SISTEM PENGGAJIAN PERSONIL BRIMOB BERBASIS WEB PADA MAKO KORBRIMOB POLRI JAKARTA

research
  • 10 Jun
  • 2024

SISTEM PENGGAJIAN PERSONIL BRIMOB BERBASIS WEB PADA MAKO KORBRIMOB POLRI JAKARTA

Abstrak

Jihan Nabila(11212579), Sistem Penggajian Personil Brimob Berbasis Web Pada Mako Korbrimob Polri Jakarta.

Mako Korbrimob Polri merupakan suatu Badan Pemerintahan yang bergerak pada bidang keamanan. Walaupun sebuah instansi yang besar, namun sistem informasi penggajian pada instansi tersebut ada beberapa tahap yang masih dilakukan dengan cara yang manual, sehingga dapat menyebabkan tidak efektif dalam manajemen waktu dan keamanan data. Adapun perancangan sistem yang akan dibangun dengan menggunakan metode waterfall dan pemprograman terstruktur sebagai alat bantu proses, sedangkan alat pengembangan aplikasi database menggunakan MySQL. Pembuatan aplikasi ini mengikuti tahapan-tahapan SDLC (System Development Life Cycle). Hal ini menjadikan sistem penggajian perlu didukung oleh sistem informasi yang baik. Dalam rangka mengembangkan sistem penggajian di Mako Korbrimob Polri. Website ini berfungsi untuk mengolah data tentang penggajian di Mako Korbrimob Polri . Tujuannya adalah untuk mempermudah perusahaan dalam manajemen waktu dan keamanan terhadap perhitungan maupun keamanan data penggajian Personil dan menyajikan informasi yang akurat untuk tiap personil.

Unduhan

  • Repository.pdf

    JIHAN NABILA

    •   diunduh 104x | Ukuran 350 KB

 

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

[1] Herliana, A., & Rasyid, P. M. (2016). Sistem Informasi Monitoring Pengembangan Software Pada Tahap Development Berbasis Web. Jurnal Informatika, III(1), 41–50.

[2] Husain, A., Prastian, A. H. A., & Ramadhan, A. (2017). Perancangan Sistem Absensi Online Menggunakan Android Guna Mempercepat Proses Kehadiran Karyawan Pada PT. Sintech Berkah Abadi. Technomedia Journal, 2(1), 105–116. https://doi.org/10.33050/tmj.v2i1.319

[3] Lesmono, I. D. (2018). Rancang Bangun Sistem Informasi Absensi Berbasis Website Dengan Metode Waterfall. Swabumi, 6(1), 55–62. https://doi.org/10.31294/swabumi.v6i1.3316

[4] Sumadya, D. O., Ginardi, H. H., & Akbar, R. J. (2016). Perancangan dan Implementasi Basis Data Aplikasi Web . Jurnal Teknik ITS, 5(2). https://doi.org/10.12962/j23373539.v5i2.18771

[5] Syukron, A., & Hasan, N. (2015). Perancangan Sistem Absensi Berasis web Pada Puskesmas Winog. Bianglala Informatika, 3(1), 28–34. https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/Bianglala/article/view/574/465

[6] Wiguna, W. (2017). Adopsi Sistem Informasi Akademik Perguruan Tinggi. Jurnal Informatika, 4(2), 189–197.

[7] B. Satria and M. Sari, “Tingkat Resiliensi Masyarakat Di Area Rawan Bencana,” Idea Nurs. J., vol. 8, no. 2, pp. 30–34, 2017, [Online]. Available: http://erepository.unsyiah.ac.id/INJ/article/view/8818/7425.

[8] A. Rosyida, R. Nurmasari, and Suprapto, “Jumlah Korban Dan Kerusakan ( Studi : Data Kejadian Bencana Indonesia 2018 ),” J. Dialog Penanggulangan Bencana, vol. 10, no. 1, pp. 1–10, 2018, [Online]. Available: https://perpustakaan.bnpb.go.id/jurnal/index.php/JDPB/article/view/127/97.

[9] M. G. Sadewo et al., “PENERAPAN ALGORITMA CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN BANYAKNYA DESA / KELURAHAN MENURUT UPAYA ANTISIPASI / MITIGASI BENCANA ALAM MENURUT PROVINSI DENGAN KMEANS,” vol. 2, pp. 311–319, 2018.

[10] I. Junaedi, N. Nuswantari, and V. Yasin, “Perancangan Dan Implementasi Algoritma C4 . 5 Untuk Data Mining,” J. Inf. Syst. Informatics Comput., vol. 3, no. 1, pp. 29–44, 2019, [Online]. Available: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom/article/view/203%0Ahttp://journal.stm ikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom/article/download/203/158.

[11] sabrina aulia Rahmah, “Klasterisasi Pola Penjualan Pestisida Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus Di Toko Juanda Tani Kecamatan Hutabayu Raja),” Djtechno J. Teknol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 1–5, 2021, doi: 10.46576/djtechno.v1i1.964.

[12] A. H. Ardiansyah, W. Nugroho, N. H. Alfiyah, R. A. Handoko, and M. A. Bakhtiar, “Penerapan Data Mining Menggunakan Metode Clustering untuk Menentukan Status Provinsi di Indonesia 2020,” Semin. Nas. Inov. Teknol., vol. 4, no. 3, pp. 329–333, 2020.

[13] N. Karolina, “Data Mining Pengelompokan Pasien Rawat Inap Peserta BPJS Menggunakan Metode Clustering (Studi Kasus : RSU.Bangkatan),” J. Inf. Technol., vol. 1, no. 2, pp. 47–53, 2021, doi: 10.32938/jitu.v1i2.1470.

[14] P. Studi, M. Arsitektur, U. Kristen, and D. Wacana, “PENDAHULUAN Pengertian Potensi Becana Alam di Indonesia,” pp. 1–17, 2020.

[15] M. F. Museum, “HUBUNGAN TINGKAT PENGETAHUAN MASYARAKAT DENGAN PENANGGULANGAN BENCANA TANAH LONGSOR DI DESA WAKOKO KABUPATEN BUTON,” vol. 45, no. 45, pp. 95–98, 2019.