Jelajahi Repository

research

KARAKTERISTIK MINAT BELI KONSUMEN PRODUK PRIVATE LABEL PADA INDUSTRI RITEL DENGAN METODE DATA MINING

: FACHRUROZI, AHMAD

Ahmad Fachrurozi (11171062) Karakteristik Minat Beli Konsumen Prouk Private Label Pada Industri Ritel Dengan Metode Data Mining     P

research

KERANGKA PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK PEMASARAN PRESISI MENGGUNAKAN METODE RFM, ALGORITMA K-MEANS DAN DECISION TREE

: Jupriyanto

ABSTRAKNama                     :     JupriyantoNIM                      :     14002080Program Studi

research

KLASIFIKASI BERITA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIERS TERINTEGRASI PENGUJIAN ALGORITMA RANDOM FOREST MENGGUNAKAN SELEKSI KRITERIA ATRIBUT

: BOBBY SURYO PRAKOSO

ABSTRAKNama                            : Bobby Suryo PrakosoNIM                            : 140

research

KLASIFIKASI DIAGNOSA PENYAKIT PARU-PARU PADA KLINIK RADITYA MEDICAL CENTER DENGAN METODE ALGORITMA C4.5

: MEIYANTI, AYU ;

Ayu Meiyanti (11150677), Klasifikasi Diagnosa Penyakit Paru-Paru Pada Klinik Raditya Medical Center Dengan Metode Algoritma C4.5Dalam pelayanan pem

research

KLASIFIKASI KOMENTAR INSTAGRAM UNTUK KELUHAN PELANGGAN JASA PENGIRIMAN BARANG DENGAN METODE SVM DAN NAIVE BAYES BERBASIS TEKNIK SMOTE

: Nanang_ruhyana

Kepuasan pelanggan adalah  salah  satu  hal  yang  diharapkan  suatu perusahaan ketika produk yang dihasilkan telah d

research

KLASIFIKASI MAHASISWA HER BERBASIS ALGORTIMA SVM DAN DECISION TREE

: Purnama, Jajang Jaya; Nawawi, Hendri Mahmud; Rosyida, Susy; Ridwansyah, Ridwansyah; Risnandar, Risnandar

Mahasiswa di setiap perguruan tinggi dituntut untuk memperoleh pengetahuan dan keterampilan yang memenuhi syarat dengan prestasi akademik. Hasil dari

research

KOMPARASI ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES YANG DIKEMBANGKAN MENJADI WEB INTELLEGENCE PADA PERHITUNGAN BONUS TAHUNAN KARYAWAN DI PT.ABC

: Tutupoly, Taransa Agasya

Revisi pertama : 25 Januari 2019 Diterima : 29 Januari 2019 Tersedia online : 31 Januari 2019 Pengklasifikasian Data Mining saat ini diimplementasika

research

KOMPARASI ALGORITMA C4.5, NAIVE BAYES, DAN RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI DATA KELULUSAN MAHASISWA JAKARTA

: Suryanto, Ade; Alfarobi, Ibnu; Tutupoly, Taransa Agasya;

Mengetahui tingkat kelulusan mahasiswa dalam institusi pendidikan sangatlah penting. Selain untuk menjaga kredibilitas institusi tersebut, juga berp

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru