PENGEMBANGAN MODEL PENILAIAN TANAH MASSAL BERBASIS MACHINE LEARNING DENGAN INTEGRASI DATA PEMBANDING PASAR

research
  • 05 Mar
  • 2026

PENGEMBANGAN MODEL PENILAIAN TANAH MASSAL BERBASIS MACHINE LEARNING DENGAN INTEGRASI DATA PEMBANDING PASAR

Penilaian tanah massal merupakan komponen penting dalam sistem administrasi
pertanahan dan perpajakan, namun pendekatan konvensional berbasis metode statistik
sederhana memiliki keterbatasan dalam menangkap hubungan nonlinier dan
heterogenitas pasar tanah perkotaan. Perkembangan machine learning menawarkan
pendekatan yang lebih fleksibel, tetapi pemanfaatan data pembanding pasar dalam
model prediktif masih belum terintegrasi secara optimal.
Penelitian ini bertujuan mengembangkan model penilaian tanah massal berbasis
machine learning dengan integrasi data pembanding pasar. Studi kasus dilakukan di
Kota Dumai menggunakan 236 objek tanah dengan 76 variabel, mencakup
karakteristik objek penilaian dan tiga data pembanding pasar untuk setiap objek.
Integrasi pembanding pasar dilakukan melalui feature engineering dengan membentuk
fitur statistik pembanding. Model yang diuji meliputi Random Forest, Support Vector
Regression, dan Gradient Boosting dengan proses hyperparameter tuning.
Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Gradient Boosting memberikan kinerja
terbaik dengan MAE sebesar 46.838,86 Rupiah/m², RMSE sebesar 172.338,83
Rupiah/m², R² sebesar 0,99, COD 0,00%, dan PRD 1,03, yang mencerminkan tingkat
akurasi dan konsistensi penilaian yang tinggi. Pengujian ablation menunjukkan bahwa
penghapusan fitur pembanding pasar menurunkan kinerja model secara signifikan,
sehingga menegaskan peran krusial data pembanding dalam penilaian tanah massal.
Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi data pembanding pasar mampu
meningkatkan akurasi, konsistensi, dan transparansi penilaian tanah massal, serta
berpotensi diterapkan sebagai decision support system dalam praktik penilaian tanah

Unduhan

 

REFERENSI

[1] G. Pakusadewo, A. Yulianandha Mabrur, S. S. Sai, and D. B. Susanti, “Kajian
Teknis Pembuatan Peta Zona Nilai Tanah Tahun 2021 Berdasarkan Standar
Operasional Prosedur Kementerian Atr/Badan Pertanahan Nasional,” Pros.
SEMSINA, vol. 4, no. 01, 2023, doi: 10.36040/semsina.v4i01.8042.
[2] S. F. Tedy and H. Sulastri, “Penilaian Properti Untuk Menentukan Kewajaran
Nilai Transaksi Pengalihan Hak Atas Tanah Dan/Atau Bangunan Di KPP
Pratama Kisaran,” J. Law, Adm. Soc. Sci., vol. 1, no. 1, 2021, doi:
10.54957/jolas.v1i1.88.
[3] C. Yulianto, “Model Penilaian Tanah Massal Berbasis Bidang Tanah
Menggunakan Algoritma Random Forest Di Kota Surakarta,” J. Pertanah., vol.
14, no. 1, pp. 26–39, 2024.
[4] L. Lasono and D. Diyono, “Perancangan Sistem Informasi Penilaian Tanah
Berbasis Web untuk Efektivitas dan Aksesibilitas yang Lebih Baik,” Tunas
Agrar., vol. 7, no. 2, pp. 241–262, 2024, doi: 10.31292/jta.v7i2.306.
[5] M. Fahmi Yansyah, M. Kurniawan Triatmojo, and R. Panuturi Silalahi, “Urgensi
Penilai Pemerintah Dalam Pengalihan Hak Atas Tanah Ulayat Di Papua,” JISMA
J. Ilmu Sos. Manajemen, dan Akunt., vol. 1, no. 5, 2022, doi:
10.59004/jisma.v1i5.252.
[6] N. Apriyanto and U. Ufran, “Pelaksanaan Bentuk Ganti Rugi atas Tanah
Menurut UU No. 2 Tahun 2012 tentang Pengadaan Tanah Bagi Pembangunan
untuk Kepentingan Umum,” Indones. Berdaya, vol. 4, no. 2, 2023, doi:
10.47679/ib.2023436.
[7] E. F. Surya, “Clustering k-means untuk menentukan zona pasar tanah pada
penilaian KJPP Rija Husaeni dan Rekan,” J. WIDYA, vol. 2, no. 2, 2021, doi:
10.54593/awl.v2i2.20.
[8] B. Prasojo and E. Haryatmi, “Analisa Prediksi Kelayakan Pemberian Kredit
Pinjaman dengan Metode Random Forest,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 7,
no. 2, 2021, doi: 10.25077/teknosi.v7i2.2021.79-89.
[9] A. T. Akbar, N. Yudistira, and A. Ridok, “Identifikasi Gagal Ginjal Kronis
dengan Mengimplementasikan Metode Support Vector Machine beserta KNearest Neighbour (SVM-KNN),” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 10, no. 2, 2023, doi: 10.25126/jtiik.20231026059.
[10] F. I. Kurniadi and P. D. Larasati, “Light Gradient Boosting Machine untuk
Deteksi Penyakit Stroke,” J. SISKOM-KB (Sistem Komput. dan Kecerdasan
Buatan), vol. 6, no. 1, 2022, doi: 10.47970/siskom-kb.v6i1.328.
[11] A. Masruriyah, H. Novita, C. Sukmawati, A. Ramadhan, S. Arif, and B.
Dermawan, “Pengukuran Kinerja Model Klasifikasi dengan Data Oversampling
pada Algoritma Supervised Learning untuk Penyakit Jantung,” Comput. Sci.,
vol. 4, no. 1, 2024, doi: 10.31294/coscience.v4i1.2389.
[12] D. K. Harjono, “Tanggung Jawab Penilai dalam Pengadaan Tanah bagi
Pembangunan untuk Kepentingan Umum,” J. Huk. Indones., vol. 2, no. 1, 2023,
doi: 10.58344/jhi.v1i2.7.
[13] R. P. Hidayanti, M. Mustikasari, and H. Hariani, “Prediksi Harga Batu Bara
Menggunakan Regresi Kuadratik,” J. Embed. Syst. Secur. Intell. Syst., vol. 3, no.
1, 2022, doi: 10.26858/jessi.v3i1.33142.
[14] A. Nugroho, “Analisa Splitting Criteria Pada Decision Tree dan Random Forest
untuk Klasifikasi Evaluasi Kendaraan,” JSITIK J. Sist. Inf. dan Teknol. Inf.
Komput., vol. 1, no. 1, 2022, doi: 10.53624/jsitik.v1i1.154.
[15] N. C. Sastya and I. Nugraha, “Penerapan Metode CRISP-DM dalam
Menganalisis Data untuk Menentukan Customer Behavior di MeatSolution,”
UNISTEK, vol. 10, no. 2, 2023, doi: 10.33592/unistek.v10i2.3079.
[16] M. A. Ghazali, M. R. Umor, and A. G. M. D. Rafek, “Pemetaan Geobahaya
Berdasarkan Kaedah Faktor Penilaian Tanah Runtuh (LHEF) di Empangan
Sultan Mahmud, Tasik Kenyir, Kuala Berang, Terengganu,” Sains Malaysiana,
vol. 52, no. 6, 2023, doi: 10.17576/jsm-2023-5206-23.
[17] I. G. A. Ananda Putra, “Penilaian Real Properti Berupa Tanah Kosong Di Kota
Denpasar Provinsi Bali,” J. Tek. SIPIL CENDEKIA, vol. 4, no. 2, 2022, doi:
10.51988/jtsc.v4i2.135.
[18] P. Studi, I. Hukum, J. Hukum, F. Hukum, and U. Negeri, “Pengelolaan Aset
Tanah Milik Pemerintah Daerah Provinsi Gorontalo Yang Masih Di Kuasai Dan
Di Tempati Oleh Pensiunan Kehutanan (Studi Kasus :Jl Jaksa Agung Supraptop
Kota Gorontalo),” J. ILMU Huk. DAN TATA NEGARA, vol. 1, no. 3, 2023.
[19] Y. Tana and V. I. . Boro, “Optimalisasi Pemanfaatan Aset Tetap (Tanah) Milik
Provinsi Nusa Tenggara Timur di Wilayah Kota Kupang Dalam Meningkatkan Pendapatan Asli Daerah (PAD) Tahun 2014-2016,” J. Ilmu Pemerintah., vol. 1,
no. 1, 2020.
[20] Sholly Salam Sitompul, Sadu Wasistiono, and Fernandes Simangunsong,
“Manajemen Strategis Pemerintah Daerah Dalam Pengelolaan Aset Tanah Dan
Bangunan Kabupaten Kotawaringin Timur Provinsi Kalimantan Tengah,”
Visioner J. Pemerintah. Drh. di Indones., vol. 13, no. 3, 2021, doi:
10.54783/jv.v13i3.479.
[21] I. G. Adiratma, “Eksplorasi Biaya Non Fisik Pada Tahap Penilaian Pengadaan
Tanah Bagi Pembangunan untuk Kepentingan Umum Berdasarkan Peraturan
Pemerintah Republik Indonesia Nomor 19 Tahun 2021 Tentang
Penyelenggaraan Pengadaan Tanah,” Public Inspir. J. Adm. Publik, vol. 7, no.
2, 2022, doi: 10.22225/pi.7.2.2022.67-73.
[22] F. Irawan and F. S. Benu, “Aspek Penilaian dalam Transaksi Pengalihan Hak
atas Tanah dan/atau Bangunan,” J. Manaj. Keuang. PUBLIK, vol. 5, no. 2, 2021,
doi: 10.31092/jmkp.v5i2.1242.
[23] Moch. Yakob Hidayat, “Pelaksanaan Penilaian Tanah Dan/Atau Bangunan
Dalam Rangka Validasi Surat Setoran Pajak (Studi pada Kantor Pelayanan
Pajak Pratama Probolinggo),” J. Pajak dan Keuang. Negara, vol. 3, no. 1, 2021.
[24] W. Warlan, M. A. Firdaus, and I. W. Mardana, “Tingkat Kepentingan Faktor
Penyesuaian Non-Transaksional dalam Penilaian Tanah Berdasarkan Persepsi
Penilai Pemerintah,” J. Manaj. Keuang. PUBLIK, vol. 6, no. 2, 2022, doi:
10.31092/jmkp.v6i2.1773.
[25] E. Umar Mansyur, Dan Asep Denih, “Analisis Spasial Pemetaan Aset Tanah
Untuk Penilaian Aset Dan Sistem Informasi Aset,” J. Tek. | Maj. Ilm. Fak. Tek.
UNPAK, vol. 22, no. 1, 2021, doi: 10.33751/teknik.v22i1.3732.
