Tugas Akhir 12250078_Fadia Nur Izdihar

• By Fadia Nur Izdihar;
• Tugas Akhir
• 59
• 1-81

ABSTRAK

 

Fadia Nur Izdihar (12250078) “Penerapan Metode Technology Acceptance Model (TAM) Untuk Penerimaan Sistem Mobile Commerce Pada Pengguna E-Commerce”

Penerimaan sistem m-commerce pada pengguna e-commerce di DKI Jakarta menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM). Variabel yang digunakan meliputi Perceived Ease of Use (PEOU), Perceived Usefulness (PU), Behavioral Intention (BI), dan Actual Usage (AU). Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden yang dipilih menggunakan purposive sampling. Pengolahan data dilakukan menggunakan SPSS versi 27 melalui uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh instrumen penelitian valid, reliabel, dan memenuhi asumsi normalitas. Secara simultan, variabel PEOU, PU, BI, dan AU berpengaruh signifikan terhadap penerimaan sistem m-commerce dengan nilai koefisien determinasi sebesar 70,2%. Secara parsial, PEOU dan BI berpengaruh signifikan, sedangkan PU dan AU tidak berpengaruh signifikan. Variabel PEOU merupakan faktor yang paling dominan memengaruhi penerimaan sistem m-commerce.

 

Kata kunci: Technology Acceptance Model (TAM), mobile commerce, e-commerce, penerimaan sistem.

 

 

ABSTRACT

 

Fadia Nur Izdihar (12250078) " Application of the Technology Acceptance Model (TAM) for the Acceptance of Mobile Commerce Systems Among E-Commerce Users”

The acceptance of m-commerce systems among e-commerce users in DKI Jakarta uses the Technology Acceptance Model (TAM) method. The variables used include Perceived Ease of Use (PEOU), Perceived Usefulness (PU), Behavioral Intention (BI), and Actual Usage (AU). The study uses a quantitative method with data collection techniques through distributing questionnaires to 100 respondents selected using purposive sampling. Data processing was carried out using SPSS version 27 through validity tests, reliability tests, classical assumption tests, multiple linear regression analysis, t-tests, F-tests, and coefficients of determination. The results show that all research instruments are valid, reliable, and meet the assumption of normality. Simultaneously, the variables PEOU, PU, BI, and AU have a significant effect on the acceptance of m-commerce systems with a coefficient of determination of 70.2%. Partially, PEOU and BI have a significant effect, while PU and AU have no significant effect. The PEOU variable is the most dominant factor influencing the acceptance of m-commerce systems.

 

Keywords: Technology Acceptance Model (TAM), mobile commerce, e-commerce, system acceptance.

 

• Katakunci Technology Acceptance Model
• URL https://jurnal.mdp.ac.id/index.php/jatisi/authorDashboard/submission/17698
• Penerbit Universitas Nusa Mandiri, Jakarta DKI Jakarta

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

 

• Atma and J. Yogyakarta, “Tinjauan Literatur : Penerimaan Teknologi Model UTAUT,” vol. 2, no. 1, pp. 138–144, 2022.
• Mirantika, F. Yusuf, and T. S. Syamfithriani, “Analysis of M-Commerce Technology Acceptance Using the Technology Acceptance Model (TAM) Method on Retail Sales in Kuningan Regency,” J. Nuansa Inform., vol. 16, no. 1, pp. 161–171, 2022, [Online]. Available: https://journal.uniku.ac.id/index.php/ilkom
• Wijoyo, F. Bisnis, U. K. Petra, and J. Siwalankerto, “PENGARUH WEBSITE QUALITY , ELECTRONIC WORD OF MOUTH , DAN HEDONIC SHOPPING MOTIVATION TERHADAP IMPULSE BUYING PADA E-COMMERCE TOKOPEDIA,” vol. 10, no. 1, 2022.
• H. Putri, D. Singasatia, and M. A. Sunandar, “Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penerimaan Teknologi Pada Pengguna Aplikasi Shopee Menggunakan Technology Acceptance Model ( TAM ),” vol. 1, no. 4, pp. 401–410, 2022, doi: 10.55123/insologi.v1i4.750.
• Maheswari and R. K. D. Siregar, “Penggunaan Technology Acceptance Model Dalam Mengukur Kualitas Layanan Platform E-Commerce,” J. Integr. Syst., vol. 4, no. 2, pp. 199–215, 2021, doi: 10.28932/jis.v4i2.3491.
• Minan, “Analisis Pendekatan Metode TAM Pada Penggunaan Aplikasi E-Commerce,” Ekon. Keuangan, Investasi dan Syariah, vol. 3, no. 2, pp. 181–187, 2021, doi: 10.47065/ekuitas.v3i2.1118.
• Christopher, A. Tirtana, and A. Aditya, “Analisis Tingkat Penerimaan Aplikasi Bca Mobile Di Kota Malang Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (Tam),” J. Teknoinfo, vol. 16, no. 2, p. 452, 2022, doi: 10.33365/jti.v16i2.2045.
• Wijaya, Analisis Data Kualitatif Ilmu Pendidikan Teologi. Makassar: Sekolah Tinggi Theologia Jaffray, 2024.
• Studi, E. Syariah, and F. Ekonomi, “Neraca Manajemen, Ekonomi,” vol. 19, no. 1, 2025.
• S. Makbul, A. Lukitaningsih, and N. K. Ningrum, “Perceived ease of use dan perceived usefulness dalam loyalitas pelanggan,” J. Manag. Digit. Bus., vol. 5, no. 1,

10. 166–177, 2025, doi: 10.53088/jmdb.v5i1.1435.

 

• S. Suseno, D. C. Ingawan, and I. Rosmayati, “Identifikasi Behavioral Intention dengan Pendekatan Technology Acceptance Model,” J. Algoritm., vol. 18, no. 1, pp. 292–301, 2021, doi: 10.33364/algoritma/v.18-1.931.
• I. I. J. Rifka Alkhilyatul Ma’rifat, I Made Suraharta, vol. 2, pp. 306–312, 2024.
• Muna Almaududi Ausat, T. Pirisal, F. Ilmu Administrasi, and U. Brawijaya, “Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Adopsi Mobile Commerce” Cogito Smart J. |, vol. 7, no. 2, p. 2021.
• Fatimah, Sudiadi, and E. Hartati, “875-Article Text-2069-1-10-20210413 (3),” J. Teknol. Sist. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 126–136, 2021.
• Umaroh, R. P. Z, S. A. G, R. M. F. A. P, and R. Mahfuzh, “Analisis Penerimaan Pengguna Pada Sistem Pembayaran Shopeepay dengan Metode TAM (Technology Acceptance Model),” Kocenin Ser. Konf. Semin. Nas. Pengkaj. Penerapan Sains Teknoligi, vol. 1, no. 1, pp. 1–7, 2025.
• Abdullah et al., Metode Penelitin Kuantitatif.
• Rosmiati, Fandhilah, and Lusiana Zain, “Analisis Penerimaan Aplikasi Shopee Pada Generasi Milenial Dengan Technology Acceptance Model,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf., vol. 8, no. 1, pp. 82–91, 2022, doi: 10.33372/stn.v8i1.832.
• Sari and S. Andriasari, “Perancangaan Aplikasi Mobile E-Commerce Berbasis Android pada Natasya Butik,” Remik, vol. 7, no. 1, pp. 444–451, 2023, doi: 10.33395/remik.v7i1.12060.
• “Analisis Penggunaan Kecerdasan Buatan Pada Sistem Rekomendasi Produk Di Tokopedia Menggunakan Metode Tam,” Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 13, no. 3, 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i3.6989.
• Warmansyah, Metode Penelitian dan Pengolahan Data untuk Pengambilan Keputusan pada Perusahaan. Yogyakarta: Deepublish, 2023.