PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM ANALISA KLASIFIKASI SPAM EMAIL DENGAN SELEKSI FITUR

PENERAPAN ALGORITMA C4.5 DALAM ANALISA KLASIFIKASI SPAM EMAIL DENGAN SELEKSI FITUR

• By NOORMA WIJAYANTI;
• Skripsi
• 182

Noorma Wijayanti (11145853), Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Analisa Klasifikasi Spam Email Dengan Seleksi Fitur.

Email adalah alat yang penting digunakan untuk berkomunikasi, mentransfer file serta digunakan untuk media iklan melalui internet. Sehingga email sekarang menjadi kebutuhan dari berbagai kalangan, namun ada pihak yang menggunakan email sebagai saran promosi dengan mengirimkan iklan, serta konten-konten yang meragukan secara bertubi-tubi yang menjadikan penumpukan email yang disebut spam email. Dengan banyaknya spam email mengakibatkan terganggunya pengguna mulai dari harus menghapus satu persatu spam email dari mailbox dan ini akan membuang-buang waktu dan biaya pemakai. Selain itu spam email juga memboroskan media penyimpanan sehingga menyebabkan email non-spam menjadi terlambat masuk. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan metode klasifikasi untuk membedakan antara spam dan non spam. Metode atau algoritma yang akan dipakai pada penelitian ini adalah algoritma C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization (PSO). Dimana algoritma C4.5 digunakan sebagai metode dalam melakukan klasifikasi terhadap dataset yang digunakan untuk mendapatkan aturan yang nantinya dapat diterapkan sebagai salah satu pendukung keputusan, sedangkan metode Particle Swarm Optimization (PSO) digunakan sebagai metode seleksi fitur untuk menghilangkan atribut yang kurang relevan pada dataset yang ditujukan untuk meningkatkan hasil akurasi dari algoritma C4.5. Hasil dari penelitian yang didapatkan menunjukkan pada saat dilakukan klasifikasi spam email dan non-spam dengan algoritma C4.5 hasil akurasinya sebesar 92.00%, sedangkan dengan C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) hasil akurasinya sebesar 93.00%.

• Katakunci Spam Email, Algoritma C4.5, Particle Swarm Optimization (PSO)
• URL http://
• Penerbit STMIK Nusa Mandiri, Jakarta DKI Jakarta

REFERENSI

Alfianika, Ninit. 2016. Metode Penelitian Pengajaran Bahasa Indonesia.

Yogyakarta. Deepublish.

Gupta, Ashish. 2015. Learning Apache Mahout Classification. Birmngham-

Mumbai. Packt Publishing.

Hamdi, Saepul, Asep, dan E. Bahruddin. 2014. Metode Penelitian Kuantitatif

Aplikasi Dalam Pendidikan. Yogyakarta. Deepublish.

Han, Jiawei, Micheline Kamber, dan Jian Pei. 2012. Data Mining Concepts and

Techiques. USA. Elservier Inc.

Hermawati, Fajar Astuti. 2013. Data Mining. Yogyakarta. CV. ANDI OFFSET.

Juliandi, Azuar, Irfan, dan Saprinal Manurung. 2014. Metodelogi Penelitian

Bisnis Konsep dan Aplikasi. Medan. UMSU PRESS.

Larose, Daniel T. 2015. Data Mining and Predictive Analytics. Canada. John

Wiley & Sons.

Pardede, Crispina.L.D, dan Sofi Defiyanti. 2010. Perbandingan Kinerja Algoritma

ID3 Dan C4.5 Dalam Klasifikasi Spam-Mail. Jakarta. Vol 1

Prasetyo, Eko. 2012. Data Mining-Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB.

Yogyakarta. C.V ANDI OFFSET (ANDI).

R Prawira, Sugraha. 2010. Membongkar Fenomena Bisnis Internet. Jakarta. PT.

Elex Media Komputindo.

Sharma, Kumar, Aman, and Suruchi Sahnin. 2011. A Comparative Study Of

Classification Algorithms For Spam Email Data Analysis. Shimla, India:

International Journal on Computer Science and Engineering (IJCSE). Vol

3, No. 5, ISSN: 0975-3397

Sukardi, Abd Syukur, dan Catur Supriyanto. 2014. Klasifikasi Spam Email

Menggunakan Algoritma C4.5 Dengan Seleksi Fitur. Semarang: Jurnal

Teknologi Informasi. Vol. 10, No. 1, ISSN: 1414-9999.

 

Santosa, Budi. 2008. Data Mining Teknik Pemanfaatan Data Untuk Kepeluan

Bisnis. Yogyakarta. Graha Ilmu.

Suryanto. 2017. Data Mining untuk Klasifikasi dan Klasterisasi Data. Bandung:

Informatika.

Utomo, Eko. 2007. Panduan Internet Untuk Pemula. Yogyakarta. MediaKom.

Widodo, Pudjo, Prabowo, Rahmadya Trias Handayanto, dan Heriawati. 2013.

Penerapan Data Mining Dengan Matlab. Bandung. Rekayasa Sains.

Xue, Dingyu, dan Yangquan Chen. 2008. Solving Applied Mathematical

Problems With MATLAB. U.S. Taylor & Francis Group, an informa

business.

Zaki, Ali dan SmitDev Community. 2009. Trik Mengamankan Komputer Untuk

Pemula. Jakarta. PT. Elex Media Komputindo.