Intelligent Tutoring System Untuk Mengukur Kemampuan Kognitif Dalam Fisika Dasar Berbasis Metode Bayesian Network

research
  • 12 Apr
  • 2018

Intelligent Tutoring System Untuk Mengukur Kemampuan Kognitif Dalam Fisika Dasar Berbasis Metode Bayesian Network

Intelligent Tutoring System (ITS) adalah suatu program aplikasi interaktif  yang menerapkan metode dalam kecerdasan buatan  yang dapat digunakan sebagai media penyampai informasi maupun sebagai media evaluasi dalam proses pembelajaran. Intelligent Tutoring System (ITS) atau Sistem Tutor Cerdas (STC), memberikan keleluasaan pada siswa untuk mengaplikasikan ketrampilannya dengan melaksanakan tugas atau mengerjakan latihan-latihan pada pelajaran tertentu secara interaktif. Penelitian ini bertujuan memaparkan konsep-konsep, teori maupun pengembangan model/arsitektur  untuk STC dengan menggunakan Bayesian Network. Selain tujuan di atas, penelitian ini juga untuk mengetahui bagaimana Bayesian Network digunakan untuk mengukur kemampuan kognitif siswa dalam  fisika dasar, beserta saran/rekomendasi pedagogic agar STC lebih adaptif. Hasil akhir yang diperoleh dari penelitian ini setelah dilakukan ujicoba dengan data sampel 100 siswa SMP Islamic Boarding System Darul Muta’allimin Tasikmalaya untuk diukur kemampuan kognitifnya dengan metode Bayesian Network yaitu 33% Tinggi, 41% Sedang, dan 26% rendah. Selain itu penelitian ini juga menghasilkan suatu tool tutoring untuk mengukur kemampuan kognitif menerapkan konsep ITS dengan menggunakan metode Bayesian Network.

Unduhan

  • File unduhan

    2777-8993-1-PB.pdf

    Terakhir download 03 May 2025 14:05

    Jurnal IJCIT

    •   diunduh 582x | Ukuran 609 KB

 

REFERENSI

Anas, Sudijono. 2009. Pengantar Evaluasi Pendidikan. Raja Grafindo Persada. Jakarta.

Arikunto, S. 2011. Dasar – dasar Evaluasi Pendidikan, Bumi Aksara, Jakarta.

Bloom, B., Engelhart, M., Murst, E., Hill, W., & Drathwohl, D. (1956).Taxonomy of Educational Ob-jectives: Handbook I, Cognitive Domain. Longman

Roselina, Yunita Nancy, dkk, Aplikasi Diagnosa Penyakit Asma Menggunakan Bayesian Network Berbasis Web, Jurnal Teknik Informatika, Vol. 1, September 2012, Riau.

Santika, I Wayan,2012. Pengembangan Sistem Pakar Konsultasi Hama dan

Penyakit Tanaman Jeruk Menggunakan Metode Bayesian Network berbasis Web, Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika (KARMAPATI), vol. 1, No. 4, Agustus 2012.

Siswanto, Surya Supeno, Moch. Hariadi, 2009.Sistem Tutor Cerdas Berbasis Metode Bayesian Network untuk Klasifikasi Autonomous Tingkat Kognisi, Paper Program Pascasarjana Bidang Studi Sistem Komputer, Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Tinaliah, 2015. Aplikasi Sistem Pakar Untuk mendiagnosa Penyakit Hewan Ternak Sapi Dengan Bayesian Network. Jurnal Ilmiah SISFOTENIKA, Vol. 5, No. 1, Januari 2015.

Variq, Surya Supeno, Moch. Hariadi, 2010. Sistem Tutor Cerdas Menggunakan Metode Bayesian Network, Teknik Elektro, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Wibowo, Djoko. Edi Noersasongko, Romi Satria Wahono, 2012, Identifikasi Kesalahan dalam Mengerjakan Soal Penjumlahan Susun Berbasis Finite State Machine. Jurnal Teknologi Informasi, Volume 8 Nomor 1, April 2012.

Yatao Li, Xidian University, Xi’an, China, 2015. Developing an Intelligent Tutoring System that has Automatically Generated Hints and Summarization for Algebra and Geometry. International Journal of Information and Communication Technology Education, 11(2), 14-31, April-June 2015.


Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru