Penerapan Algoritma C5.0 Pada Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Mobile Untuk Penerimaan Beras Masyrakat Miskin

research
  • 16 Jul
  • 2018

Penerapan Algoritma C5.0 Pada Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Mobile Untuk Penerimaan Beras Masyrakat Miskin


ABSTRAK


Penerapan Algoritma C5.0 Pada Sistem Pendukung Keputusan BerbasisMobile Untuk Penerimaan Beras Masyrakat Miskin, (11161349) Ilham Kurniawan.


 


Masalah kemiskinan merupakan salah satu persoalan mendasar yang menjadi pusat perhatian pemerintah di negara manapun. Program Raskin (program penyaluran untuk keluarga miskin) adalah program dari Pemerintah. Program tersebut adalah sebuah upaya untuk mengurangi beban penyaluran dari rumah tangga miskin sebagai bentuk dukungan dalam meningkatkan ketahanan pangan dengan memberikan perlindungan sosial beras murah dengan jumlah maksimal 15 kg/rumah tangga miskin/bulan dengan masing-masing harga Rp.1.600,00 per kg (netto) di titik distribusi.Dengan adanya sistem yang mampu membantu untuk membantu menentukan keputusan, keputusan yang diambil akan lebih objektif. Hal tersebut sangat berperan pentingterhadap pengambilan keputusan yang tepat sasaran pada sebuah kasus atau masalah. Pada penelitian ini sistem pendukung keputusan digunakan untuk penerimaan beras masyarakat miskin. Algoritma yang digunakan pada sistem pendukung keputusan yaitu algoritma C5.0 dengan model klasifikasi tree. Penerapan algoritma C5.0 pada dataset kelurahan Caringin Wetan dan kelurahan Gunungparang tahun 2015. Model pohon keputusan pada dataset memiliki akurasi sebesar 61.96%. Dari model pohon keputusan diperoleh 10 aturan-aturan.


 


REFERENSI


                                   DAFTAR PUSTAKA


Adiangga, D. (2015). PERBANDINGAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) DAN POHON KLASIFIKASI C5.0 PADA DATA TIDAK SEIMBANG (Studi Kasus: Pekerja Anak di Jakarta). 3.


Al Akbar, A., Sapri, & Zulita, L. N. (2014). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENYALURAN BERAS BERSUBSIDI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP). Jurnal Media Infotama Vol. 10 No. 2 ISSN 1858 – 2680 , 110-119.


Angrawati, D., Yamin, M., & Ransi, N. (2016). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN JUMLAH BERAS MISKIN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW). semanTIK, Vol.2, No.1, Jan-Jun 2016, pp. 39-46 ISSN : 2502-8928 (Online) , 39-45.


Aprita, D. (2015). KLASIFIKASI KEMUNCULAN TITIK PANAS PADA LAHAN GAMBUT DI SUMATERA DAN KALIMANTAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITME POHON KEPUTUSAN C5.0. 3-5.


Astuti, R. P. (2014). STUDI TENTANG PELAKSANAAN PROGRAM BERAS MISKIN (RASKIN) BAGI KELUARGA MISKIN DI DESA GUNUNG MAKMUR KECAMATAN BABULU KABUPATEN PENAJAM PASER UTARA. eJournal limu Administrasi, 2014, 2 (1):184-195ISSN 0000-0000, ejournal.an.fisip-unmul.org, 187.


Elmande, Y., & Widodo, P. P. (2012). PEMILIHAN CRITERIA SPLITTING DALAM ALGORITMA ITERATIVE DICHOTOMISER 3 (ID3) UNTUK PENENTUAN KUALITAS BERAS : STUDI KASUS PADA PERUM BULOG DIVRE LAMPUNG. Jurnal TELEMATIKA MKOM Vol.4 No.1 ISSN: 2085-725X , 74.


Firdyana, S., Cahyadi, D., & Astuti, I. F. (2017). PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BERAS MASYARAKAT MISKIN (RASKIN). Prosiding Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 2, No. 1, Maret 2017 e-ISSN 2540-7902 dan p-ISSN 2541-366X, 336.


Irene, W. (2014). Penerapan Algoritma C5.0 Dalam Pengklasifikaian Data Mahasiswa Universitas Negri Gorontalo. 62.


Ridwan, M., Suyono, H., & Sarosa, M. (2013). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier . Jurnal EECCIS Vol.7, No. 1, 60.


Sanjaya, A. (2015, August 1). Pengertian Sampel Menurut Definisi Para Ahli. Diambil kembali dari www.landasanteori.com: http://www.landasanteori.com/2015/08/pengertian-sampel-menurut-definisi-para.html


Sanjaya, A. (2017, May 30). Pengertian Populasi Menurut Definisi Para Ahli. Diambil kembali dari www.landasanteori.com: http://www.landasanteori.com/2015/08/pengertian-populasi-menurut-definisi.html


Silitonga, C. (2014, August 20). Penyaluran Raskin Tidak Tepat Sasaran. Diambil kembali dari Penyaluran Raskin Tidak Tepat Sasaran Semua data sensus penduduk berdasarkan pendapatan: http://www.sinarharapan.co/news/read/140820202/penyaluran-raskin-tidak-tepat-sasaran-span-span-span-span-


Susanto, H., & Sudiyatno. (2014). DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA BERDASARKAN SOSIAL EKONOMI, MOTIVASI, KEDISIPLINAN DAN PRESTASI MASA LALU. Jurnal Pendidikan Vokasi, Vol 4, Nomor 2, 226.


Widowati, N. (2015). EVALUASI KINERJA PEGAWAI DALAM DISTRIBUSI BERAS MISKIN (RASKIN) DI KECAMATAN TEMBALANG KOTA SEMARANG (Studi kasus di Kelurahan Tembalang). ISSN 2460-9714 JURNAL MANAJEMEN DAN KEBIJAKAN PUBLIK , 65-66.


Yesnita. (2014). Implementasi Kebijakan Jaminan Kesehatan Masyarakat (JAMKESMAS) Di Rumah Sakit Puri Husada Tembilahan Kabupaten Indragiri Hilir. Jurnal Administrasi Publik dan Birokrasi Vol. 1 No. 2 ISSN : 2356-3885 , 2.


 


 


Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru