Sistem Pakar Diagnosa Tipe Gizi Buruk Pada Balita Menggunakan Metode C4.5 Berbasis Android

research
  • 13 Jul
  • 2018

Sistem Pakar Diagnosa Tipe Gizi Buruk Pada Balita Menggunakan Metode C4.5 Berbasis Android

ABSTRAK

Sistem Pakar Diagnosa Tipe Gizi Buruk Pada Balita Menggunakan Metode C4.5 Berbasis Android, (12120289) Muhamad Rizal Parmawansyah.

Kurangnya pengetahuan terhadap penyakit gizi buruk serta keterbatasan penanganan penyakit gizi buruk pada anak balita sering kali dialami para orang tua. Oleh sebab itu perlu adanya tindakan/penanganan untuk mencegah anak balita terjangkit penyakit gizi buruk. Algoritma C4.5 merupakan algoritma klasifikasi yang dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diinterprestasikan, memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima, efisien dalam menangani atribut bertipe diskret dan numerik (Kamagi dan Seng, 2014). Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data penyakit gizi buruk pada anak balita menggunakan klasifikasi data mining yakni algoritma C4.5 dengan menggunakan empat parameter yaitu jenis kelamin, berat badan (Kg),bentuk mata,pembengkakan fisik,jenis kulit dan diare. Berdasarkan uraian tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mewakili seorang pakar yang memiliki basis pengetahuan dan pengalaman tentang penyakit gizi buruk, yaitu sebuah sistem pakar. Teknologi berbasis android saat ini semakin pesat, yang mengakibatkan meningkatnya aplikasi-aplikasi berbasis android. Oleh karena itu, agar mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat dan fleksibel, sistem pakar ini akan diaplikasikan dalam bentuk aplikasi berbasis Android. Dari 110 jumlah kasus yang terdiri dari 52 kasus pasien yang terjangkit penyakit gizi buruk marasmus dan 58 kasus pasien yang terjangkit penyakit gizi buruk kwashiorkor pada anak balita yang didapat dari POSYANDU Aster, sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan ke dalam aplikasi android ini dapat membantu para pengguna khususnya para orang tua dalam mendiagnosa penyakit gizi buruk pada anak balita.



 


REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

Amalia, Eka Larasati. dkk. 2014. Integritas Sistem Pakar dan Algoritma Genetika Untuk Mengindentifikasi Status Gizi Pada Balita.  Vol. 8, No.2, Juni 2014



Aryanto, Dwi. Ardi Pujiyanta. 2013. Aplikasi Sistem Pakar Penentu Asupan Makanan Bagi Penderita Penyakit Gizi Buruk Dengan Inferensi Fuzzy. E-ISSN: 2338-5197. Yogjakarta: Vol. 1, No.2, 2013.





Dahria, Muhammad. 2011. Pengembangan Sistem Pakar Dalam Membangun Suatu Aplikasi. Vol. 10 No.3 September 2011.


 


Devi, Mazarina. 2010. Analisa Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Status Gizi Balita Di Pedesaan. Semarang: Vol. 33,  No.2, September 2010.


 


Fakhrurrifqi, Muhammad. Anifuddin Aziz. 2013. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Mendiagnosa Diabetes Menggunakan C4.5. Yogjakarta: Vol. VII No.2 Oktober 2013.


 


Febriani, Marina dkk .2014. Sistem Pakar Diagnosa Gizi Berbasis Android. Vol. 1 No.1 September 2014.


 


Gaol, Santi Dewi Lumban. 2013. Sistem Pakar Mendeteksi Gizi Buruk Pada Balita Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor. Medan: Vol. V No.1 November 2013.


 


Ginting, Selvia Lorena Br, Wendi Zarman, Ida Hamidah. 2014. Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 dalam Data Mining untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Berdasarkan Data Nilai Akademik. ISSN: 1997-911X. Yogyakarta: Porsiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) 2014.


 


Ichwan, Muhammad. Fifin Hakiky. 2011.Pengukuran Kinerja Goodreads Application Programing Interface (API) Pada Aplikasi Mobile Android. Bandung: Vol. 2, No.2 Agustus 2011.


 


Kamagi, David Hartanto dan Seng Hansun. 2014. Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. ISSN: 2085-4552. Tangerang: UTLIMATICS, Vol. VI, No. 1, Juni 2014.


 


Rahim, Fitri Kurnia. 2014. Faktor Risiko UNDERWEIGHT Umur 7-59 Bulan. ISSN: 1858-1196. Semarang.


 


Tolle, H. 2008. Pengantar Sistem Pakar. Diambil dari:. http://www.hermantolle.com/blog/file-sharing/. (28 Mei 2015)


 


Yuwono, Bambang. 2010. Pengembangan Sistem Pakar Pada Perangkat Mobile Untuk Mendiagnosa Penyakit Gigi. ISSN: 1979-2328. Yogjakarta: Seminar Nasional Informatika 2010 (semanasIF 2010).