ABSTRAK Nama : MiswantoNIM : 14000246Program Studi : Magister Ilmu Komputer Jen
Pemilihan fitur yang optimal dan tuning parameter merupakan faktor penting dalam meningkatkan performa model pembelajaran mesin dalam analisis data mi
Deteksi gempa bumi merupakan tugas penting dalam manajemen bencana, dan deteksi dini dapat secara signifikan mengurangi dampak dari kejadian seismik.
Penelitian ini menganalisis peran model deep learning, Metode Gated Recurrent Unit (GRU) dan Long Short-Term Memory (LSTM), dalam memprediksi curah hu
Penelitian yang bertujuan untuk menganalisis sentimen komentar masyarakat pada video YouTube berjudul "Bahasa Daerah Terancam Punah, Siapa yang Salah
Melanoma is one of the most dangerous forms of skin cancer. In the last 3 decades the incidence of melanoma has increased, although most people diagno
Android based application development on the App Store for Android greater so as to enable the business to competing vendors vying to create a variety
Penelitian ini mengembangkan model deep learning hibrida berbasis Long Short-Term Memory (LSTM) dan Multi-Layer Perceptron (MLP) untuk memprediksi pen