Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Diagnosa Status Gizi Pada Anak Balita Berbasis Web

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Diagnosa Status Gizi Pada Anak Balita Berbasis Web

• By Mutiara, Erika;
• Skripsi
• 542
• 1-59

ABSTRAK

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Diagnosa Status Gizi Pada Anak Balita Berbasis Web, (11151160) Erika Mutiara.

Penentuan status gizi merupakan salah satu upaya yang harus dilakukan dalam rangka meningkatkan derajat kesehatan pada anak dibawah usia lima tahun. Status gizi pada balita merupakan faktor penting yang harus diperhatikan karena masa balita merupakan masa perkembangan yang rentang dengan gizi. Status gizi dibedakan menjadi tiga indikator yaitu gizi baik, gizi buruk dan gizi kurang. Algoritma C4.5 merupakan algoritma klasifikasi yang dapat menghasilkan pohon keputusan yang mudah diinterprestasikan, memiliki tingkat akurasi yang dapat diterima, efisien dalam menangani atribut bertipe diskret dan numerik (Kamagi dan Seng, 2014). Untuk itu, dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data status gizi pada anak balita menggunakan klasifikasi data mining yakni algoritma C4.5 dengan menggunakan empatvariabel yaitu jenis kelamin, usia (bulan), berat badan (kg)dan tinggi badan (cm). Berdasarkan uraian tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mewakili seorang pakar yang memiliki basis pengetahuan dan pengalaman, yaitu sebuah sistem pakar. Oleh karena itu agar mendapat nilai informasi yang lebih cepat, sistem pakar ini akan diaplikasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web. Dari 108 jumlah data balita yang terdiri dari 92data yang mengalami gizi baik dan 16data yang mengalami gizi kurang pada anak balita yang diperoleh dari Posyandu Desa Nyangkowek, makadidapatkan17rule yang dihasilkan dari pohon keputusan algoritma C4.5 dengan jumlah classgizi baik sebanyak 12 rule dan jumlah classgizi kurang sebanyak 5 rule, sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan ke dalam aplikasi webini dapat membantu para pengguna khususnya para orang tua dalam mendiagnosa status gizi pada anak balita.

• Katakunci Sistem Pakar, Algoritma C4.5, Status Gizi, Anak Balita, Aplikasi Web
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

Aditya, A. N. 2011. Jago PHP & MySQL. Bekasi: Dunia Komputer.

 

Amalia, Hilda dan Evicienna. 2013. Sistem Penunjang Keputusan Kesehatan Untuk Hipertensi Menggunakan Algoritma C4.5. Jakarta: Vol. IX No. 1, Maret 2013. Diambil dari:

http://ejournal.nusamandiri.ac.id/ejurnal/index.php/pilar/article/download/3/2.

 

Aprillia C, D., Baskoro, D. A., Ambarwati, L., & Wicaksana, I. S. 2013. Belajar Data Mining Dengan Rapid Miner. Jakarta: Open Content Model

 

Azis, S. 2013. Gampang & Gratis Membuat Website. Jakarta Pusat: Kunci Komunikasi.

 

Aziz, E. F., Damiri, D. J., & Destiani, D. 2014. Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Syaraf Pada Wajah Berbasis Web. ISSN: 2302-7339 Garut: Jurnal Algoritma Vol. 11 No.1. Diambil dari:

http://download.portalgaruda.org/article.php?article=333541&val=6208&title=PERANCANGAN%20SISTEM%20PAKAR%20DIAGNOSIS%20%20PENYAKIT%20SYARAF%20PADA%20WAJAH%20BERBASIS%20WEB.

 

Dewi, E. P., & Eviyanti, A. 2015. Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Berbasis Web. ISSN: 2087-1244. Siduarjo: Vol. 6 No. 1, Maret 2015. Diambil dari:

http://www.academia.edu/16292213/KLASIFIKASI_STATUS_GIZI_BALITA_MENGGUNAKAN_METODE_ALGORITMA_C4.5_BERBASIS_WEB.

 

Ellitan, L., & Anatan, L. 2007. Sistem Informasi Manajemen. Bandung: Alfabeta.

 

Fidiantoro, Nungki & Setiadi, Tedi. 2013. Model Penentuan Status Gizi Balita Di Puskesmas. E-ISSN: 2338-5197. Jogyakarta: Jurnal Sarjana Teknik Informatika Volume 1 Nomor 1, Juni 2013.

 

Gaol, S. D. 2013. Sistem Pakar Mendeteksi Gizi Buruk Pada Balita Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Certainty Factor. ISSN: 2301-9425. Medan: Pelita Informatika Budi Darma Vol. V No. 1November 2013. Diambil dari:

http://pelita-informatika.com/berkas/jurnal/22.%20Santi%20Dewi.pdf.

 

Ginting, Selvia Lorena Br, Wendi Zarman, Ida Hamidah. 2014. Analisis dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Berdasarkan Data Nilai Akademik. ISSN: 1979-911X. Yogyakarta: Porsiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST) 2014. Diambil dari:

http://repository.akprind.ac.id/sites/files/A263-272%20silvia%20lorena.pdf.

 

Junianto, Erfian dan Yusa Primaesha. 2015. Perancangan Sistem Tracking Invoice Laboratorium Pada PT. SucuFindo (Persero) Bandung. ISSN: 2355-6579. Bandung. Informatika. Vol. II, No. 2, September 2015. Diambil dari: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/viewFile/133/107.  2016).

 

Kamagi, David Hartantodan Seng Hansun. 2014. Implementasi Data Mining Dengan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa. ISSN 2085-4552. Tangerang: ULTIMATICS, Vol. VI, No. 1, Juni 2014. Diambil dari:

http://library.umn.ac.id/jurnal/public/uploads/papers/pdf/be20fbb34fbc7c5d2fe06044edf6d37e.pdf.

 

Madeso, L., Kabo, D., & Batmetan, J. 2015. Rancang Bangun Sistem Pakar Penentuan Status Gizi Pada Balita Menggunakan Metode Forward Chaining.E-Jurnal Sariputra Vol. 2 (2), Juni 2015. Diambil dari:

http://jurnal.unsrittomohon.ac.id/index.php/ejurnal/article/download/62/51.

 

Rahmayuni, I. 2014. Perbandingan Performansi Algoritma C4.5 dan Cart Dalam Klasifiksi Data Nilai Mahasiswa Prodi Teknik Komputer Politeknik Negeri Padang. ISSN: 2338-2724. Padang: Jurnal TEKNOIF, VOL. 2 No. 1, April 2014. Diambil dari:

https://ejournal.itp.ac.id/index.php/tinformatika/article/download/186/182.

 

Rosa. A., & M. Shalahuddin. 2013. Rekayasa Perangkat Lunak. Bandung: Informatika.

 

Samodra, D. W., Suhartono, V., & Santoso, S. 2009. Multimedia Pembelajaran Reproduksi Pada Manusia. ISSN: 1414-9999. Jurnal Teknologi Informasi, Volume 5 Nomor 2, Oktober 2009. 695-710. Diambil dari:

http://research.pps.dinus.ac.id/lib/jurnal/MULTIMEDIA%20PEMBELAJARAN%20REPRODUKSI%20PADA%20MANUSIA.pdf.

 

Saripah, Chumi Datus dan Mulwinda Anggraini. 2015. Aplikasi Nusa (Nutrition Status Assesment) Untuk Penilaian Status Gizi Balita Berdasarkan Standar WHO 2005. ISSN: 2252-8611. Semarang: Edu Komputika Journal. Diambil dari:

http://journal.unnes.ac.id/artikel_sju/pdf/edukom/7828/5394.

 

Simarmata, Jenner dan Paryudi, I. 2010. Basis Data. Yogyakarta: C.V ANDI OFFSET.

 

Swastika, W. (2006). PHP 5 & MySQL 4 Proyek Shopping Cart 1.Malang: Dian Rakyat.

 

Widodo, P. P., & Herlawati. 2011. Menggunakan UML. Bandung: Informatika Bandung.

 

Yunus, Mahmud, Harry Soekotjo Dahlan dan Purnomo Santoso. 2014. SPK Pemilihan Calon Pendonor Darah Potensial Dengan Algoritma C4.5 dan Fuzzy Tahani. Malang: Jurnal EECCIS, Vol. 8, No. 1, Juni 2014. Diambil dari:

http://jurnaleeccis.ub.ac.id/index.php/eeccis/article/view/235.