ANALISIS CMDB (CONFIGURATION MANAGEMENT DATABASE) PADA PT. ASURANSI JIWA ASTRA JAKARTA DENGAN METODE TAM

research
  • 12 Dec
  • 2024

ANALISIS CMDB (CONFIGURATION MANAGEMENT DATABASE) PADA PT. ASURANSI JIWA ASTRA JAKARTA DENGAN METODE TAM

ABSTRAK


Ronny Fasca Hutagalung (12230054) Analisis CMDB(Configuration Management Database) Pada PT. Asuransi Jiwa Astra Jakarta dengan Metode TAM.


Dalam era digital saat ini, perusahaan perlu mengelola aset dan konfigurasi teknologi informasi (TI) secara efektif untuk mendukung operasional dan strategi bisnis. Salah satu alat penting dalam pengelolaan ini adalah Configuration Management Database (CMDB), yang digunakan untuk menyimpan, mengelola, dan melacak informasi tentang aset TI serta hubungan antar aset tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan dan efektivitas implementasi CMDB dalam manajemen aset TI di PT Asuransi Jiwa Astra. Dengan menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM), penelitian ini berfokus pada dua variabel utama, yaitu perceived usefulness (kegunaan yang dirasakan) dan perceived ease of use (kemudahan penggunaan yang dirasakan). Analisis dilakukan untuk mengidentifikasi sejauh mana karyawan PT
Asuransi Jiwa Astra siap untuk mengadopsi dan menggunakan CMDB dalam aktivitas sehari-hari mereka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun CMDB menawarkan berbagai manfaat seperti peningkatan visibilitas aset dan dukungan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik, penerimaan dan penggunaan sistem ini oleh karyawan masih perlu ditingkatkan. Faktor-faktor seperti kurangnya pemahaman mengenai manfaat CMDB, pelatihan yang tidak memadai, dan dukungan manajemen yang terbatas merupakan beberapa kendala yang diidentifikasi. Rekomendasi diberikan untuk mengatasi hambatan tersebut dan meningkatkan efektivitas penerapan CMDB di PT Asuransi Jiwa Astra.

Unduhan

 

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA


[1] Chinthapatla, Yuvaraja. "Mastering Digital Complexity: The Role of Configuration Management Database (CMDB) in Modern Infrastructure Management."." Journal Homepage: http://www. ijmra. us 14.03 (2024)


[2] Purwanto dan Budiman, 2020, " Applying the Technology Acceptance Model to Investigate the Intention to Use E-health: A Conceptual Framework https://www.researchgate.net/publication/342701335_Applying_the_Technology_Acceptance_Model_to_Investigate_the_Intention_to_Use_Ehealth_A_Conceptual_Framework

[3] Tumsifu, E., Jani, D. and Gekombe, C. (2020) ‘Small and medium enterprises and social media usage: A fashion industry perspective’, University of Dar es Salaam Library Journal, Vol 15, No (0856–1818), pp. 101–124.


[4] Chairani, L. S., & Novita, D. (2022). Penerapan Metode TAM Untuk Mengukur Penerimaan Aplikasi E-Persuratan Di Kantor Disnav Palembang. Jurnal Teknologi Sistem Informasi, 3(1), 13–24. https://doi.org/10.35957/jtsi.v3i1.2440

[5] Rasmus Berggren dan Dennis Londögård Benchmarking and comparison of a relational and a graph database in a CMDB context https://lup.lub.lu.se/studentpapers/search/publication/9024876

[6] Nursikuwagus, Agus. "Perangkat Lunak Sistem Manajemen Aset Dalam Penanganan Aset It." (2020). http://repository.unikom.ac.id/id/eprint/67431

[7] Desita, W., & Dewi, G. A. K. R. S. (2022). Pengaruh Persepsi Kemanfaatan, Persepsi Kemudahan Penggunaan, Persepsi Risiko , Promosi dan Fitur Layanan terhadap Minat Menggunakan Transaksi Non Cash pada Aplikasi Dompet Elektronik. 13(1), 115–124.


[8] Amin, Nur Fadilah, Sabaruddin Garancang, and Kamaluddin Abunawas. "Konsep umum populasi dan sampel dalam penelitian." Pilar 14.1 (2023): 15-31.


[9] Samad, Mohammad Ardani. "Bab 4 Statistik Deskriptif." Statistik Kesehatan: Teori dan Aplikasi (2022): 33.


[10] Dewi, S. K., & Sudaryanto, A. (2020). Validitas dan Reliabilitas Kusioner Pengetahuan, Sikap dan Perilaku Pencegahan Demam Berdarah. SEMNASKEP.

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru