Suatu instansi tidak terlepas dari peranan sumber daya manusia yang bekerja didalamnya. Pegawai merupaka salah satu faktor utama dalam kelancaran, kemajuan serta keberhasilan suatu instansi. Sulitnya menentukan indikator – indikator dalam pemilihan kinerja pegawai terbaik dan permasalahan penilaian secara subyektifitas yang dilakukan para pengambil keputusan masih menggunakan cara manual, maka dalam penelitian ini bertujuan untuk memudahkan instansi pada Kejaksaan Negeri Kapuas Hulu mengetahui sumber daya manusia (SDM) untuk membantu dalam pengelolaannya, memotivasi dan memacu semangat pegawai untuk berlomba menjadi yang terbaik dan menunjukan kinerja yang pantas untuk di promosikan dan mendapat benefit dari instansi tersebut serta menentukan hasil yang akurat dalam pemilihan pegawai terbaik. Dalam Penelitian ini metode yang digunakan untuk mencari pegawai terbaik adalah dengan metode simple additive weighting (SAW) Pada Kantor Kejaksaan Negeri Kapuas Hulu dengan ketentuan-ketentuan kriteria yang sudah ditetapkan seperti orientasi pelayanan, inisiatif kerja, komitmen, kerjasama dan absensi. Aplikasi dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan juga MySQL. Dari hasil sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) diperoleh pegawai terbaik yaitu Arin Julianto, S.H dengan nilai 100 berdasarkan penilaian dari kriteria Orientasi Pelayanan, Inisiatif Kerja, Komitmen, kerjasama dan Absensi.
11210902 - RIDHO APRIAN SYARAS
[1] S. Y. Warella et al., Penilaian Kinerja Sumber Daya Manusia. Yayasan Kita Menulis, 2021.https://books.google.co.id/books?id=Vmo1EAAAQBAJ
[2] T. Limbong et al., Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Yayasan Kita Menulis, 2020.
[3] I. Y. Beti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Simple Additive Weighting,” Ilk. J. Ilm., vol. 11, no. 3, pp. 252–259, 2019.
[4] L. V Aprilian and M. H. K. Saputra, Belajar cepat metode SAW. Kreatif, 2020. https://books.google.co.id/books?id=SXvtDwAAQBAJ
[5] A. Kurniawan and R. R. Santika, “Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Perusahaan Investasi Emas,” J. Inform. Univ. Pamulang, vol. 5, no. 2, p. 167, 2020, doi: 10.32493/informatika.v5i2.5265.
[6] H. Setiawan, H. Husnawati, and T. Tasmi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web,” J. Inf. Syst. Informatics, vol. 3, no. 4, pp. 596–614, 2021, doi: 10.51519/journalisi.v3i4.215.
[7] E. A. Jayal, “Buku Sistem Informasi.” p. 63, 2016.
[8] S. P. M. M. Dr. Muhammad Ramdhan, Metode Penelitian. Cipta Media Nusantara. https://books.google.co.id/books?id=Ntw%5C_EAAAQBAJ
[9] S. P. M. S. Dr. Basri Bado, MODEL PENDEKATAN KUALITATIF: TELAAH DALAM METODE PENELITIAN ILMIAH. Penerbit Tahta Media Group. Available: https://books.google.co.id/books?id=CadcEAAAQBAJ
[10] A. P. Silalahi and H. G. Simanullang, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Teladan Di Kantor Bupati Langkat,” Maj. Ilm. METHODA, vol. 9, no. 3, pp. 145–155, 2019, doi: 10.46880/methoda.vol9no3.pp145-155.
[11] A. Ahmad and Y. I. Kurniawan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Terbaik Menggunakan Simple Additive Weighting,” J. Tek. Inform., vol. 1, no. 2, pp. 101–108, 2020, doi: 10.20884/1.jutif.2020.1.2.14.
[12] A. Waluyo and N. Fais Irfandi, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Teladan Menggunakan Metode Saw (Simple Additive Weighting) Berbasis Web Di Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kabupaten Kebumen,” J. E-Komtek, vol. 3, no. 2, pp. 71– 86, 2019, doi: 10.37339/e-komtek.v3i2.132.
[13] A. F. Pakpahan et al., Metodologi Penelitian Ilmiah. Yayasan Kita Menulis, 2021. https://books.google.co.id/books?id=okoyEAAAQBAJ
[14] B. Haqi, Aplikasi SPK Pemilihan Dosen Terbaik Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dengan Java. Deepublish, 2019. https://books.google.co.id/books?id=99TPDwAAQBAJ
[15] P. D. M. B. A. A. C. M. A. C. A. Jogiyanto Hartono M, Metoda Pengumpulan dan Teknik Analisis Data. Penerbit Andi. https://books.google.co.id/books?id=ATgEEAAAQBAJ