Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Penentuan Prioritas Proyek Perbaikan Jalan Pada Wilayah Desa Cibolang

• By Hasanah, Uswatun;
• Skripsi
• 421
• 1-66

ABSTRAK

Uswatun Hasanah (11151330), Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Penentuan Prioritas Proyek Perbaikan Jalan Pada Wilayah Desa Cibolang

 

Semakin tinggi mobilitas masyarakat berbanding lurus dengan kebutuhan sarana dan prasarana yang mumpuni. Salah satu infrastruktur yang menjadi penunjang mobilitas utama masyarakat adalah prasarana jalan. Jalan merupakan modal sosial masyarakat yang digunakan sebagai tempat bertumpu perkembangan ekonomi. Pedoman penentuan prioritas proyek perbaikan jalan pada Desa Cibolang selama ini ditentukan berdasarkan hasil musyawarah. Tetapi hasil penentuan prioritas proyek perbaikan jalan pada Desa Cibolang yang dilaksanakan sedikit menyimpang dari musyawarah dan terbatasnya dana untuk perbaikan jalan, maka perbaikan jalan tidak dapat dilakukan pada setiap ruas jalan yang mengalami kerusakan dapat diperbaiki secara bersamaan. Diperlukan suatu desain aplikasi sistem pakaryang dapat mempermudah dalam penentuan prioritas proyek perbaikan jalan pada wilayah Desa Cibolang dengan melihat beberapa kriteria-kriteria yang telah ditentukan pada wilayah Desa Cibolang. Naive Bayesmerupakan salah satu metode yang dapat diimplementasikan kedalam penentuan prioritas proyek perbaikan jalan pada wilayah Desa Cibolang dan pembuatan sistem berbasis desktop yang menggunakan software Micrososft Visual Basic 6.0 dan dalam penentuan probabilitas masing-masing kelas anatara kelas bangun dan tidak dibangun menggunakan Rapidminer. Pengimplementasian semua itu dapat menjadi alternativepemecahan masalah yang terjadi dalam penentuan prioritas proyek perbaikan jalan pada wilayah Desa Cibolang sehingga dapat menghasilkan keputusan yang lebih cepat dan tepat.

• Katakunci Cibolang, Perbaikan Jalan Naive Bayes
• URL http://
• Penerbit STMIK Nusa Mandiri, Sukabumi Jawa Barat

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

 

Angreni, I. A. 2009. Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan Beraspal. Perbaikan Jalan, 3.

Booch, R. &. Jacobson.2007. Unified Modeling Languange. Addision Wesley.

Gibran, G. 2015. Spk Prioritas Perbaikan Jalan Kabupaten Jember Menggunakan Metode SAW. SPK, 1.

Herawati, F. A. 2009. Data Mining. Surabaya: Andi.

Kusrini. 2008. Aplikasi Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi Offset.

Luthfi, K. d. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset.

Mula S, Syarli & Asrul Ashari.2016. Metode Naive Bayes untuk prediksi kelulusan. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 2, 1.

Muntasar, Fitriyani Theresia., E. J. 2011. Penentuan Skala Prioritas Proyek Pembangunan Jalan Di Kabupaten Banggai Kepuluan Dengan Menggunakan Proyek Hirarki Analitik. Skala Prioritas, 1 , 38-46 (Maret).

Pratiwi, H. 2014. SPK Penentuan Karyawan berprestasi menggunakan metode multifactor evalution proses. 5, 95-101. Retrieved from http://si.its.ac.id/data/sisfo_data/files/2_vol5no2.pdf. (04 Desember 2016)

Rizki, B. A. 2015. Klasifikasi kemunculan titik panas pada lahan gambut sumatra dan kalimantan menggunakan algoritma naive bayes. 6.

Rosa, S. &. Shalaludin M.2013. Rekayasa Perangkat Lunak. Bandung, Informatika.

Saleh, A. 2015. Implementasi Metode Klasifikasi Naïve Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga. Citec Journal, 209.

Sunyoto, A. 2007. Pemograman Database dengan Visual Basic dan Microsoft SQL. Yogyakarta: Andi Offset.

Syahrizal, M. 2012. Perancangan Sistem Aplikasi Pembuatan Roster Mata Kuliah Pada Perguruan Tinggi. Perancangan Sistem, 39.

Syam.Syahrullah. 2012. Pengujian White Box Testing. Pengujian, vol 5No.12 (18 Des 2012)

Widodo, P. &Herlawati.2011. Menggunakan Uml. Bandung: Informatika.

Yakub. 2008. Sistem Basis Data Tutorial Konseptual. Yogyakarta: Graha Ilmu.