PENERAPAN DATA MINING REKOMENDASI LAPTOP MENGGUNAKAN METODE APRIORI

research
  • 27 May
  • 2024

PENERAPAN DATA MINING REKOMENDASI LAPTOP MENGGUNAKAN METODE APRIORI

ABSTRAK

Rivaldi Dafa Caesar (12202002), Penerapan Data Mining Rekomendasi Laptop Menggunakan Metode Apriori.

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa rekomendasi laptop untuk mahasiswa agar mahasiswa dapat membeli laptop sesuai dengan harga terjangkau dan spesifikasi yang diinginkan. Metode yang digunakan adalah Metode Algoritma Apriori dengan minimum support sebesar 15% dan minimum confidence sebesar 50%. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui laptop dengan performa yang bagus dan harga terjangkau yang bisa dijadikan rekomendasi khususnya mahasiswa yang kerja paruh waktu. Data yang diperoleh untuk penelitian ini, yaitu data yang diunduh dari platform Kaggle selama 1 tahun dan mencari referensi yang mendukung (seperti buku dan jurnal). Hasil dari penelitian ini menunjukkan adanya laptop yang dijadikan rekomendasi oleh penjual laptop sehingga dibeli oleh konsumen secara signifikan. Berdasarkan analisa Apriori, ditemukan laptop yang bisa dijadikan untuk rekomendasi dengan menggunakan aturan asosiasi yaitu Apple dengan nilai support sebesar 35%, HP dengan nilai support sebesar 26%, Dell dan Razer dengan nilai support sebesar 19%. Jika Apple dan HP dibeli secara bersamaan mempunyai nilai confidence sebesar 45%.

Unduhan

  • Combaine_PDF.pdf

    RIVALDI DAFA CAESAR

    •   diunduh 15x | Ukuran 1,631 KB

 

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA


[1]  R. Saputra and A. J. P. Sibarani, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat,” 2020. [Online]. Available: http://jurnal.mdp.ac.id

[2] B. Audi Najib, N. Suryani, S. Nusa Mandiri Jakarta Jl Damai No, W. Jati Barat, P. Minggu, and J. Selatan, “Penerapan Data Mining Terhadap Data Penjualan Lapis Bogor Sangkuriang Dengan Metode Algoritma Apriori,” 2019, doi: 10.31294/jtk.v4i2.

[3] N. Ratna, S. Purba, and F. Riandari, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisis Keranjang Belanja Transaksi Penjualan Pada PT Madu Kembang Joyo,” Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 1, 2021.

[4] A. H. Nst, I. Rasyid Munthe, and A. Putra Juledi, “Implementasi Data Mining Algoritma Apriori untuk Meningkatkan Penjualan”.

[5] V. Syafira Rifania and E. Penulis Korespondensi, “Penerapan Algoritma Apriori Dalam Mencari Pola Pembelian Konsumen,” vol. 2, no.2,2023,[Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jsi

[6] M. Mariko and U. Amikom Yogyakarta, “Perbandingan Algoritma Apriori Dan Algoritma Fp-Growth Untuk Rekomendasi Item Paket Pada Konten Promosi.”

[7] R. Kurniawan, R. Yusuf, and D. Wacana, “Edusaintek: Jurnal Pendidikan,” Sains dan Teknologi, vol. 10, no. 2, pp. 2023–514, 2023, doi: 10.47668/edusaintek.v10i2.786.

[8] C. Permana Putra, A. Rifai, and K. Widianto, “Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional. Penerapan Metode Associaton Rule Terhadap Pola Data Penyakit Pada RSUD Jakarta Menggunakan Algoritma Apriori,”
Universitas Bina Sarana Informatika, vol. 6, no. 4, pp. 665–674, 2022, doi: 10.52362/jisamar.v6i4.828.

[9] P. Peralatan et al., “J-SISKO TECH Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola,” ◼, vol. 118, no. 1, pp. 118–136, 2020. 

   
[10] N. Ratna, S. Purba, and F. Riandari, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Analisis Keranjang Belanja Transaksi Penjualan Pada PT Madu Kembang Joyo,” Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 1, 2021.

[11] J. Suntoro, DATA MINING Algoritme dan Implementasi Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP. 2019.

[12] C, Dennis Aprillia, Donny Aji Baskoro, dkk. Belajar Data Mining dengan RapidMiner.

[13] Muslim, Much Aziz, Budi Prasetiyo, dkk. DATA MINING ALGORITMA C.45 Disertai Contoh Kasus dan Penerapannya Dengan Program Komputer. 2019.

[14]  Ginantra, Ni Luh Wiwik Sri Rahayu, Fatimah Nur Arifah, dkk. Data Mining dan Penerapan Algoritma , vol. 1. Yayasan Kita Menulis, 2021.

[15] Wanto, Anjar, M. Noor Hasan Siregar Agus Perdana Windarto, dkk. Data Mining : Algoritma dan Implementasi , vol. 1. Yayasan Kita Menulis, 2020.

[16] A. Wicak et al., “Bulletin of Information Technology (BIT) Desain User Interface Website Pemetaan Tanaman Obat Dan Langka Di Kabupaten Kediri Dengan Menggunakan Figma,” vol. 3, no. 4, pp. 281–288, 2022, doi: 10.47065/bit.v3i1.

[17] M. Agus Muhyidin, M. A. Sulhan, and A. Sevtiana, “PERANCANGAN UI/UX APLIKASI MY CIC LAYANAN INFORMASI AKADEMIK MAHASISWA MENGGUNAKAN APLIKASI FIGMA,” 2020. [Online]. Available:
https://my.cic.ac.id/.