Komparasi Metode Analitical Hierarchy Procces dan Simple Additive Weighting Dalam Pemilihan Kinerja Guru

research
  • 20 Mar
  • 2020

Komparasi Metode Analitical Hierarchy Procces dan Simple Additive Weighting Dalam Pemilihan Kinerja Guru

Guru yang memenuhi kinerja sesuai ketentuan setiap sekolah dapat ditentukan menggunakan sistem pengambilan keputusan. Dengan memiliki kinerja guru yang baik SMK Muhammadiyah 15 Jakarta dapat meningkatkan mutu sekolahnya juga dapat dijadikan syarat sebagai promosi jabatan setiap guru kejenjang berikutnya. Kriteria yang banyak tetapi tidak digunakan sepenuhnya dan masih menggunakan pilihan yang seadanya menyebabkan penilaian kriteria guru tidak objektif. Sistem pengambilan keputusan akan membantu menentukan penilaian kriteria terbaik untuk guru SMK Muhammadiyah 15 Jakarta. Dengan banyaknya metode sistem pengambilan keputusan, maka perlu dibuat sebuah perbandingan metode sistem pengambilan keputusan, agar pembaca mengetahui, metode mana yang lebih akurat digunakan untuk pengambilan keputusan kinerja guru terbaik. Dengan menggunakan lima kriteria penilaian kinerja guru yaitu tanggung jawab, disiplin, absensi, kualitas kerja dan kerjasama, dalam penelitian ini akan membandingkan dua metode sistem pengambilan keputusan antara AHP dan SAW. Hasil yang akan didapat adalah ranking guru dengan kinerja terbaik dan mengetahui metode mana yang lebih baik digunakan dan akurat dalam penentuan ranking kinerja guru terbaik di SMK Muhammadiyah 15 Jakarta.

Unduhan

 

REFERENSI

Chintyari, Y. E., & Priharin, T. (2015). Implementasi Metode Simple Additive Weighting untuk pemilihan Guru beprestasi pada SMP Islam Pondok Duta. Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer, 3(2), 81–89.

Duwiyanti, Fitri; Ardhiansyah, M. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik di SMK Pustek Serpong Dengan Menggunakan Metode TOPSIS. International Journal of Education, Science, Technology, and Engineering, 2(1), 45–67. https://doi.org/10.36079/lamintang.ijeste-0201.18

Fauzi, A., & Hidayatulloh, T. (2017). Penilaian Kinerja Karyawan Pada PT. Telecom Visitama Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process. Indonesian Journal on Computer and Information Technology, 2(2), 65–71.

Paramita, A., Mustika, F. A., & Farkhatin, N. (2017). Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Guru Terbaik Berdasarkan Kinerja dengan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 3(1), 9–18. https://doi.org/10.25077/teknosi.v3i1.2017.9-18

Pradipta, A. Y., & Diana, A. (2017). Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Supplier pada Apotek dengan Metode AHP dan SAW (Studi Kasus Apotek XYZ). Sisfotek, 3584, 107–114.

Putra, A. S., Aryanti, D. R., & Hartati, I. (2018). Metode SAW (Simple Additive Weighting) sebagai Sistem Pendukung Keputusan Guru Berprestasi ( Studi Kasus : SMK Global Surya). Prosiding Seminar Nasional Darmajaya, 1(1), 85–97. Retrieved from https://jurnal.darmajaya.ac.id/index.php/PSND/article/view/1233/763

Rahayu, W. (2017). Model Penentuan Guru Berprestasi Berbasis Adaptive Neuro Fuzzy Inference System ( Anfis ). 7(1), 101–107.

Satria, F., & Mutiah. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Terbaik Pada Min Kedondong Menggunakan AHP (Analytic Hierarchy Process). Jurnal TAM ( Technology Acceptance Model ), 3(1), 21–31. https://doi.org/10.1007/s00531-005-0006-1

Shiddieq, D. F., & Septyan, E. (2017). Penilaian Kinerja Karyawan ( Studi Kasus Di PT. Grafindo Media Pratama Bandung ). Lpkia, 1(1), 1–7.

Suhada, S., Hidayatulloh, T., & Fatimah, S. (2018). Penerapan Fuzzy MADM Model Weighted Product dalam Pengambilan Keputusan Kelayakan Penerimaan Kredit di BPR Nusamba Sukaraja ( The Application of Fuzzy MADM Model Weighted Product in Decisions Support of Credit Worthiness in the BPR Nusamba Sukaraja ). E-ISSN : 2579-9801, VI, 61–71. Retrieved from http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JUITA/article/view/2517

Sunarti, S., & Sundari, J. (2018). Perbandingan Metode SAW dan Profile Matching Pada Pemilihan Rumah Tinggal. Intensif, 2(2), 115. https://doi.org/10.29407/intensif.v2i2.12045