Penerapan Metode Naive Bayes Uuntuk Menentukan Normalitas Kehamilan Berbasis Web

research
  • 16 Jul
  • 2018

Penerapan Metode Naive Bayes Uuntuk Menentukan Normalitas Kehamilan Berbasis Web

ABSTRAK

Penerapan Metode Naive Bayes Uuntuk Menentukan Normalitas Kehamilan Berbasis Web, (11151305) Neng Heni Nuraeni.

Kehamilan adalah serangkaian proses yang diawali dari konsepsi atau pertemuan antara ovum dengan sperma sehat yang dilanjutkan dengan fertilisasi, nidasi dan implantasi (Sulistyawati, 2012;h. 35). Dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data normalitas kehamilan menggunakan metode Naive Bayes dengan menggunakan lima belas parameter yaitu tahapan kehamilan, perubahan fisiologi, mual dan muntah, perut kembung, nyeri ulu hati, sensitive terhadap bau, darah pada vagina, sakit buang air kecil, jumlah buang air kecil, tekanan darah, denyut nadi, suhu tubuh dan dehidrasi, kencang pada Rahim, bau cairan yang keluar dari vagina, warna cairan yang keluar dari vagina. Agar mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat dan fleksibel, aplikasi sistem pakar untuk menentukan normalitas kehamilan dibuat dengan aplikasi berbasis web, sehingga bisa diakses masyarakat secara luas. Dari 91 jumlah kasus yang terdiri dari 47 kasus ibu hamil dalam keadaan normal, dan 44 kasus ibu hamil dalam keadaan abnormal, maka didapatkan 17 rule yang dihasilkan dari wawancara dengan para pakar dengan jumlah class normal sebanyak 9 rule dan jumlah class abnormal sebanyak 8 rule, sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan kedalam aplikasi web ini dpaat membantu para pengguna khusus nya para ibu hamil dalam menetukan normalitas kehamilan.


REFERENSI


DAFTAR PUSTAKA


 


Aditya, & Alan, N. (2011). Jago Php & MySQL. Bekasi: Dunia Kompuer.


Aprillia C, D., Baskoro, D. A., Ambarwati, L., & Wicaksana, I. W. (2013). Belajar Data Mining dengan Rapid Miner. Jakarta: Open Content model. diambil dari http://www.ejournal.undip.ac.id/index.php/jsinbis/article/view/9911 (02 December 2016)


Azis, S. (2013). Gampang & Gratis Membuat Website. Jakarta Pusat: Kunci Komunikasi.


Aziz, E.F., Damiri, D.J., & Destiani, D. 2014. Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Syaraf Pada Wajah Berbasis Web. ISSN: 2302-7309 Garut:jurnal Algoritma Vol.11 No.1 Diambil dari: http://download.pportalgaruda.org/article.php?article=333541&val=6208%title=PERANCANGAN%20SISTEM%20PAKAR%20DIAGNOSA%20%20PENYAKIT%20SYARAF%20PADA%20WAJAH%20%20BERBASIS%20WEB. (26 April 2016)


Amelia Yusnita dan Rosiana Handini. (2012). Sistem Pendukung Keputusan Menetukan Lokasi Umah Makan Yang Strategis Menggunakan Metode Naïve Bayes. ISSN: 979-26-0255. Semarang: Seminar Nasional Teknologi Informasi & Komunikasi Terapan 2012 (Semantik 2012). diambil dari http://eprints.dinus.ac.id/108/ (02 December 2016)


Ayahbunda. 2015. Ibu Hamil Sering Buang Air Kecill. Diambil dari http://www.ayahbunda.co.id/kehamilan-gizi-kesehatan/ibu-hamil-sering-buang-air-kecil- (06 January 2017)


Bidanku, Pepi Revina 2008, Infeksi Saluran Kemih Pada Kehamilan. Diambil dari:


http://bidanku.com/infeksi-saluran-kemih-pada-kehamilan (06 January 2017)


Ellitan, L., & Lina , A. (2007). Sistem Informasi Manajemen. Bandung: Alfabeta.


Hamiplus.com. Perut Kencang Saat Hamil. Diambil dari: http://hamilplus.com/perut-kencang-saat-hamil/ (06 January 2017)


Junianto, Erfian dan Yusa Primaesha. (2015). Perancangan Sistem Tracking Invoice Laboratorium Pada PT. SucuFindo (Persero) Bandung. ISSN: 2355-6579. Bandung. Informatika. Vol. II, No. 2, September 2015. Diambil dari:   HYPERLINK "http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/viewFile/133/107"  http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/viewFile/133/107 . (26 April 2016).


Lili Rusdiana. Eko Sediyono dan Bayu Suraso. (2015). Studi Implementasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System Untuk Menentukan Normalitas Kehamilan. Kalimantan Tengah: Jurnal Sistem Informasi Bisnis 02 (2015).


Merlina, N, & Hidayat R. (2012). Perancangan Sistem Pakar. Bogor: Ghalia


Indonesia


Rosa, A., & M. Shalahuddin. (2013). Rekayasa Perangkat Lunak. Bandung: Informatika.


Saleh, Alfa. (2015). Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga. ISSN: 2354-5771. Citec Journal. Vol. 2, No.3, Mei 2015-Juli 2015. Diambil dari: https://www.researchgate.net/publication/304284464_Implementasi_Metode_Klasifikasi_Naive_Bayes_Dalam_Memprediksi_Besarnya_Penggunaan_Listrik_Rumah_Tangga. (26 April 2016).


Simarmata, Janner dan Iman Paryudi. (2010). Basis Data. Yogyakarta: Andi


Swastika, & Windra. (2006). PHP 5 & MySQL 4 Proyek Shopping Cart 1. Malang: Dian Rakyat.


Sridianti.com. Sridianti 2015. Tekanan DArah Normal bagi Wanita Hamil. Diambil dari: http://www.ayahbunda.co.id/kehamilan-gizi-kesehatan/ibu-hamil-sering-buang-air-kecil- (06 January 2017)


Solusisehatku.com. Restian. Penyebab Keputihan Pada Saat Kehamilan dan Cara Mengatasiny. Diambil dari: http://www.solusisehatku.com/penyebab-keputihan-pada-saat-kehamilan-dan-cara-mengatasinya (06 January 2017)


Tyasti, Avia Enggar, Dwi Ispriyanti dan Abdul Hoyyi. (2015). Algoritma Itterative Dichomotiser (ID3) Untuk Mengidentifikasi Data Rekam Medis (Studi Kasus Penyakit Diabetes Mellitus Di Balai Kesehatan Kementrian Perindustrian, Jakarta). ISSN: 2339-2541. Jakarta: Jurnal Gaussian.Volume 4 Nomor 2 Tahun 2015. Diambil dari:   HYPERLINK "http://download.portalgaruda.org/article.php?article=327547&val=4706&title=ALGORITMA%20ITERATIVE%20DICHOTOMISER%203%20%28ID3%29%20UNTUK%20MENGIDENTIFIKASI%20DATA%20REKAM%20MEDIS%20%28Studi%20Kasus%20Penyakit%20Diabetes%20Mellitus%20Di%20Balai%20Kesehatan%20Kementerian%20Perindustrian,%20Jakarta%29"  http://download.portalgaruda.org/article.php?article=327547&val=4706&title=ALGORITMA%20ITERATIVE%20DICHOTOMISER%203%20(ID3)%20UNTUK%20MENGIDENTIFIKASI%20DATA%20REKAM%20ME  (29 April 2016).


Wulandari,Lestari T.(2013). Desain dan Perancangan Sistem Informasi Akademik


Pada STMIK Ubudiyah Indonesia Banda Aceh. Diambil dari:


http://www.ejournal.uui.ac.id/jurnal/LESTARI_WULANDARI._T-skv-lestari_wulandari.pdf. (29 April 2016).


 


Widodo, P. P., & Herlawati. (2011). Menggunakan UML. Bandung: Informatika.


Widodo, P. P., & Rahmadya Trias Handayanto, H. (2013). Penerapan Data Mining Dengan Matlab. Bandung: Rekayasa Sains.


Wedaran, 2016. Denyut Nadi Normal. Diambil dari: https://www.wedaran.com/7167/denyut-nadi-normal/ (06 January 2017)


 


Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru