PENELITIAN KINERJA KARYAWAN PADA PT APLIKANUSA LINTASARTA DENGAN METODE ALGORITMA C45

PENELITIAN KINERJA KARYAWAN PADA PT APLIKANUSA LINTASARTA DENGAN METODE ALGORITMA C45

• By ILHAM HIDAYAT;
• S1- Sistem Infomasi
• 184
• 1-4

ABSTRAK

Ilham Hidayat (11182958) Penelitian Kinerja Karyawan Pada PT Aplikanusa Lintasarta Dengan Metode Algoritma C45

Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal. Metode pohon keputusan mengubah fakta yang sangat besar menjadi pohon keputusan yang merepresentasikan aturan. Penelitian ini bertujuan yaitu untuk membuat sebuah sistem pendukung keputusan dalam penilaian kinerja karyawan. Sistem ini dibuat untuk mempermudah pihak HRD maupun manager dalam melakukan penilaian kinerja karyawan. Selain itu sistem juga diharapkan memberikan manfaat untuk merekap data kinerja maupun mengolah data untuk menghasilkan suatu keputusan. Dan sebagai alternatif HRD untuk menilai karyawan yang berkompeten pada perusahaan. Sistem ini menggunakan algoritma C4.5 yang menggunakan teknik data mining untuk membuat pohon keputusan, algoritma ini dimulai dengan memasukkan data training ke dalam simpul akar pada pohon keputusan. Data training adalah sampel yang digunakan untuk membangun model classifier dalam hal ini pohon keputusan. Pada proses monitoring karyawan akan dipantau untuk penentuan kinerja
karyawan. Hasil yang telah didapatkan dalam algoritma C.45 yaitu terdapat 73 karyawan yang memeliki kinerja yang baik serta terdapat 28 karyawan dengan kinerja kurang baik. Sehingga didapatkan jumlah kompten karyawan yaitu sebesar 72,27% dapat dilihat bahwa algoritma C4.5 cukup efektif untuk membantu manajer dan HRD dalam menentukan kinerja karyawan.

• Katakunci Algoritma C4.5, Pohon Keputusan, Data Mining
• URL http://
• Penerbit universitas nusa mandiri,

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

Andriani, Anik. Penerapan Algoritma C4. 5 Pada Program Klasifikasi Mahasiswa Dropout. In :139–47. 2012.

Aprillia Dennis, Ambarwati Lia. Belajar Data Mining dengan RapidMiner. Jakarta. 2013.

Asroni, Masajeng Respati B, Riyadi S. Penerapan Algoritma C4.5 untuk Klasifikasi Jenis Pekerjaan Alumni di Universitas

Muhammadiyah Yogyakarta. Yogyakarta. Semesta
Teknika 21 (2) : 158-165. 2018.

Elisa E. Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Kerja Kontruksi PT.Arupadhatu Adisesanti. Batam. Universitas Putera Batam 2 (1): 36-41. 2017.

Haryati Siska. Implementasi Data Mining untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu). Bengkulu. Jurnal Media Infotama 11 (2):130-138. 2015.

Hutagaol K. Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Perekrutan Karyawan Berbasis Android (Studi Kasus : Blackberry Service Center Medan). Medan. Universitas sumatera Utara. 2017.

Kadir Jaelani A. Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Predikat Keberhasilan Mahasiswa Di Akademi Farmasi Jember. Jember. Universitas Muhammadiyah Jember. 2018.

Kamagi, David Hartanto, Seng Hansun . Implementasi Data mining dengan Algoritma C 4.5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. Jurnal Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2014. ISSN: 2085-4552. 2014.

Kusrini, Luthfi. E T. Algoritma Data Mining. Jakarta. Penerbit Andi. 2007.

Manlian Ronald et al. Jurnal Identifikasi Penyebab Risiko Kecelakaan Kerja Pada Kegiatan Kontruksi Bangunan Gedung Di DKI Jakarta. Jakarta. Universitas Pelita Harapan. 2012.

Munawaroh, Holisatul., Khusnul, Bain K., Kustiyahningsih, Yeni. Perbandingan Algoritma ID3 dan C5.0 Dalam Identifikasi Penjurusan Siswa SMA. Bangkalan . Program Studi Teknk Informatika Universitas Tunojoyo 2015.

Nugroho, Yusuf Sulistyo. Penerapan Algoritma C4. 5 Untuk Klasifikasi Predikat Kelulusan Mahasiswa Fakultas Komunikasi Dan Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta. Surakarta. Universitas Muhammadiyah Surakarta. 2014.

Patih et al. International Journal Of An Adpative Parameter Free Data Mining Approach For Healthcare Application. India. Computer Engg.Dep, MITCOE Pune. 2012.

R. W. Sari, A. Wanto, and A. P. Windarto. “Implementasi Rapidminer dengan Metode K-Means (Study Kasus: Imunisasi Campak pada Balita Berdasarkan Provinsi),” in KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer). 2 : 224–230. 2018.

Ratniasih, N. L. Konversi Data Training Tentang Pemilihan Kelas Menjadi Bentuk Pohon Keputusan dengan Teknik Klasifikasi. Pematangsiantar. Jurnal Eksplora Informatika 4(2): 145-154. 2016.

N. Rofiqo, A. P. Windarto, and D. Hartama. “Penerapan Clustering pada Penduduk yang Mempunyai Keluhan Kesehatan Dengan Datamining K-Means,” in KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer). 2 :216–223. 2018.

Syahputra Guntur. Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Analisa Kelayakan Penerima Bonus Tahunan Pegawai (Studi Kasus : PT. Multi Pratama Nauli Medan). Medan. Jurnal Mantik Penusa 16 (2): 1-10. 2014.

Septio P, Saputro D, Winarno B. Klasifikasi dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4.5. Surakarta. Universitas sebesalah maret 2: 64-71. 2020.

Siahaan S, Sianipar K, R.H Zer P et al. Penerapan Algoritma C4.5 dalam Menentukan Faktor yang Dapat Meningkatkan Kemampuan Bahasa Inggris pada Mahasiswa. Pematangsiantar. Jurnal Eksplora Informatika. 2020. 2

Wahbeh et al. A Comparison Study Between Data Mining Tools Over Some Classification Methods Jordan. Departement Of Computer Information System Yarmouk University.2014.

Widayu, Hikma, Surya Darma Nasution, et al. Data Mining Untuk Memprediksi Jenis Transaksi Nasabah Pada Koperasi Simpan Pinjam Dengan Algoritma C4. 5. Bandung. Media Informatika Budidarma. 2017.

Jiawei Han, Michiline K. Data Mining: concents and Techiques. San fansico. Morgan Kaufmann Publishers. 2006.