Implementasi Data Mining Untuk Klasifikasi Ketidakhadiran Pegawai di Tempat Kerja Menggunakan Metode C4.5.

research
  • 10 Sep
  • 2020

Implementasi Data Mining Untuk Klasifikasi Ketidakhadiran Pegawai di Tempat Kerja Menggunakan Metode C4.5.


Lutfi Setioningtias (11150635), Implementasi Data Mining Untuk Klasifikasi Ketidakhadiran Pegawai di Tempat Kerja Menggunakan Metode C4.5.


Absensi merupakan kebiasaan ketidakhadiran atau kealpaan individu terhadap pekerjaan atau tugas dan kewajibannya yang sudah dimiliki oleh masing-masing individu tersebut dan berjalan secara rutin. Kebiasaan tidak hadir di tempat kerja merupakan suatu tindakan moral yang dipandang buruk di mata sosial masyarakat. Namun, tidak semua ketidakhadiran pegawai memiliki alasan yang selalu di cap buruk. Adapula ketidakhadiran yang bisa di toleransi oleh suatu instansi atau perusahaan, dimana alasan tersebut merupakan alasan yang dapat diterima misalnya dikarenakan alasan sakit, menderita penyakit kronis, kecelakaan kerja, atau izin tertentu yang sekiranya dianggap masuk akal dan tentunya memiliki jangka waktu tertentu sehingga tidak begitu menyulitkan pihak tempatnya bekerja. Untuk menemukan solusi agar produktivitas kerja pegawai meningkat membutuhkan teknik dan cara tertentu yaitu dengan klasifikasi data mining menggunakan Algoritma C4.5. Supaya pengolahan data mendapatkan hasil yang baik, maka digunakan Tools Rapid Miner 5.Algoritma C4.5termasuk jenis aturan klasifikasi pada Data Mining. Analisa klasifikasi adalah teknik Data Mining untuk menemukan nilai-nilai dari atribut dalam membedakan kelas data atau konsep dari objek yang label kelasnya belum diketahui. Penting tidaknya suatu aturan klasifikasi dapat diketahui dengan dua parameter, yaitu Entropy dan Gain tertinggi. Setelah dilakukan pengujian, maka hasil yang didapat dari Algoritma C4.5 memiliki akurasi  sebesar 81,08%. Dengan adanya penelitian diharapkan dapat memberikan dampak positif terhadap kedisiplinan absensi pegawai sehingga meningkatkan produktivitas kerja pegawai.





 


Unduhan

  • 11150635.pdf

    Lutfi Setioningtias

    •   diunduh 205x | Ukuran 236 KB

 

REFERENSI