SK Penugasan dan Jurnal Komparasi Algoritma Untuk Klasifikasi Penyakit ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut)

SK Penugasan dan Jurnal Komparasi Algoritma Untuk Klasifikasi Penyakit ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut)

• By Raharjo, Mugi;
• Jurnal Nasional Terakreditasi
• 1010

ISPA merupakan infeksi saluran pernafasan akut yang terjadi pada sinus, tenggorokan, saluran udara, atau paru-paru. Infeksi ini sering disebabkan oleh virus, terkadang bakteri juga dapat menyebabkan kondisi ini. Salah satu masalah dalam dunia medis adalah tidak seimbangnya antara banyaknya jumlah pasien dan ketersediaan dokter. Dalam paparannya pada Rapat Integrasi P2PML 2021, dr Siti Nadia menjelaskan bahwa infeksi saluran pernapasan akut, khususnya pneumonia, masih menjadi penyebab utama kematian pada bayi dan anak kecil. Dalam penelitian ini bertujuan untuk menggunakan data dari pasien ISPA yang ada di Puskesmas Kelurahan Penjaringan 1 untuk mengetahui bagaimana penyakit tersebut menyebar, dan terdeteksi keberadaannya dengan gejala yang dirasakan menggunakan metode machine learning dengan perbandingan tiga algoritma dengan melalui proses akuisisi data - preprocessing – Classification – output. Dengan adanya pembelajaran mesin pada kumpulan data klinis dan paraklinis diharapkan bisa untuk mendiagnosis secara akurat. Hasil dari penelitian menggunakan machine learning yang digunakan Naïve Bayes, hasil akurasi yang di peroleh sebesar 98% dengan Kappa Score 95%, K-Nearest Neighbour hasil akurasi yang di peroleh sebesar 94% dengan Kappa Score 87%, sedangkan dengan menggunakan SVM di peroleh akurasi sebesar 99% dengan Kappa Score 97%.

• Katakunci
• URL https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/infortech/article/view/13644
• Penerbit Jurnal INFORTECH Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta DKI Jakarta

REFERENSI

Ahmad Hania, A. (2017). Mengenal Artificial Intelligence, Machine Learning, & Deep Learning. Jurnal Teknologi Indonesia, June. https://amt-it.com/mengenal-perbedaan-artificial-inteligence-machine-learning-deep-learning/
Annur, H. (2018). Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes. ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(2), 160–165. https://doi.org/10.33096/ilkom.v10i2.303.160-165
Cahya, F. N., Hardi, N., Riana, D., & Hadiyanti, S. (2021). Klasifikasi Penyakit Mata Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Sistemasi, 10(3), 618. https://doi.org/10.32520/stmsi.v10i3.1248
DQLab. (2021). No Title. https://www.dqlab.id/memahami-perbedaan-algoritma-machine-learning-vs-deep-learning
Isman, Andani Ahmad, & Abdul Latief. (2021). Perbandingan Metode KNN Dan LBPH Pada Klasifikasi Daun Herbal. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 5(3), 557–564. https://doi.org/10.29207/resti.v5i3.3006
Jurnal Infortech, Volume 4 No. 2 Desember 2022
E-ISSN 2715-8160
http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/infortech 110
KGP, K. I. (2021). No Title. https://kdagiit.medium.com/naive-bayes-algorithm-4
Laila, S. (2016). Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ispa Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Android. Jurnal TECHNO Nusa Mandiri, XIII(2), 89.
Marleni, L., Halisya, S., Tafdhila, Zuhana, Salsabila, A., Meijery, D. A., & Risma, E. (2022). PENANGANAN INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT (ISPA) PADA ANAK DI RUMAH RT 13 KELURAHAN PULOKERTO KECAMATAN GANDUS PALEMBANG Lily. [JURNAL KREATIVITAS PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (PKM), 5, 2013–2015.
Octaviani, P. A., Yuciana Wilandari, & Ispriyanti, D. (2014). Penerapan Metode Klasifikasi Support Vector Machine (SVM) pada Data Akreditasi Sekolah Dasar (SD) di Kabupaten Magelang. Jurnal Gaussian, 3(8), 811–820. http://download.portalgaruda.org/article.php?article=286497&val=4706&title=PENERAPAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) PADA DATA AKREDITASI SEKOLAH DASAR (SD) DI KABUPATEN MAGELANG
Peryanto, A., Yudhana, A., & Umar, R. (2020). Rancang Bangun Klasifikasi Citra Dengan Teknologi Deep Learning Berbasis Metode Convolutional Neural Network. Format : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika, 8(2), 138. https://doi.org/10.22441/format.2019.v8.i2.007
Putra, A. (2019). No Title. https://medium.com/@anrelputranew/proses-data-test
Putra, Y., & Wulandari, S. S. (2019). Faktor Penyebab Kejadian Ispa. Jurnal Kesehatan, 10(1), 37. https://doi.org/10.35730/jk.v10i1.378
Putry, N. M., & Sari, B. N. (2022). Komparasi Algoritma Knn Dan Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Diagnosis Penyakit Diabetes Melitus. Evolusi: Jurnal Sains Dan Manajemen, 10(1), 45–57.
Retnoningsih, E., & Pramudita, R. (2020). Mengenal Machine Learning Dengan Teknik Supervised Dan Unsupervised Learning Menggunakan Python. Bina Insani Ict Journal, 7(2), 156. https://doi.org/10.51211/biict.v7i2.1422
Trivusi. (2022a). No Title. https://www.trivusi.web.id/2022/06/algoritma-knn.html
Trivusi. (2022b). No Title. https://www.trivusi.web.id/2022/04/algoritma-svm.html
Wahyudi, I., Bahri, S., & Handayani, P. (2019). Aplikasi Pembelajaran Pengenalan Budaya Indonesia. V(1), 135–138. https://doi.org/10.31294/jtk.v4i2
Whidhiasih, R. N., Wahanani, N. A., & Supriyanto. (2013). Klasifikasi Buah Belimbing Berdasarkan Citra RED-GREEN-BLUE. Jurnal Penelitian Ilmu Komputer, System Embedded & Logic, 1(1), 29–35.