Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Diagnosa Penyakit Diare Pada Balita Berbasis Web

research
  • 11 Jul
  • 2018

Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Diagnosa Penyakit Diare Pada Balita Berbasis Web

ABSTRAK

Penerapan Metode Naive Bayes untuk Diagnosa Penyakit Diare Pada Balita Berbasis Web, (11151159) Elah Nurlelah.

Diare adalah pengeluaran tinja yang tidak normal dan cair. Buangan air besar yang tidak normal dan bentuk tinja yang cair dengan frekuensi yang lebih banyak dari biasanya. Diperlukan adanya suatu desain aplikasi sistem pakar yang digunakan untuk mempermudah dalam penanganan.Naive  Bayes  merupakan  sebuah  pengklasifikasian  probabilistik  sederhana yang menghitung sekumpulan probabilitas dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan(Saleh, 2015:209). Dalampenelitianiniakandilakukananalisa data penyakit diarepadaanak balitamenggunakanmetode naive bayesdenganmenggunakandelapan parameter yaitujenis kelamin, usia (bulan), frekuensi BAB,konsistensi tinja, keadaan mata, keadaan turgor, keinginan untuk minum dan keadaan umum. Agar mendapatkan nilai informasi yang lebih cepat dan fleksibel, aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit diare ini dibuat dengan aplikasi berbasis web, sehingga bisa diakses masyarakat secara luas, selain itu aplikasi ini dapat juga membantu para medis untuk melakukan pengambilan keputusan dalam mendiagnosa penyakit diare. Dari 140 jumlah kasus yang terdiri dari 84 kasus pasien yang terjangkit penyakit diare dan 56 kasus pasien yang tidak terjangkit penyakit diare pada anak balita yang didapat dari UPTD Puskesmas Caringin, makadidapatkan17rule yang dihasilkandariwawancara dengan para pakardenganjumlahclasstidaksebanyak9 rule danjumlahclassya sebanyak8 rule, sehingga dapat disimpulkan bahwa penelitian yang diimplementasikan ke dalam aplikasi web ini dapat membantu para pengguna khususnya para orang tua dalam mendiagnosa penyakit diare pada anak balita.


REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA                

Aditya, & Alan, N. (2011). Jago Php & MySQL. Bekasi: Dunia Kompuer.


Asnawati, Ei Cheng dan Rosdiana. (2012). Diagnosa Gejala Penyakit Diare Pada Anak Balita Menggunakan Sistem Pakar. ISSN: 1858-2680. Bengkulu: Jurnal Media Infotama Vo.8 No.2 September 2012.


Aprilla C, D., Baskoro, D. A., Ambarwati, L., & Wicaksana, I. W. (2013). Belajar Data Mining dengan Rapid Miner. Jakarta: Open Content model.


Azis, S. (2013). Gampang & Gratis Membuat Website. Jakarta Pusat: Kunci Komunikasi.


Aziz, E.F., Damiri, D.J., & Destiani, D. 2014. Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Syaraf Pada Wajah Berbasis Web. ISSN: 2302-7309 Garut:jurnal Algoritma Vol.11 No.1 Diambil dari: http://download.pportalgaruda.org/article.php?article=333541&val=6208%title=PERANCANGAN%20SISTEM%20PAKAR%20DIAGNOSA%20%20PENYAKIT%20SYARAF%20PADA%20WAJAH%20%20BERBASIS%20WEB. (26 April 2016)


Destarianto, Prawidya dan Putri Nugraheni. (2012). Desain Sistem Pakar Mengidentifikasi Diare Pada Balita. ISSN: 2477-5649. Jember: SEMNASKIT 2015.


Ellitan, L., & Lina , A. (2007). Sistem Informasi Manajemen. Bandung: Alfabeta.


Junianto, Erfian dan Yusa Primaesha. (2015). Perancangan Sistem Tracking Invoice Laboratorium Pada PT. SucuFindo (Persero) Bandung. ISSN: 2355-6579. Bandung. Informatika. Vol. II, No. 2, September 2015. Diambil dari: http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ji/article/viewFile/133/107. (26 April 2016).


Rosa, A., & M. Shalahuddin. (2013). Rekayasa Perangkat Lunak. Bandung: Informatika.


Saleh, Alfa. (2015). Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga. ISSN: 2354-5771. Citec Journal. Vol. 2, No.3, Mei 2015-Juli 2015. Diambil dari: https://www.researchgate.net/publication/304284464_Implementasi_Metode_Klasifikasi_Naive_Bayes_Dalam_Memprediksi_Besarnya_Penggunaan_Listrik_Rumah_Tangga. (26 April 2016).


Simarmata, Janner dan Iman Paryudi. (2010). Basis Data. Yogyakarta: Andi


Sugihartiningsih dan Muhammad Hafiduddin. (2016). Hubungan Teknik Pemberian Susu Formula Terhadap Kejadian Diare Anak Usia 1-3 Tahun. ISSN: 2407-9189. The 3rd Universty Research Colloquium 2016. Diambil dari: https://publikasiilmiah.ums.ac.id/bitstream/handle/11617/6797/47.%20Sugihartiningsih,Muhammad%20Hafiduddin.pdf?sequence=1&isAllowed=y (29 Mei 2016).


Swastika, & Windra. (2006). PHP 5 & MySQL 4 Proyek Shopping Cart 1. Malang: Dian Rakyat.


Tyasti, Avia Enggar, Dwi Ispriyanti dan Abdul Hoyyi. (2015). Algoritma Itterative Dichomotiser (ID3) Untuk Mengidentifikasi Data Rekam Medis (Studi Kasus Penyakit Diabetes Mellitus Di Balai Kesehatan Kementrian Perindustrian, Jakarta). ISSN: 2339-2541. Jakarta: Jurnal Gaussian.Volume 4 Nomor 2 Tahun 2015. Diambil dari: http://download.portalgaruda.org/article.php?article=327547&val=4706&title=ALGORITMA%20ITERATIVE%20DICHOTOMISER%203%20(ID3)%20UNTUK%20MENGIDENTIFIKASI%20DATA%20REKAM%20ME (29 April 2016).


Wulan, Rayung, Mei Lestari dan Ni Wayan Parwati S. (2014). Perancangan Sistem Pakar Penentu Proses Persalinan Dengan Metode Naive Bayes Pada Kepulauan Di Daerah Terpencil Penebel Tabanan Bali. ISSN: 2089-9813. Yogyakarta: Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi 2014 (SENTIKA 2014). Diambil dari: https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:55TmzxRIUDEJ:https://fti.uajy.ac.id/sentika/publikasi/makalah/2014/%2879%29.pdf+&cd=6&hl=id&ct=clnk&client=firefox-beta (29 April 2016).


Wulandari,Lestari T.(2013). Desain dan Perancangan Sistem Informasi Akademik


Pada STMIK Ubudiyah Indonesia Banda Aceh. Diambil dari:


http://www.ejournal.uui.ac.id/jurnal/LESTARI_WULANDARI._T-skv-lestari_wulandari.pdf. (29 April 2016).


 


Widodo, P. P., & Herlawati. (2011). Menggunakan UML. Bandung: Informatika.


Widodo, P. P., & Rahmadya Trias Handayanto, H. (2013). Penerapan Data Mining Dengan Matlab. Bandung: Rekayasa Sains.