Karyawan merupakan salah satu modal utama yang dimiliki
oleh sebuah perusahaan. Untuk mendapatkan karyawan yang profesional dan
berkualitas dibutuhkan proses rekrutmen. Proses rekrutmen karyawan yang
dilakukan secara konvensional menjadi permasalahan bagi sebuah perusahaan. Proses ini diniliai
tidak efektif dan efisien.
Hal tersebut juga dialami oleh PT. Alva Karya Perkasa yang sistem
rekrutmen karyawannya masih menggunakan cara konvensional. Untuk itu dibutuhkan sebuah sistem informasi yang
mempermudah proses rekrutmen karyawan. Metode Profile Matching merupakan proses penilaian kompetensi yang
dilakukan dengan membandingkan nilai administrasi, psikologi dan wawancara
antara satu pelamar dengan yang lainnya.
PT. Alva Karya Perkasa mengatur
persentase untuk menghitung bobot, antara lain 25%
administrasi, 35% psikotes dan 40% wawancara. Hasil akhir dari total perhitungan adalah untuk menentukan
peringkat dari masing-masing pelamar berdasarkan nilai yang lebih besar.
Semakin besar nilai yang diperoleh pelamar, semakin besar peluang pelamar
menempati posisi. Sistem informasi rekrutmen karyawan dengan menggunakan metode
profile matching bisa membantu proses
seleksi karyawan dan keputusan penerimaan karyawan dengan cepat.
Kata Kunci: Rekrutmen Karyawan, Profile Matching
Daftar Pustaka.pdf
Badiyanto, & Ardhana, Y. M. K. (2018). PROJECT PHP : MEMBANGUN SISTEM INFORMASI
AKADEMIK DENGAN FRAMEWORK CODEIGNITER. Yogyakarta: CV. LANGIT INSPIRASI.
Desanti, R. I., Supit, C. F., & Widjaja, A. E. (2017). Aplikasi
Perekrutan dan Penilaian Karyawan Berbasis Web Pada PT .
XYZ. ULTIMA InfoSys, ISSN: 2085-4579,
VIII(2), 74–80.
Destiningrum, M., & Adrian, Q. J. (2017). Sistem
Informasi Penjadwalan Dokter Berbasis Web Dengan Menggunakan Framework
CodeIginiter (Studi Kasus: Rumah Sakit Yukum Medical Centre).
TEKNOINFO, ISSN 16930010, 11(2), 30– 37.
Handayani,
R. I. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Berprestasi Dengan
Metode Profile Matching
Pada PT. Sarana Inti Persada
(SIP). Jurnal Pilar Nusa Mandiri, ISSN: 1978-1946 | E-ISSN: 2527-6514, 13(1), 28–
34.
Kristiyanti, D. A. (2017). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Karyawan Untuk
Jabatan Tertentu Dengan
Pendekatan Analisa Gap Profile Matching.
Paradigma, ISSN 1410-5063, 19(1),
20–29.
Listiyoko, L., Wulandari, S. N., Ardi, R. A., &
Surya, P. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Berbasis Web Dengan
Metode Weighted Product (WP) Studi Kasus PT. Tung Mung Tangerang. Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan
Multimedia 2018, ISSN: 2302-3805, 2(8),
61–66.
Mashyur,
R. S., & Frieyadie. (2019). Penggunaan Metode Profile Matching Untuk
Pemilihan EOSH Captain Terbaik Pada PT. Coca-Cola Indonesia. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, P-ISSN: 1978-1946
| E-ISSN: 2527-6514, 15(2),
235–240.
https://doi.org/10.33480/pilar.v15i2.767
Nugroho, A. S. (2018). Sistem Informasi Manajemen; Tinjauan Praktisi Teknologi Informasi.
Yogyakarta: Teknosain.
Pamungkas, C. A.
(2017). DASAR PEMROGRAMAN WEB DENGAN PHP.
Yogyakarta:
Deepublish.
Permana, D. A., & Dewantara, R. Y.
(2018). Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Prekrutan Karyawan Berbasis
Web (Studi pada PT Sumber Abadi Bersama, Gondanglegi, Kabupaten Malang). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB, 56(1), 20–28.
Purwanto, H. (2017). Penerapan Metode
Profile Matching Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Pada
Hyundai Mobil Indonesia Cabang Kalimalang. Jurnal
Techno Nusa Mandiri, XIV (1),
15–20.
Safitri, M., Novianti, A., & Noviriandini, A.
(2018). Sistem Informasi Lowongan Kerja Berbasis Web. Jurnal Pilar Nusa Mandiri, P-ISSN: 1978-1946 | E-ISSN: 2527-6514, 14(1), 49–54.
Sari, F. (2017). METODE
DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN. Yogyakarta:
Deepublish.
Sukamto, R. A., & Shalahuddin, M. (2015). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan
Berorientasi Lunak. Bandung: Informatika.
Yanto, A. B. H., Fauzi, A., & Jariyah, F. A.
(2018). Sistem Informasi E-Recruitment Karyawan Berbasis Web Pada PT. Jasa
Swadayautama (Jayatama). Jurnal Teknologi
Informatika & Komputer, 4(2),
1–6.