Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Penentuan Calon Penerima Beasiswa Pada SMK Pasim Plus Kota Sukabumi

research
  • 11 Jul
  • 2018

Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Penentuan Calon Penerima Beasiswa Pada SMK Pasim Plus Kota Sukabumi

ABSTRAK

Shinta Ayuningtias (11151144), Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Penentuan Calon Penerima Beasiswa Pada SMK Pasim Plus Kota Sukabumi

Disetiap lembaga pendidikan khususnya sekolah banyak sekali beasiswa yang ditujukan kepada siswa, baik yang berprestasi maupun yang tidak mampu. Beasiswa ditujukan untuk membantu meringkan beban biaya bagi siswa yang mendapatkanya. Dengan banyaknya jumlah siswa yang mengajukan permohonan untuk menerima beasiswa dan kriteria penilaian yang banyak pula maka tidak semua siswa yang mengajukan permohonan besasiswa dapat dikabulkan. SMK Pasim Plus Sukabumi belum memiliki suatu sistem yang dapat membantu dalam penentuan Penerimaan beasiswa secara lebih efektif dan efisien. Metode algoritma Naive Bayes diharapkan mampu membantu dalam penentuan calon penerima beasiswa. Algoritma Naive Bayes adalah salah satu metode datamining yang termasuk kedalam sepuluh klasifikasi data mining yang paling poplar diantara algoritma-algoritma lainnya. Metode Naive Bayes juga dinilai berpotensi baik dalam mengklasifikasi dokumen dibandungkan metode pengklasifikasian yang lain dalam hal akurasi dan efisiensi komputasi. Sistem yang digunakan dibuat dengan berbasis web. Sistem ini diharapkan mampu menghasilkan calon penerima beasiswa yang layak diterima, sehingga dapat membantu pihak sekolah dalam mengambil keputusan secara lebih cepet, lebih efektif dan efisien



REFERENSI

Aditya, A. N (2011). Jago PHP & MySQL. Bekasi : Dunia Komputer

Azis, S. (2013). Gampang & Gratis Membuat Website : Untuk Web Personal; Jakarta Pusat : Kunci Komunikasi

DIka, H. (2015) Kajian Perancangan Rule Kenaikan Gaji Pada PT ABC. Simetris, 219

Ellitan, L; & Anatan, L.(2007) Sistem Informasi Manajemen : Konsep dan Praktis Bandung

Gunawan, Keseuma, R.P., & Wigati,R.R.(2013) Pengemabangan SIstem Penunjang Keputusan Penentuan Pemberian Beasiswa Tingkat Sekolah. JSM STMIK MikroSkill

MADCOMS. 2009.. Adobe Dreamweaver CS4. Yogyakarta : Penerbit ANDI

Oriyadiharsini, C., & Thanaman, A.S. (2014). An Overview of Knowledge Discovery Database adn Data Mining Technique. IJIRCCE,1572

Putra, A., & Hardiyanti, D.T. (2011). Penentuan Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decission Making. JSI. 287

Rosa, S.A. &  Shalhaudin, M. (2013). Rekayasa Perangkat Lunak Bandung : Informatika

Saleh, A. (2015) . Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes Dalam Memprediksi Besarnya Penggunaan Listrik Rumah Tangga. Citec Journal 209

Saputra, R.A. (2014) Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Prediksi Penyakit Tuberculosis, Swabumi 19

Sihotang, F. (2013). SIstem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Dengan Metode TOPSIS. Pelita Informatika Budi Darma, 6

Swastika, W. (2006) PHP 5 & MySql 4. Jakarta : Dian Rakyat

Syahrizal, M. (2012). Perancangan Sistem Aplikasi Pembuatan Roster Mata Kuliah Pada Perguruan Tinggi

Wajhillah, R. (2015). Optimasi Algoritma Klasfikasi C4.5 Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk Prediksi Penyakit Jantung, Swabumi, 27

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru