Pengelompokan Kualitas Kinerja Karyawan Menggunakan Algoritma K-means pada PT. Erdikha Elit Sekuritas

Pengelompokan Kualitas Kinerja Karyawan Menggunakan Algoritma K-means pada PT. Erdikha Elit Sekuritas

• By Machmud Syam;
• S1- Sistem Infomasi
• 443

Machmud Syam ( 11150651 ), “Pengelompokan Kualitas Kinerja Karyawan Menggunakan Algoritma K-means pada PT. Erdikha Elit Sekuritas”

 

PT. Erdikha Elit Sekuritas adalah sebuah perusahaan yang merupakan anggota bursa efek yang bergerak dalam bidang transaksi sekuritas (jual beli efek), sekuritas merupakan jembatan antara investor dengan pasar modal, dan perusahaan ini memiliki lisensi khusus. Saat ini belum terdapat sistem penilaian kualitas kinerja karyawan pada PT. Erdikha Elit Sekuritas. Namun pada kenyataanya sistem penilaian kualitas kinerja karyawan di butuhkan oleh perusahaan tersebut. Data mining merupakan teknik pengolahan data dalam jumlah besar untuk pengelompokan. Teknik data mining mempunyaibeberapametodedalampenglompokandata,salahsatuteknikyangdipakai penulis saat ini adalah k-means Clustering. Dalam hal ini penulis mengelompokan data penilaian kualitas kinerja karyawan pada tahun 2018. Dari hasil pengolahan data penilaian kualitas kinerja karyawan dengan menggunakan algoritma k-means dan denganmelakukanpengakurasiandatalaporanpenilaiankualitaskinerjakaryawanmaka didapatkan hasil berupa 3 cluster yaitu, cluster 1 tingkat produktivitas tinggi 0,25%, cluster 2 tingkat produktivitas sedang 0,39% dan cluster 3 tingkat produktivitas rendah 0,36% yang dapat membantu pihak PT. Erdikha Elit Sekuritas dalam melakukan penilaian serta melakukan pengawasan terhadap hasil kinerja dan tingkat produktifitas karyawan, apakah memiliki kinerja yang sama atau lebih efektif pada masa yang akan datang.

 

 

 

 

• Katakunci Data Mining, Algoritma K-means, Kualitas Kinerja
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI