Jelajahi Repository

research

CROSS-PROJECT DEFECT PREDICTION PADA DATASET AEEEM MENGGUNAKAN HYBRID SMOTE–TOMEK DAN ENSEMBLE LEARNING

: Fina Sifaul Nufus

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja Cross-project Defect Prediction (CPDP) pada dataset AEEEM melalui penerapan pendekatan hybrid prep

research

Perbandingan Metode InceptionResNetV2 dengan KNN Berbasis PCA dan KNN Berbasis LDA untuk Klasifikasi Telur Pecah Berdasarkan Citra Kulit Telur

: Wiguna, Bima Aviandi

Penelitian ini membahas perbandingan performa metode InceptionResNetV2 dengan metode K-Nearest Neighbors (KNN) berbasis Principal Component Analysis (

research

Ringkasan Tesis

: Wijaya, Ganda

research

Tesis

: Mareanus Lase

research

OPTIMASI ALGORITMA C4.5 PADA PEMILIHAN ATRIBUT UNTUK ANALISIS KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DAN METODE BAGGING

: Bahri, Saeful

research

PREDIKSI KANKER SERVIKS MENGGUNAKAN METODE STACKING ENSEMBLE TABNET, RANDOM FOREST, DAN LIGHT GRADIENT BOOSTING MACHINE

: Mahendra

Penelitian ini mengevaluasi akurasi dari beberapa algoritma klasifikasi dalam mendeteksi dini kanker serviks, dengan menjelaskan bahwa Random Fores (R

research

Tesis

: Susanti, Melan;

research

Tesis

: Tyas Setiyorini

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru