ANALISIS KOMPARATIF KINERJA JARINGAN MULTIPROTOCOL LABEL SWITCHING DAN SOFTWARE-DEFINED WIDE AREA NETWORK MENGGUNAKAN METODE EKSPERIMENTAL KUANTITATIF PADA BANK RAKYAT INDONESIA

research
  • 11 Mar
  • 2026

ANALISIS KOMPARATIF KINERJA JARINGAN MULTIPROTOCOL LABEL SWITCHING DAN SOFTWARE-DEFINED WIDE AREA NETWORK MENGGUNAKAN METODE EKSPERIMENTAL KUANTITATIF PADA BANK RAKYAT INDONESIA

ABSTRAK

 

 

Ade Suherman (12240090), Analisis Komparatif Kinerja Jaringan Multiprotocol Label Switching dan Software-Defined Wide Area Network Menggunakan Metode Eksperimental Kuantitatif pada Bank Rakyat Indonesia.

 

Kebutuhan akan jaringan komunikasi data yang andal, efisien, dan memiliki kualitas layanan yang tinggi menjadi tantangan utama bagi institusi perbankan dengan cakupan operasional yang luas, seperti Bank Rakyat Indonesia. Infrastruktur jaringan konvensional berbasis Multiprotocol Label Switching (MPLS) dinilai memiliki keterbatasan dalam fleksibilitas pengelolaan trafik, kapasitas bandwidth, serta efisiensi biaya operasional. Oleh karena itu, penerapan teknologi Software-Defined Wide Area Network (SD-WAN) menjadi salah satu solusi untuk meningkatkan kinerja jaringan dan mengoptimalkan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara komparatif kinerja jaringan MPLS dan SD-WAN melalui pendekatan eksperimental kuantitatif di lingkungan Bank Rakyat Indonesia. Metode penelitian dilakukan dengan memberikan perlakuan dan skenario pengujian tertentu, seperti pengaturan bandwidth, simulasi beban trafik, dan pengujian failover, kemudian mengukur parameter Quality of Service (QoS) berupa throughput, latency, jitter, packet loss, dan utilisasi bandwidth secara terkontrol. Data penelitian diperoleh dari sistem monitoring Dashboard MONICA dan Portal NSO serta tools pengujian jaringan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi SD-WAN mampu meningkatkan performa jaringan secara signifikan, khususnya dalam menjaga stabilitas latency dan jitter, mengurangi tingkat packet loss, serta mengoptimalkan pemanfaatan bandwidth pada berbagai kondisi operasional. Selain itu, hasil analisis biaya menunjukkan adanya potensi efisiensi biaya operasional dibandingkan dengan penggunaan jaringan berbasis MPLS konvensional. Berdasarkan hasil eksperimen dan analisis kuantitatif yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa penerapan SD-WAN efektif secara teknis dan ekonomis dalam mendukung modernisasi infrastruktur jaringan komunikasi data di Bank Rakyat Indonesia. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar rekomendasi strategis bagi manajemen dalam merumuskan kebijakan pengembangan jaringan yang lebih adaptif, efisien, dan andal.

 

Kata Kunci: SD-WAN, MPLS, Jaringan, Metode, Perbandingan

Unduhan

  • FULL BAB 150326.pdf

    Skripsi Komparasi

    •   diunduh 1x | Ukuran 5,651 KB

 

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

[1]      S. Dewi and F. Teknik, “Analisa Virtual Private Network ( Vpn ) Ip Multi Protocol Label Switching ( Mpls ) Untuk Jaringan Wide Area Network ( WAN ),” vol. 6, no. 1, pp. 16–25, 2022, doi: 10.52362/jisamar.v6i1.662.

[2]      I. Dan, T. Intech, M. Alfaujianto, F. Muttaqi, and N. Badriah, “Analisis Perbandingan Multi-Protocol Label Switching ( MPLS ) dan Software-Defined WAN ( SD-WAN ) sebagai Solusi Jaringan dalam Meningkatkan Optimasi Kinerja Jaringan untuk Digitalisasi Bisnis,” vol. 6, no. 1, pp. 83–93, 2025.

[3]      D. A. N. Keamanan, J. Perusahaan, S. Kasus, D. A. N. Analisis, U. Pamulang, and T. Selatan, “Pemanfaatan Teknologi Sd-Wan Untuk Meningkatkan Efisiensi Kinerja The Utilization Of Sd-Wan Technology To Improve Corporate Network Efficiency And Security : A Case Study And Performance Analysis Pendahuluan", vol. 7, pp. 1095–1100, 2024.

[4]      R. Y. Manova, E. Sukmadirana, and N. S. Nurmanah, “Comparison study of Quality of Service and Performance of MPLS , EoIP , and SD-WAN,” Int. Conf. Inf. Syst. Inf. Technol., 2022.

[5]      A. Febrian and S. Liawatimena, “Adoption Of Sd-Wan Technology Solution Across All,” vol. 1, no. 1, pp. 150–159, 2024.

[6]      N. Kamila, Suryadi, I. Amalia, K. Rhamadania, S. Firdhausiah, and Thoyyibah, “Pemanfaatan Teknologi SD-WAN untuk Meningkatkan Efisiensi dan Keamanan Jaringan Perusahaan: Studi Kasus dan Analisis Kinerja,” INTECOMS J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 7, no. 4, pp. 1095–1100, 2024, doi: 10.31539/intecoms.v7i4.10592.

[7]      R. Kumar, “An Overview of Computer Networking As an Introduction,” vol. 5, no. 32, pp. 86–89, 2023.

[8]      M. Arman, “Analisa Jaringan Local Area Network ( Lan ) Dengan Aplikasi Cisco Packet Tracer Pada PT . Bank Negara Indonesia ( Persero ) Tbk Kcp Watansoppeng,” vol. 5, pp. 41–50, 2022.

[9]      M. Abdo, “Metropolitan Area Network is a high-speed communications network that covers a geographical area as large as a small city and connects several LANs,” 2020, ResearchGate.

[10]    A. Shaik, “An In-Depth Look at Multi-Protocol Label Switching ( MPLS ) for Enhancing Traffic Engineering and Network Efficiency,” pp. 817–825, 2021, doi: 10.48175/IJARSCT-6563A.

[11]    K. Firdaus, “MPLS Concepts and Components,” 2016.

[12]    J. Dudczyk and M. Sergiel, “Analysis of SD-WAN Architectures and Techniques for Efficient Traffic Control Under Transmission Constraints — Overview of Solutions,” pp. 1–33, 2025, doi: https://doi.org/10.48550/arXiv.2304.05473.

[13]    Cisco Systems, Inc., “Cisco SD-WAN Architecture and Hybrid WAN Design Guide,” 2023, San Jose, CA, USA. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/enterprise-networks/sd-wan/index.html

[14]    A. Mayasari, F. Afiatna, and S. Sumarsono, “The Analysis of Internet Service Provider (ISP) Service Quality to Maintain Customer Loyalty in The B2B Market,” OPSI, vol. 16, p. 16, 2023, doi: 10.31315/opsi.v16i1.8194.

[15]    A. Al Nahian, Z. S. Munmun, and M. Amin, “A Critical Review of Network Management Tools and Technologies in the Digital Age,” vol. 11, no. 3, pp. 57–64, 2024.

[16]    P. Tran, A. Quang, J. Leguay, X. Gong, and X. Huiying, “Global QoS Policy Optimization in SD-WAN,” J. Netw. Internet Archit., 2023, [Online]. Available: https://arxiv.org/abs/2304.05473

[17]    S. Troia, G. Maier, J. Asdikian, G. Sguotti, E. Gregorini, and M. Li, “In-band Network Telemetry for Software-Defined Wide Area Networks,” Comput. Networks, vol. 270, no. February, p. 111567, 2025, doi: 10.1016/j.comnet.2025.111567.

[18]    S. C. Madugula, “Transforming Enterprise Networking : The Evolution Of Managed Sd-Wan Through Closed-Loop,” vol. 8, no. 1, pp. 950–965, 2025.

[19]    A. Leonidas et al., “Information Security in the Banking Sector : A Systematic Literature Review on Current Trends , Issues , and Challenges,” vol. 13, no. 1, pp. 97–106, 2023.

[20]    Palo Alto Networks, “What Is Secure Access Service Edge (SASE)?,” 2021. Accessed: Feb. 02, 2026. [Online]. Available: https://www.paloaltonetworks.com/cyberpedia/what-is-sase

[21]    P. Ihtiram and R. Khan, “An Overview on Python Programming,” vol. 4, no. 2, pp. 1–10, 2024.

[22]    Y. Ashar, I. Rosyid, and M. Anwari, “Bank Rakyat Indonesia di Masa Peralihan Orde Lama dan Orde Baru Tahun 1950-1970 Pendahuluan Metode,” vol. 1, no. 1, pp. 45–54, 2024.

[23]    C. N. Hikmah and M. H. Yanuardi, “Bank Pemerintah Pertama Republik Indonesia Pelengkap Kemerdekaan : Nasionalisasi Bank Rakyat Indonesia di Purwokerto ( 1946-1950 ),” vol. 2, no. 1, pp. 27–50, 2020.

[24]    BRI, “BRI Annual Report 2023,” Jakarta, 2023. [Online]. Available: https://www.ir-bri.com/newsroom/ae06a59b30_294b467ce0.pdf

[25]    PT Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk, “Technology Whitepaper: Digital Banking Infrastructure and Network Transformation,” 2024, Jakarta, Indonesia. [Online]. Available: https://www.ir-bri.com

[26] ETSI, Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks (TIPHON); General Aspects of Quality of Service, ETSI TR 101 329, European Telecommunications Standards Institute, 1999.

[27] ITU-T, Recommendation G.114: One-Way Transmission Time, International Telecommunication Union, Geneva, 2003.

[28] C. Demichelis and P. Chimento, “IP Packet Delay Variation Metric for IP Performance Metrics (IPPM),” IETF RFC 3393, Nov. 2002.

[29] G. Almes, S. Kalidindi, and M. Zekauskas, “A One-Way Packet Loss Metric for IPPM,” IETF RFC 2680, Sept. 1999.