Penerapan Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ikan Lele Yang Terinfeksi Bakteri Motil Aeromonas Sepsis Berbasis Web

Penerapan Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ikan Lele Yang Terinfeksi Bakteri Motil Aeromonas Sepsis Berbasis Web

• By Syakur, Achmad;
• Skripsi
• 189
• 1-51

ABSTRAK

Penerapan Teorema Bayes Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ikan Lele Yang Terinfeksi Bakteri Motil Aeromonas Sepsis Berbasis Web (11151210) Achmad Syakur.

Kurangnya pengetahuan terhadap penyakit ikan lele serta keterbatasan penanganan penyakit aeromonas pada ikan lele sering kali dialami para peternak ikan. Oleh sebab itu perlu adanya tindakan/penanganan untuk mencegah ikan lele yang terinfeksi bakteri aeromonas hydrophila. Teorema Bayes merupakan algoritma klasifikasi pohon keputusan yang banyak digunakan karena memiliki kelebihan utama yaitu dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diinterprestasikan, memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima, efisien dalam menangani atribut bertipe diskret dan numerik (Kamagi dan Seng, 2014). Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data penyakit ikan lele menggunakan klasifikasi data mining yakni Teorema Bayes dengan menggunakan enam parameter yaitu sirip, perut, kulit, posisi renang, bercak merah pada tubuh dan insang. Berdasarkan uraian tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mewakili seorang pakar yang memiliki basis pengetahuan dan pengalaman tentang penyakit ikan lele, yaitu sebuah sistem pakar. perkembangan berbasis web .(Laksono, 2013).

Oleh karena itu, agar mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat dan fleksibel, sistem pakar ini akan diaplikasikan dalam bentuk web. Dari 91 jumlah kasus yang terdiri dari 50 ikan lele yang terinfeksi bakteri Motil Aeromonas Sepsis dan 41 yang tidak terinfeksi bakteri Motil Aeromonas Sepsis yang didapat dari BBPAT Sukabumi. sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan ke dalam aplikasi web ini dapat membantu para pengguna khususnya para peternak ikan dalam mendiagnosa penyakit Motil Aeromonas Sepsis.

• Katakunci Sistem Pakar, Teorema Bayes, Penyakit Ikan lele, Motil Aeromonas Sepsis, Aplikasi Web.
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

Dewi, puput shinta et al. 2015. Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Ikan Koi dengan Metode Bayes. ISSN : 2089-9033. Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA). Vol. 4, No. 1, Maret 2015.

 

Elfani, & Pujiyanta, A. 2013. Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Ikan. e-ISSN: 2338-5197. Yogyakarta: Jurnal Sarjana Teknik Informatika. Vol. 1, No.1 Juli 2013.

 

Ginting, Selvia Lorena Br, Wendi Zarman, Ida Hamidah. 2014. Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 dalam Data Mining untuk Memprediksi Lelea Studi Mahasiswa Berdasarkan Data Nilai Akademik. ISSN: 1997-911X. Yogyakarta: Porsiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) 2014.

 

Indrajani, w. 2007. Analisis dan Perancangan Sistem Penjualan Berbasis Web pada PT. Sarang Imitasi. seminar nasional teknologi.

 

Kamagi, David Hartanto dan Seng Hansun. 2014. Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. ISSN: 2085-4552. Tangerang: UTLIMATICS, Vol. VI, No. 1, Juni 2014.

 

Khairuman. (2008). Budidaya Ikan Lele secara Intensif. Jakarta: PT Agromedia Pustaka.

 

Khairuman. 2013. Budi daya ikan lele. Jakarta: PT Agromedia Pustaka .

 

Komputer, Wahana. 2013. Step by Step Menjadi Programmer Android. Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET.

 

Kusrini, dan Koniyo. 2007. Tuntunan Praktis Membangun Sistem Inforlelei Akuntansi dengan Visual Basic dan Microsoft SQL Server. Yogyakarta: Andi.

 

Laksono, Bowo. 2013. Aplikasi Jadwal Transportasi Kereta Api Di Pulau Jawa Berbasis Android. Semarang: Jurnal Transit Volume 1 Nomer 2.

 

Maemunah dan Nanang Rohman. 2009. Sistem Pakar Untuk Pengendalian Penyakit Ikan Lele. ISSN: 1978-9629. Bandung: Jurnal Computech & Bisnis. Vol. 3, No.2 Desember 2009.

 

Maryani dan Rosita. 2006. Efektivitas Ekstrak Daun Biji Efektivitas Ekstrak Daun Jambu Biji (Psidium Guajava L.), Sambiloto (Andrographis Paniculata), Dan Daun Sirih (Piper Betle L) Dalam Menanggulangi InfeksiBakteri Aeromonas hydrophila Pada Ikan Lele (Cyprinus Carpio). Journal of Tropical Fisheries.

Mujib Ridwan, G., Maksimchuk, R. A., Engle, M. W., Young, B. J., Conallen, J., & Houston, K. A. 2013. Object-Oriented Analysis and Design with Applications 3rd edition. Boston: Pearson Education.

 

Prabowo, edi dan Evi (2013). Pengawetan dan pengolahan ikan. Yogyakarta: Kanisius.

 

Prasetyo. 2012. Pengaruh Perendaman Ekstrak Daun Ketapang (Terminalia cattapa) Terhadap Kelulushidupan dan Histologi Hati Ikan Lele (Cyprinus carpio) Yang Diinfeksi Bakteri Aeromonas hydrophila. Journal of Aquaculture Management and Technology Vol. 3, No. 4, 2014.

 

Puspitosari. 2010. Analisis dan Desain Sistem Inforlelei. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Samodra, Novita dan Destiana, Heni. 2013. Jurnal Komputer dan Informatika Akademi BSI.

 

Simarmata, Janner dan Iman Paryudi. 2010. Basis Data. Yogyakarta: Andi

 

Tolle, H. 2008. Pengantar Sistem Pakar. Diambil dari:. http://www.hermantolle.com/blog/file-sharing/. (28 Mei 2015)

 

Yunus, Mahmud, Harry Soekotjo Dahlan dan Purnomo Budi Santoso. 2014. SPK Pemilihan Calon Pendonor Darah Potensial dengan Algoritma C4. dan Bayes Tahani. Malang: Jurnal EECCIS Vol. 8, No. 1, Juni 2014.