Perpustakaan adalah mencakup suatu ruangan, bagian dari
gedung atau bangunan atau gedung tersendiri yang berisi buku-buku koleksi, yang
diatur demikian rupa, sehingga mudah untuk dicari dan dipergunakan apabila
sewaktu-waktu diperlukan oleh pembaca. (Sutarno NS, 2006:11).
Kenyamanan dan kemudahan bagi para pembaca adalah tujuan
dari sistem perpustakaan itu sendiri dan dengan sistem yang baik tentunya akan
memudahkan petugas perpustakaan dalam mengelola perpustakaan baik dari segi
teknis maupun pelayanannya.
Berdasarkan
uraian tersebut, dibutuhkan
sebuah sistem yang dapat membantu
petugas perpustakaan dalam mengelola pencatatan pada setiap transaksinya dan
penempatan buku-bukunya. Dengan metode Market
Basket Analysis, sistem ini dapat menganalisa penempatan buku yang mengacu
pada frequent item dalam Algoritma
Apriori pada semua transaksi peminjaman. Oleh
karena itu, agar mendapatkan nilai informasi yang lebih mudah dan cepat, sistem
ini akan diaplikasikan dalam bentuk
pemrograman berbasis desktop.
Kata Kunci: Market
Basket Analysis, Penempatan Buku, Perpustakaan, Algoritma Apriori
Al
Fatta, Hanif.(2007).
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta : ANDI.
Gunadi,
G. & Dana Indra S..(2012). Penerapan
Metode Data Mining Market Basket Analysis Terhadap Data Penjualan Produk Buku
dengan Menggunakan Algoritma Apriori dan Frequent Pattern Growth (FP-GROWTH)
(Studi kasus Percetakan PT Gramedia). ISSN:2085-725X. Jurnal TELEMATIKAN MKOM Vol 4 No. 1. 118-132.
Han,
J., Kamber, M. (2000). Data mining: Concepts and Techniques. New York:
Morgan-Kaufman.
Junanto, Arif.(2012). Penggunaan Market Basket Analysisi untuk
Mnenetukan Pola Kompetensi Mahasiswa. ISSN:0854-9524. Jurnal Teknologi
Informasi DINAMIK. Volume 1 No.2. 82-89.
Kusrini & Luthfi E. (2009) Algoritma
Data Mining. Yogyakarta : Penerbit Andi.
Kusrini & Luthfi E. (2010) Algoritma
Apriori. Yogyakarta : Penerbit Andi.
Megaputer. (2007). Market
Basket Analysis,
http://www.megaputer.com/company/cases/cambridge_mba.php3
(diakses Desember
2014)
Nugroho, W., Rully, A., Hendrawan & Ahmad, M. (2012). Pengembangan Sistem Rekomendasi Penelusuran Buku dengan
Penggalian Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus Bada
Perpustakaan dan Kersipan Provinsi Jawa Timur). ISSN: 2301-9271. Surabaya. Jurnal Teknik ITS (Volume 1), 445-449.
Pramudiono,I.(2007).Pengantar Data
Mining:Menambang Pengetahuan di Gunung Data.http:/www.ilmukomputer.org/wp-content/uploads/2006/08/iko-datamining.zip
(Diakses Desember 2014)
Romauli, S.S.(2014). Pemanfaatan Algoritma Genetika pada Aplikasi
Penempatan Buku untuk Perpustakaan Sekolah. ISSN: 2301-9425. Pelita
Informatika Budi Darma Volume VI No.2.113-118.
Santoso. (2007).
Data Mining: Teknik
Pemanfaatan Data Untuk Keperluan Bisnis. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Sutarno NS. (2006).
Perpustakaan dan Masyarakat Edisi Revisi. Jakarta : CV. Sagung Seto
Ulmer,
David; “Mining an Online Auctions Data Warehouse.” The Mid-Atlantic Student
Workshop on Programming Languages and Systems. 19 April 2002. Pace
University. .
.
Widodo & Heriawati (2011). Menggunakan
UML. Bandung Informatika.
Witten,I. H and
Frank, E.(2005).Data Mining:Practical
Machine Learning Tools and Techniques Second Edition. San Francisco: Morgan
Kauffman.
