Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Diagnosa Penyakit Ikan Lele Berbasis Mobile

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Diagnosa Penyakit Ikan Lele Berbasis Mobile

• By S, Dede Nuryana;
• Skripsi
• 228
• 1-48

ABSTRAK

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Diagnosa Penyakit Ikan Lele Berbasis Mobile, (12120193) Dede Nuryana S

Perkembangan ilmu pengetahuan pada masa sekarang ini semakin cepat dalam segala bidang dalam meningkatkan taraf hidup manusia. Saat  ini  usaha  atau  niaga  umum  diatas  belum  memiliki  sistem  pakar  sebagai  konsultasi  pemecahan masalah  yang  mampu  membantu  proses  budidaya  ikan  lele. Algoritma C4.5 merupakan algoritma klasifikasi yang dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diinterprestasikan, memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima, efisien dalam menangani atribut bertipe diskret dan numerik (Kamagi dan Seng, 2014). Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data penyakit motile aeromonas sepsis pada ikan lele menggunakan klasifikasi data mining yakni algoritma C4.5 dengan menggunakan lima parameter yakni, tubuh, insang, sirip, kondisi, kulit. Berdasarkan uraian tersebut, di butuhkan sebuah sistem yang menyamai seorang pakar yang memiliki basis pengetahuan tentang penyakit motile aeromonas sepsis pada ikan lele, yaitu sebuah sistem pakar. Sistem pakar akan lebih berfungsi ketika dipadukan dengan kemajuan teknologi sekarang ini, salah satunya yaitu sistem operasi Android (Dini Anggraini et al : 2014). Dari 147 kasus penyakit ikan lele terdapat 70 kasus yang terjangkit penyakit Motile Aeromonas Sepsis  dan 77 kasus yang terjangkit penyakit Cotton Woll Disease di sewarna aquatic, maka didapatlah 12 rule yang dihasilkan dari pohon keputusan algoritma C4.5 dengan jumlah class Cotton Woll Disease sebanyak 8 rule dan jumlah class Motile Aeromonas Sepsis sebanyak 4 rule, sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan ke dalam aplikasi android ini dapat membantu para pengguna khususnya peternak ikan lele.

• Katakunci Sistem Pakar, Algoritma C4.5, Motile Aeromonan Sepsis, Cotton Woll Disease, Android, Ikan Lele.
• URL http://
• Penerbit STMIK Nusa Mandiri, Sukabumi Jawa Barat

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

Amalia, Hilda dan Evicienna. 2013. Sistem Penunjang Keputusan Kesehatan Untuk Hipertensi Menggunakan Algoritma C4.5. Jakarta: Vol. IX No.1 Maret 2013.

 

Anaswati, Yupianti dan Putra Kusuma, Galih. 2013. Sistem Pakar Untuk Mengidentifikasi Penyakit Pada Ikan Lele Menggunakan MetodeBackward Chaining. ISSN 1858 – 2680.Jurnal Media Infotama: Vol. IX No. 1 Februari 2013.

 

Anggraini, Dini, Irawan, Beni dan Rismawan, Tedy. 2014. Diagnosa Penyakit Telinga Hidungdan Tenggorokan (THT) Pada Anak dengan Menggunakan Sistem Pakar BerbasisMobile Android. ISSN : 2338-493x. Jurnal Coding Sistem Komputer Universitas Tanjungpura Volume 02 No. 2 2014.

 

Booch, G., Maksimchuk, R. A., Engle, M. W., Young, B. J., Conallen, J., & Houston, K. A. 2007. Object-Oriented Analysis and Design with Applications 3rd edition. Boston: Pearson Education.

 

Hartanto Kamagi, David, Hansun, Seng. 2014. Implementasi Data Mining dengan Algoritma C4.5 untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. ISSN 2085-4552. Ultimatic: Vol. VI No. 1 Juni 2014.

 

Julianto, Windy, Yunitarini, Rika dan Kautsar Sophan, Mochammad. 2014. Algoritma C4.5 Untuk Penilaian Kinerja Karyawan. ISSN : 1978-0087. Madura: Vol.. IX NO. 2 Juni 2014.

 

Nur Listianto, Arif Prabowo, Pinandita, Tito dan Suwarsito. 2013. Sistem Pakar Untuk Mendiagnosadan Menanggulangi Penyakit Pada Ikan Lele Dumbo (Clarias Gariepinus) Menggunakan MetodeBackward Chaining. ISSN 2339-028X. Simposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT) 2013.

 

Sari, Novita Winda, Lukistyowati, Iesje,dan Aryani, Nety. 2012. Pengaruh Pemberian Temulawak (Curcuma xanthorriza Roxb) Terhadap Kelulushidupan Ikan Mas (Cyprinus carpio L) Setelahdi InfeksiAeromonas hydrophila. Jurnal perikanan dan kelautan 17,2 (2012): 43 – 59.

 

 

Tjandra, Suhatati dan Pickerling, C. 2015. Aplikasi Metode -Metode Software Testing Pada Configuration, CompabillitydanUsabilityPerangkat Lunak. ISSN: 2089-1121. IdeaTech: 2015.

 

Veradani, Oksi. 2014. Sistem Pakar Untuk MendiagnosaBaby Blues Pada Wanita Dalam Masa Nifasdengan Menerapkan MetodeCertanty Factor. ISSN :  2301– 9425. Pelita Informatika Budi Darma, Volume : VIII, Nomor: 3 Desember 2014.

 

Wilda Sari, Weni. 2013. Perancangan Sistem Pakar Untuk Mengetahui Infertilitas Pada Perempuan Menggunakan MetodeCertainty Factor. ISSN : 2301-9425. Pelita Informatika Budi Darma: Volume : V Nomor. 1, November 2013.