IQ  Tinggi. Bandung: Informatika.


 


Widodo, Prabowo Pudjo. Handayanto, Rahmadya Trias. 2009. Penerapan Soft Computing Dengan Matlab. Bandung : Rekayasa Sains.


 


Widodo, Prabowo Pudjo. Handayanto, Rahmadya Trias. 2012. Penerapan Soft Computing Dengan Matlab. Edisi Revisi. Bandung : Rekayasa Sains.