Penerapan Algoritma C4.5 Pada Program Klasifikasi Mahasiswa Dropout

Prestasi akademik mahasiswa dievaluasi setiap akhir semester

untuk mengetahui hasil belajar yang telah dicapai. Apabila mahasiswa tidak

dapat memenuhi kriteria akademik tertentu untuk dinyatakan layak

melanjutkan studi maka mahasiswa tersebut dinyatakan p

utus kuliah atau

dropout

(DO). Salah satu faktor penyebab banyaknya jumlah mahasiswa DO

karena kurangnya kebijakan dan tindakan dari instansi pendidikan untuk

menjaga mahasiswanya dari DO.

Tujuan Penelitian ini adalah membuat

klasifikasi mahasiswa DO dan

aktif dengan algoritma C4.5 sebagai acuan

dalam membuat kebijakan dan tindakan untuk mengurangi jumlah mahasiswa

DO. Hasil klasifikasi dari algoritma C4.5 dievaluasi dan divalidasi dengan

confusion matrix

dan kurva

Receiver Operating Characteristic

(

ROC

)

untuk

mengetahui tingkat akurasi Algoritma C4.5 dalam membuat klasifikasi

mahasiswa potensi DO. Hasil evaluasi dan validasi diperoleh tingkat akurasi

sebesar 97,75%.

Rule

yang diperoleh dari klasifikasi dengan Algoritma C4.5

jika diterapkan dalam data b

aru diperoleh hasil validasi dengan tingkat akurasi

90,0%.

Unduhan