SISTEM PENGGAJIAN ONLINE DENGAN PREDIKSI ANGGARAN BERBASIS MACHINE LEARNING PADA MTS IRSYADUL ATHFAL DEPOK

research
  • 11 Mar
  • 2026

SISTEM PENGGAJIAN ONLINE DENGAN PREDIKSI ANGGARAN BERBASIS MACHINE LEARNING PADA MTS IRSYADUL ATHFAL DEPOK

Pengelolaan penggajian tenaga pendidik secara manual berpotensi menimbulkan kesalahan perhitungan, duplikasi data serta keterlambatan pelaporan keuangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem penggajian online berbasis web yang terintegrasi dengan fitur prediksi anggaran menggunakan metode Machine Learning Regresi Linear Sederhana pada MTs Irsyadul Athfal. Metode pengembangan sistem menggunakan System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL. Model prediksi dibangun berdasarkan data historis penggajian untuk memperkirakan kebutuhan anggaran periode berikutnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengotomatisasi proses absensi, perhitungan gaji, pembuatan laporan serta menghasilkan estimasi anggaran dengan tingkat akurasi yang baik. Sistem ini meningkatkan efisiensi administrasi dan membantu manajemen dalam pengambilan keputusan berbasis data

Unduhan

  • File unduhan

    8.File Lampiran.pdf

    Terakhir download 02 Apr 2026 04:04

    FIle Lampiran

    •   diunduh 0x | Ukuran 1,745 KB
  • File unduhan

    9.File Tugas Akhir.pdf

    Terakhir download 02 Apr 2026 04:04

    File Tugas Akhir

    •   diunduh 0x | Ukuran 6,646 KB
  • File unduhan

    7.Bab V.pdf

    Terakhir download 02 Apr 2026 04:04

    Bab V

    •   diunduh 0x | Ukuran 216 KB
  • File unduhan

    2.Bagian Awal.pdf

    Terakhir download 02 Apr 2026 04:04

    Bagian Awal

    •   diunduh 0x | Ukuran 1,166 KB
  • File unduhan

    4.Bab II.pdf

    Terakhir download 02 Apr 2026 04:04

    Bab II

    •   diunduh 0x | Ukuran 414 KB

 

  • File unduhan

    5.Bab III.pdf

    Terakhir download 02 Apr 2026 04:04

    Bab III

    •   diunduh 0x | Ukuran 2,016,049
  • File unduhan

    10.File Jurnal.pdf

    Terakhir download 02 Apr 2026 04:04

    File Jurnal

    •   diunduh 0x | Ukuran 914,791
  • File unduhan

    1.Cover.pdf

    Terakhir download 30 Mar 2026 12:03

    Cover

    •   diunduh 9x | Ukuran 186,783
  • File unduhan

    3.Bab I.pdf

    Terakhir download 02 Apr 2026 04:04

    Bab I

    •   diunduh 0x | Ukuran 353,799
  • File unduhan

    6.Bab IV.pdf

    Terakhir download 02 Apr 2026 04:04

    Bab IV

    •   diunduh 0x | Ukuran 1,577,232

REFERENSI

[1]         Shadiq Jafar and Keivin, “Sistem Informasi Penggajian Guru Berbasis ,” Mhs. Bina Insa., vol. 4, no. 2, pp. 205–214, 2020.

[2]         A. Trisna and E. Guridno, “Pengaruh Kompensasi, Motivasi, Dan Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan PT. Saiba Cipta Selaras Kota Jakarta Selatan,” Oikonomia J. Manaj., vol. 17, no. 2, p. 127, Aug. 2021, doi: 10.47313/oikonomia.v17i2.1276.

[3]         T. Sinatti, D. Prasetya, A. Rohman, A. Sugiarto, A. F. Daru, and B. Very, “Prediksi Gaji Berdasarkan Masa Kerja Menggunakan Metode Regressi Linier Salary Prediction Based on Years of Service Using the Linear Regression Method Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi,” pp. 1–12, 2024.

[4]         S. Masripah and R. R. Az-Zahra, “Perbandingan Pencatatan Data Keuangan Usaha Dagang Menggunakan Teknik Manual dan Penginputan Zahir Accounting,” JAIS - J. Account. Inf. Syst., vol. 2, no. 01, pp. 01–09, 2022, doi: 10.31294/jais.v2i01.1281.

[5]         I. A. F. Faiz Zamzami , Nabella Duta Nusa, Sistem Informasi Akuntansi. UGM Press, 2021.

[6]         Putri Adinda Pratiwi, Fahima Mashalani, Maulia Hafizhah, Azra Batrisyia Sabrina, Nur Hapsi Harahap, and Deasy Yunita Siregar, “Mengungkap Metode Observasi Yang Efektif Menurut Pra-Pengajar EFL,” Mutiara  J. Penelit. dan Karya Ilm., vol. 2, no. 1, pp. 133–149, 2023, doi: 10.59059/mutiara.v2i1.877.

[7]         Rachmawati, “Pengumpulan Data Dalam Penelitian Kualitatif: WaRachmawati, I. N. (2007). Pengumpulan Data Dalam Penelitian Kualitatif: Wawancara. Jurnal Keperawatan Indonesia, 11(1), 35–40. https://doi.org/10.7454/jki.v11i1.184wancara,” J. Keperawatan Indones., vol. 11, no. 1, p. 40, 2016.

[8]         A. Nur Hafid and A. Junaidi, “Sistem Informasi Pengelolaan Stok Barang Pada Pabrik Gula Merah UD. Barokah,” J. Komput. Antart., vol. 3, no. 4, pp. 155–164, 2025, doi: 10.70052/jka.v3i4.1176.

[9]         J. Teguh Santoso and Mk. Migunani, Sistem Berorientasi Obyek dengan UML. 2021. [Online]. Available: https://penerbit.stekom.ac.id/index.php/yayasanpat/article/view/158/180

[10]       B. Hartono, Cara Mudah dan Cepat Sistem Informasi. 2021.

[11]       L. P. Sumirat, D. Cahyono, Y. Kristyawan, and S. Kacung, Dasar-dasar Rekayasa perankat lunak. 2021. [Online]. Available: www.madzamedia.co.id

[12]       T. Penulis, BUKU AJAR PENGANTAR SISTEM INFORMASI. [Online]. Available: www.buku.sonpedia.com

[13]       Sigit et al, Buku Monograf Digitalisasi Sistem Informasi Penggajian Lembaga Amil Zakat. 2025. [Online]. Available: https://penerbitmafy.com/wp-content/uploads/2025/03/BUKU-MONOGRAF-DIGITALISASI-SISTEM-INFORMASI-PENGGAJIAN-LEMBAGA-AMIL-ZAKAT-rev.pdf

[14]       M. Ardhiansyah and D. Pratama, “Aplikasi Forecasting: Memahami Konsep Least Square dan Parabolik Melalui Studi Kasus Praktis,” pp. 1–23, 2024.

[15]       A. Aditya Permana et al., Machine Learning. 2023. [Online]. Available: www.globaleksekutifteknologi.co.id

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru