Tugas Ahhir Mahasiswa NIM 12250044

research
  • 21 Oct
  • 2026

Tugas Ahhir Mahasiswa NIM 12250044

ABSTRAK

Ilhamsyah (12250044), “Sistem Penyaringan Dan Pencocokan Curriculum Vitae Berbasis Kecerdasan Artificial”.

Proses rekrutmen konvensional yang mengandalkan penyaringan Curriculum Vitae (CV) secara manual dan pencarian kata kunci (keyword search) memiliki keterbatasan signifikan, meliputi konsumsi waktu yang tinggi, bias subjektif, serta ketidakmampuan mengenali hubungan semantik antar keahlian dan posisi pekerjaan. Selain itu, komunikasi antara HR dan kandidat pada sebagian besar sistem konvensional bersifat satu arah dan tidak terdokumentasi dalam satu platform, khususnya pada proses approach kandidat dan penjadwalan wawancara. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis mengembangkan LokerAI, yaitu platform portal rekrutmen dan Applicant Tracking System (ATS) berbasis kecerdasan artifisial yang dibangun menggunakan Next.js 16 (React 19) pada sisi antarmuka, Supabase PostgreSQL sebagai basis data dan autentikasi, AWS S3 sebagai object storage, AWS SQS sebagai antrean pemrosesan asinkron, serta Groq API dengan model Llama 3.3 70B Versatile sebagai mesin kecerdasan artifisial. Model pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah Prototyping. Hasil penelitian menunjukkan bahwa arsitektur pemrosesan asinkron berhasil men-decouple proses unggah berkas dari ekstraksi AI sehingga antarmuka tetap responsif dengan respon API upload di bawah 1,5 detik. Fitur Semantic AI Matchmaker mampu menghasilkan skor kecocokan 0-100 beserta justifikasi logis dua kalimat yang mengatasi keterbatasan keyword search konvensional. Mekanisme approach dua arah dan penjadwalan wawancara dengan respons accept/reschedule/reject dari kandidat berhasil diintegrasikan dalam satu platform. Berdasarkan pengujian blackbox testing pada modul-modul utama, seluruh fungsi utama sistem LokerAI berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah dirancang.

Unduhan

 

REFERENSI

[1]       G. Saçatçı, M. Kaya, and A. Ünlü, “CV Screening Based on NLP for Competency Extraction Using Jaccard and Cosine Similarity,” Journal of Computer Science and Applied Informatics, vol. 8, no. 2, pp. 145–158, 2024.

[2]       M. T. Younes, O. Walid, M. Hassan, and A. Hamdi, “MLAR: Multi-Layer Large Language Model-Based Robotic Process Automation Applicant Tracking,” in Proc. 2025 4th Int. Conf. on Computer Technologies (ICCTech), IEEE, 2025, pp. 7–12.

[3]       R. Gunawan, S. Ningsih, and D. A. Lantana, “Perancangan Sistem Informasi Rekrutmen Berbasis Web,” Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen, vol. 6, no. 1, pp. 45–56, 2022.

[4]       K. Raghavendra and P. Vijay B, “Automatic Candidate Matching and Skill Gap Prediction Using TF-IDF Cosine Similarity and HOT-Fit Model,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 17, no. 1, pp. 78–92, 2026.

[5]       S. Bakhri, “Rancang Bangun Sistem Informasi Menggunakan Model Waterfall,” Jurnal Khatulistiwa Informatika, vol. 3, no. 1, pp. 70–82, 2020.

[6]       S. Ipnuwati, “Perancangan Sistem Informasi Menggunakan Entity Relationship Diagram,” Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika, vol. 4, no. 2, pp. 12–20, 2019.

[7]       D. Puspitasari, “Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Web,” Jurnal Pilar Nusa Mandiri, vol. 11, no. 2, pp. 186–196, 2019.

[8]       R. Ye, Y. Peng, L. Jiang, G. Zhou, and D. D. Yao, “Resume Content Analysis and Matching Model Based on Machine Learning,” IEEE Access, vol. 8, pp. 107927–107935, 2020.

[9]       P. R. Chavan, Y. Chandurkar, A. Tidake, G. Lavankar, S. Gaikwad, and R. Chavan, “Enhancing Recruitment Efficiency: An Advanced Applicant Tracking System (ATS),” Industrial Management Advances, vol. 2, no. 1, pp. 1–9, 2024.

[10]     S. Tayal, T. Sharma, S. Singhal, and A. Thakur, “Resume Screening Using Machine Learning,” International Journal of Scientific Research in Computer Science, Engineering and Information Technology, vol. 10, pp. 602–606, 2024.

[11]     J. Hutahaean, Konsep Sistem Informasi. Yogyakarta: Deepublish, 2015.

[12]     A. Nugroho, Rekayasa Perangkat Lunak Berorientasi Objek dengan UML. Yogyakarta: Andi Offset, 2021.

[13]     Rosa A. S. and M. Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek, Revisi. Bandung: Informatika, 2018.

[14]     R. Abdulloh, 7 Materi Pemrograman Web Modern. Jakarta: Elex Media Komputindo, 2023.

[15]     D. Kusumawati, Basis Data dengan PostgreSQL. Jakarta: Perpustakaan Nasional RI, 2023.

 

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru