Penerapan Teorema Naive Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Pada Balita

Renita (11135259), Penerapan Teorema Naive Bayes Pada Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Pada Balita.

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) masih menjadi salah satu masalah kesehatan di Indonesia. Kurangmya pengetahuan dan informasi terhadap ISPA serta keterbatasan penangannya pada balita sering kali dialami para orangtua. Oleh sebab itu perlu adanya tindakan dan pencegahan secara dini mengenai ISPA. Naive Bayes adalah sebuah pengklasifikasian probablistik sedehana yang menghitung sekumpulan probablitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan, dinilai berpotensi baik dalam mengklasifikasian dokumen dibandingkan dengan metode pengklasifikasian lain dalam hal akurasi dan efesiensi komputasi (Rizal, 2016). Untuk itu dalam penelitian ini akan dilakukan analisa data ISPA pada balita menggunakan klasifikasi data mining yakni teorema bayes dengan menggunakan enam para meter yaitu: sakit tenggorokan, batuk atau sukar bernapas, bisa minum air atau ASI, demam dingin, kesadaran menurun, nafas cepat. Berdasarkan uraian tersebut, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mewakili seorang pakar yang memiliki basis pengetahuan dan pengalaman tentang ISPA, yaitu sebuah sistem pakar. Menurut laporan dari comscore dan nielson ada peningkatan pengguna android sebanyak 15% setiap 3 bulan. Oleh karena itu agar mendapatkan informasi yang lebih cepat dan fleksibel, sistem pakar ini akan diaplikasikan dalam bentuk apliakasi mobile berbasis android. Dengan data sample 110 jumlah kasus balita, 59 Non Penumonia dan 51 Penumonia yang didapatkan dari data rekam medis Puskesmas Kalapanunggal. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan ke dalam aplikasi android ini dapat membantu para pengguna khusunya para orangtua dalam mendiagnosa ISPA pada balita.

Kementrian Kesehatan RI. 2012. Pedoman Pengendalian Infeksi Saluran Pernafasan Akut. DIrektori Jendral Pengendalian Penyakit dan Penyehatam Lingkungan.

Darmawan, Aristyo, Hdi, Manda Rohandi, Ahmad Feriyanto Alulu, 2016. Penerpan Teorema Bayes Pada Sistem Pakar DIagnosa Penyakit THT dan ISPA Berbasis Android.

Shifa, Mutiara, Syamsul Arifin, Ida Yuliana. 2016. Hubungan Status Gizi Dengan Ketahanan Terhadap ISPA Non-Pneumonia Pada Balita di Puskesmas Pekauman Banjarmasin, Jurnal Berkala Kedokteran Vol., 12 , No. 2 Septemver 2016: 263-270.

Amalia, Hilda dan Eviciana. 2013. Sistem Penunjang Keputusan Kesehatan Untuk Hipertensi Menggunakan Algoritma C4.5 Jakarta: Vol. IX, No. 1 Maret 2013.

Saputra, Rizal Amegia, Shinta Ayuningtias. 2016. Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Penentuan Calon Penerima Beasiswa pada SMK PASIM PLUS SUKABUMI. ISSN: 2355-990X. Sukabumi Vol. 4 No. 2 Septemeber 2016.

Saputra, Rizal Amegia, 2014. Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Prediksi Penyakit Tubercolosis, ISSN 2355-990X. Sukabumi Vol. 1 No. 1 Septemeber 2014.

Laksono, Bowo. 2013. Aplikasi Jadwal Transportasi Kereta Api di Pulau Jawa Berbasis Android. Semarang. Vol. 1, No. 2 2013.

Nofriansyah, Dicky, 2015. Konsep Data Mining VS Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Yogyakarta Deepublish.

Pramudyo, Eko, Rio, Martaleli Bettiza, Sulfikar Sallu. 2016. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) dengan Menggunakan Metode Sugeno dan Naive Bayes (Studi Kasus Rumah Sakit Otorita Batam).