[26] H. Narindra, I. Permadi, and S. Sudarsono, “Pengaturan Zona Nilai Tanah
sebagai Dasar Penilaian Tanah oleh Badan Pertanahan Nasional,” J. Ilm.
Pendidik. Pancasila dan Kewarganegaraan, vol. 5, no. 1, 2020, doi:
10.17977/um019v5i1p66-74.
[27] I. G. A. A. Putra, “Analisis Penilaian Tanah Kosong Di Greenlot Residence,
Kelurahan Munggu, Kecamatan Mengwi, Kabupaten Badung,” J. Kacapuri J.
Keilmuan Tek. Sipil, vol. 6, no. 2, 2023, doi: 10.31602/jk.v6i2.13048.
[28] R. A. Hatman and L. Karjoko, “Pelaksanaan Pengadaan Tanah Terkait Dalam Pembangunan Bandara Bagi Kepentingan Umum di Kabupaten Kulonprogo,” J.
Discret., vol. 3, no. 3, 2022, doi: 10.20961/jd.v3i3.57274.
[29] A. R. Hidayat, S. Salim, and D. Djumardin, “Mekanisme Pelaksanaan Dan
Penetapan Ganti Rugi Dalam Pengadaan Tanah Untuk Kepentingan Umum,”
Kertha Semaya J. Ilmu Huk., vol. 10, no. 3, 2022, doi:
10.24843/ks.2022.v10.i03.p15.
[30] A. N. Atsilah and T. A. K. Muhammad, “Penerapan Metode Hedonic Price
Modeling dan Model Kota LOD 1 dalam Penilaian Tanah dan Properti sebagai
Dasar Pengenaan Pajak,” JGISE J. Geospatial Inf. Sci. Eng., vol. 7, no. 1, p. 34,
2024, doi: 10.22146/jgise.90776.
[31] M. Lutfi, T. Anshari SN, T. Anshari SN, T. S. Soekasi, and T. S. Soekasi,
“Penggunaan Zona Nilai Tanah Di Dalam Penilaian Harga Tanah Sebagai Dasar
Penetapan Bea Perolehan Hak Atas Tanah Dan Bangunan Di Kabupaten
Sidoarjo,” J. Akunt. dan Pajak, vol. 22, no. 2, 2021, doi:
10.29040/jap.v22i2.3522.
[32] A. Retno Dewi and A. Nurhikmahwati, “Pemetaan Masalah Pengadaan Tanah
dengan Objek Tanah Ulayat (Kasus Jalan Tol Padang-Sicincin),” BHUMI J.
Agrar. dan Pertanah., vol. 6, no. 2, 2020.
[33] H. Maulana, “Prosedur Penilaian Barang Milik Negara Berupa Tanah Dan
Bangunan Pada Kantor Pelayanan Kekayaan Negara Dan Lelang (KPKNL)
Bogor,” Monet. J. Keuang. dan Perbank., vol. 8, no. 2, 2020, doi:
10.32832/moneter.v8i2.4821.
[34] I. Firmansyah and T. Sukwika, “Penilaian Kondisi Degradasi Tanah Di Spk
Sawangan Kota Depok,” J. Tanah dan Sumberd. Lahan, vol. 7, no. 1, 2020, doi:
10.21776/ub.jtsl.2020.007.1.7.
[35] P. T. Subagyo and Nurhidayah, “Penerapan Metode Pengembangan Lahan
(Land Development Analysis) Dalam Penilaian Tanah,” JISMA J. Ilmu Sos.
Manajemen, dan Akunt., vol. 2, no. 4, 2023, doi: 10.59004/jisma.v2i4.430.
[36] I. Muhasan and R. Riandoko, “Pendampingan Pengadaan Lahan Untuk
Pembebasan Pada Satuan Kerja Pengadaan Tanah Jalan Tol,” Pengmasku, vol.
3, no. 2, 2023, doi: 10.54957/pengmasku.v3i2.653.
[37] G. Sulistyorini, M. Mujiati, and S. Kistiyah, “Penilaian Kualitas Data Hasil
Inventarisasi Penguasaan, Pemilikan, Penggunaan dan Pemanfaatan Tanah Partisipatif,” Tunas Agrar., vol. 4, no. 2, 2021, doi: 10.31292/jta.v4i2.145.
[38] Elsa Fitri Surya, “Clustering K-Means Untuk Menentukan Zona Pasar Tanah
Pada Penilaian Kjpp Rija Husaeni Dan Rekan,” J. Widya Citra, vol. 4, no. April,
pp. 226–239, 2021.

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru