Jelajahi Repository

research

KLASIFIKASI MASYARAKAT MISKIN PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) PADA DESA WANASARI MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

: ALKHALIFI, YURIS

ABSTRAKSIYuris Alkhalifi (11180929). Klasifikasi Masyarakat Miskin Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Pada Desa Wanasari Menggunakan Metod

research

KLASIFIKASI SENTIMEN POSITIF DAN NEGATIF PADA APLIKASI IFLIX DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

: Syavira, Cyra Rezky Ananda;

ABSTRAK Cyra Rezky Ananda Syavira (11190570), Klasifikasi Sentimen Positif danNegatif Pada Aplikasi Iflix Dengan Algoritma K-Nearest Neighbor  Waba

research

KLASIFIKASI SENTIMEN POSITIF DAN NEGATIF PADA APLIKASI PEDULILINDUNGI DENGAN ALGORITMA KNEAREST NEIGHBOR

: Sitorus, Jose Andrean Halomoan Parlindungan;

ABSTRAK Jose Andrean Halomoan Parlindungan Sitorus (11190569), Klasifikasi SentimenPositif dan Negatif dalam Aplikasi yang Pedulilindungi dengan Algo

research

KLASTERISASI NEGARA PENDAFTAR PATEN DI INDONESIA MENGGUNAKAN K- MEANS

: Novianti, Deny; Palasara, Nicodias

Dengan semakin banyaknya paten yang mendaftar dari berbagai negara di Asia Tenggara, dapat diketahui negara manakah yang paling banyak mendaftarkan pa

research

KOMPARASI ALGORITMA LINEAR REGRESSION DAN NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI NILAI KURS MATA UANG

: BENAYA PRADITO

Kurs mata uang merupakan hal yang penting bagi perdagangan internasional. Perbedaan nilai mata uang suatu negara dapat mempengaruhi nilai uatu barang

research

KOMPARASI ALGORITMA LINEAR REGRESSION DENGAN GENERALIZED LINEAR MODEL UNTUK PREDIKSI JUMLAH KEBUTUHAN OBAT PADA RSIA SAYANG BUNDA

: QRISTHINA DIANA

Kesehatan adalah hal yang sangat penting untuk umat manusia karena tanpa kesehatan akan kesulitan untuk menjalankan aktivitas sehari-hari. Namun masih

research

KOMPARASI ALGORITMA TOPSIS DAN SAW UNTUK PREDIKSI PENERIMA BANTUAN SOSIAL DARI PR. IPNU KARANGDAYU

: NURIL FITRI KURNIA PUTRI

Dalam oraganisasi PR. IPNU IPPNU desa Karangdayu terdapat sebuah kegiatan Bantuan Sosial (BANSOS) untuk warga kurang mampu yang ada di desa Karangdayu

research

KOMPARASI METODE KLASIFIKASI PADA ANALISIS SENTIMEN USAHA WARALABA BERDASARKAN DATA TWITTER

: Mardiana, Tati ; Sahreza, farid ; Tuslaela

Saat ini usaha waralaba di Indonesia memiliki daya tarik yang relatif tinggi. Namun, para pelaku usaha banyak juga yang mengalami kegagalan. Bag

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru