Prediksi Kenaikan Rata-Rata Volume Perikanan Tangkap dengan Teknik Data Mining

Prediksi Kenaikan Rata-Rata Volume Perikanan Tangkap dengan Teknik Data Mining

• By Andriani, Anik;
• Seminar Nasional
• 307
• 117-121

Peningkatan jumlah permintaan terhadap kebutuhan sumber daya alam semakin meningkat. Salah satunya sumber daya alam yang berada di laut dan pesisir. Kondisi perikanan tangkap di Indonesia saat ini belum optimal. Hal tersebut ditunjukkan dengan peningkatan volume produksi perikanan tangkap yang sangat lambat.Tujuan penelitian ini membuat klasifikasi data untuk prediksi kenaikan volume rata-rata perikanan tangkap dengan teknik data mining. Teknik data mining diterapkan untuk mengetahui pola data dari dataset perikanan tangkap, sehingga hasil klasifikasi dapat diterapkan untuk mengevaluasi faktor-faktor yang berpengaruh terhadap volume perikanan tangkap. Algoritma klasifikasi yang digunakan yaitu Decision Tree, Naive Bayes, Neural Network, dan Support Vector Machine. Hasil klasifikasi diuji dengan confussion matrix dan kurva ROC untuk mengetahui tingkat performance masing-masing algoritma dalam mengklasifikasikan data. Tingkat performance ditunjukkan dengan nilai akurasi.Nilai akurasi tersebut diperoleh dengan pengujian hasil klasifikasi terhadap data training dan data testing. Perbandingan nilai akurasi antar algoritma yang digunakan dapat diketahui algoritma terbaik dalam membuat klasifikasi data perikanan tangkap

• Katakunci Perikanan tangkap, Decision Tree, Naive Bayes, Neural Network
• URL http://conference.dinus.ac.id/index.php/SEMANTIK/SEMANTIK2015/paper/view/79
• Penerbit ,

REFERENSI