Abstract: The problem of traffic congestion in urban areas requires adaptive and data-based predictive solutions. This study aims to develop vehicle d
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kinerja Cross-project Defect Prediction (CPDP) pada dataset AEEEM melalui penerapan pendekatan hybrid prep
Perkiraan upaya pengembangan perangkat lunak yang akurat tetap menjadi tantangan kritis dalam rekayasa perangkat lunak, terutama dalam skenario lintas
Inspeksi visual tanggul secara manual memiliki kendala subjektivitas dan risikokesalahan deteksi pada area luas. Penelitian ini mengembangkan sistem d
Abstract:Rapid urbanization and the advancement of smart city programs in Indonesia necessitate intelligent, automated solutions for traffic monitorin
Perkembangan industri game digital yang sangat pesat telah menghasilkan ribuan pilihan game dengan berbagai genre, platform, rating dan klasifikasi us