Jejen Jaenal Aripin (11180917), Penerapan Algoritma
Naive Bayes Untuk Mengklasifikasi Data Nasabah Asuransi pada BPR Pantura
Data mining adalah teknik yang memanfaatkan data dalam jumlah yang
besar
untuk
memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat
dimanfaatkan untuk pengambilan keputusan penting. Pada penelitian ini, penulis
berusaha menambang data (data mining) nasabah sebuah perusahaan asuransi untuk
mengetahui lancar, kurang lancar atau tidak lancarnya nasabah tersebut. Data
yang ada dianalisis menggunakan algoritma Naive
Bayes. Naive Bayes merupakan
salah satu meode pada probabilistic reasoning. Algoritma Naive Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas
tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk memperkirakan nasabah
yang bergabung, sehingga perusahaan bisa mengambil keputusan menerima atau
menolak calon nasabah tersebut.
Jejen Jaenal Aripin
(11180917), Application of the Naive Bayes Algorithm to
Classify Insurance Customer Data on BPR Pantura
Data mining is a technique that utilizes large
amounts of data to obtain valuable information that was previously unknown and
can be used for important decision making. In this study, the authors try to
mine data (data mining) of an insurance company's customers to find out
smoothly, substandard or not smooth the customer. Existing data were analyzed
using the Naive Bayes algorithm. Naive Bayes is one of the methods of
probabilistic reasoning. The Naive Bayes algorithm aims to classify data on a
particular class, then the pattern can be used to estimate the customers who
join, so the company can make the decision to accept or reject the prospective
customer.