Penerapan Metode Naive Bayes Pada Aplikasi Sistem Pakar Troubleshooting Kerusakan Komputer

Penerapan Metode Naive Bayes Pada Aplikasi Sistem Pakar Troubleshooting Kerusakan Komputer

• By Setiawan, Agus;
• Skripsi
• 315
• 1-64

ABSTRAK

 

Sistem pakar (expert system) secara umum adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Atau dengan kata lain sistem pakar adalah sistem yang didesain dan diimplementasikan dengan bantuan bahasa pemrograman tertentu untuk dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh para ahli. Diharapkan dengan sistem ini, orang awam dapat menyelesaikan masalah tertentu baik ‘sedikit’ rumit ataupun rumit sekalipun ‘tanpa’ bantuan para ahli dalam bidang tersebut. Sedangkan bagi para ahli, sistem ini dapat digunakan sebagai asisten yang berpengalaman.

Aplikasi yang dikembangkan ini bertujuan untuk menentukan jenis kerusakan yang terjadi pada hardware komputer dengan hanya memperhatikan gejala-gejala yang dialami oleh pengguna komputer. Dengan menggunakan metode Bayes mampu menunjukkan ukuran kepastian terhadap suatu fakta dari gejala-gejala yang ada. Keluaran sistem berupa hasil penelusuran jenis kerusakan yang dialami oleh pengguna berdasarkan gejala-gejalanya.

• Katakunci Sistem Pakar, Naive Bayes
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

Aribowo, Agus Sasmito. Khomsah, Siti. (2011). Sistem Pakar Dengan Beberapa

Knowledge Base Menggunakan Probabilitas Bayes dan Mesin Inferensi

Forward Chaining. SemnasIF 2011. 51-58.

Darma, dkk. 2010. Buku Pintar Menguasai Internet. Jakarta: Mediakita.

Fatta, Hanif AI. 2007. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta:

            Penerbit Andi.

Fitriastuti, Fatsyahrina, Ekowati, Luluk Sri. (2009). Aplikasi Sistem Pakar

Berbasis Web untuk Mendeteksi Kerusakan Perangkat Keras Komputer

dengan Metode Backward Chaining. 95-106.

Jananto, Arief.(2013). Algoritma Naive Bayes untuk Mencari Perkiraan Waktu

Studi Mahasiswa. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK.

(Volume:18 No.1). 9-16.

Minarni. Hidayat, Rahmad. (2013). Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar

Untuk Kerusakan Komputer Dengan Metode Backward Chaining. Jurnal

TEKNOIF. (Volume:1. No.1). 26-35.

Mustafidah, Hindayanti. dkk. (2011). EXCOMP: Sistem Pakar untuk

Mendiagnosa Kerusakan Komputer dan Memberikan Saran Perbaikan.

JUITA (Volume:1 No:3). 71-76.

Nugroho, Adi. 2010. Rekayasa Perangkat Lunak Berorientasi Objek dengan

metode USDP. Yogyakarta: Andi Offset.

Prasetyo, Eko. 2012. DATA MINING Konsep dan Aplikasi Menggunakan

MATLAB. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Pressman, R.S. (2010). Software Engineering a Practitioner’s approach.

Setiadi, Wahyu Gunawan. 2010. Kebut Sehari Jadi Webmaster. Yogyakarta:

Genius Publisher.

Syahputra, Ismail. (2013). Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Pengguna Narkoba

dengan Menggunakan Metode Bayes. Pelita Informatika Budi Darma,

(Volume:V No:3). 84-90.

Tolle, H. 2009. Pengantar sistem pakar(expert system). Diakses pada tanggal 24

november 2015. (http://www.hermantolle.com/blog/file-sharing/)

Widodo, Prabowo Pudjo, Herlawati. 2011. Menggunakan UML. Bandung:

Informatika.

Yusnita, Amelia. Handini, Rosiana.(2012). Sistem Pendukung Keputusan

Menentukan Lokasi Rumah Makan yang Strategis Menggunakan Metode

Naive Bayes.Semantik 2012.290-294.

Zaki, Ali. 2010. Panduan Mengenal Hardware Komputer. Yogyakarta. Penerbit

Andi