PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENDUKUNG PEMASARAN PADA ARFISHOP

PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENDUKUNG PEMASARAN PADA ARFISHOP

• By RIDWAN ALAMSYAH;
• S1- Sistem Infomasi
• 265

Kemajuan dunia teknologi pada saat ini semakin pesat terdapat perusahaan yang berupaya menaikan usahanya terutama dalam bidang e-commerce yang berhubungan erat dengan teknologi informasi itu sendiri. Mengingat perkembangan tekhnologi saat ini, informasi mengenai strategi dalam melakukan manajemen persediaan barang sangatlah penting dalam mendukung pemasaran. Dikarenakan masih terdapat permasalahan pada arfishop dalam pengelolaan data persediaan barang yang tidak sesuai dengan target pasar, sehingga menjadikan barang persedian tidak terjual dan menumpuk sehingga berdampak pada modal usaha yang membengkak dan pendataan dokumen masih dalam bentuk kertas (manual). Maka diperlukan Langkah-langkah strategi dalam mengelola barang persediaan dengan salah satunya perancangan sistem informasi prekdiksi persedian barang dengan metode algoritma apriori dapat memberikan suatu keputusan dalam pemenuhan persediaan barang. Dalam hal ini dilakukan pada data transaksi penjualan pada arfishop untuk data uji dengan hasil terdapat 21 aturan asosiasi support dan confidence dimana salah satunya diambil contoh dari salah satu aturan, contoh aturan : Zippo blue ice => Minyak zippo, mempunyai nilai confidence 100% maka bisa disampaikan 100% dari pembeli Zippo blue ice akan membeli Kapas zippo juga. Dengan hasil asosiasi algoritma apriori ini maka toko arfishop dapat melakukan prediksi stok persediaan barang dengan efektif dan efisien.

• Katakunci Data mining, algoritma apriori, prediksi persediaan barang
• URL https://elibrary.nusamandiri.ac.id/skripsi/F11120230183II151408/perancangan-sistem-informasi-prediksi-persediaan-barang-menggunakan-algoritma-apriori-dalam-mendukung-pemasaran-pada-arfishop.html
• Penerbit Universitas Nusa Mandiri, Jakarta DKI Jakarta

REFERENSI

[1] X. D. Crystallography, “Pengaruh Media Sosial dan Komunikasi Bisnis Terhadap Perkembangan Bisnis Online Shop,” pp. 1–23, 2019.
[2] E. Lovita and F. Susanty, “Peranan Pemahaman E-Commerce dan Sistem Informasi Akuntansi Bagi Kewirausahaan,” J. Akunt. dan Manaj., vol. 18, no. 02, pp. 47–54, 2021, doi: 10.36406/jam.v18i02.437.
[3] L. Hanim, E. Soponyono, and M. Maryanto, “Pengembangan UMKM Digital di Masa Pandemi Covid-19,” Pros. Semin. Nas. Penelit. dan Pengabdi. Kpd. Masy., vol. 2, no. 1, pp. 30–39, 2022, doi: 10.24967/psn.v2i1.1452.
[4] H. Kurniawan, W. Apriliah, I. Kurnia, and D. Firmansyah, “Penerapan Metode Waterfall Dalam Perancangan Sistem Informasi Penggajian Pada Smk Bina Karya Karawang,” J. Interkom J. Publ. Ilm. Bid. Teknol. Inf. dan Komun., vol. 14, no. 4, pp. 13–23, 2021, doi: 10.35969/interkom.v14i4.78.
[5] I. Santi Hartami, ANALISA PERANCANGAN SISTEM. Pekalongan: PT Nasya Expanding Management, 2020.
[6] dkk Wiliyanto Santoso Leo, Romindo, Perancangan Sistem Informasi. PT. GLOBAL EKSEKUTIF TEKNOLOGI, 2023.
[7] M. A. Akhriza Mohammad Tubagus, Marisa Fitri, Data Mining Konsep dan Penerapanya. CV BUDI UTAMA, 2021.
[8] B. OriEf, Data Mining Untuk Perguruan Tinggi. Yogyakarta: CV BUDI UTAMA, 2020.
[9] R. D. Dkk, DIAGRAM UML DALAM MEMBUAT APLIKASI ANDROID FIREBASE “STUDI KASUS APLIKASI BANK SAMPAH.” Yogyakarta: CV BUDI UTAMA, 2021.
[10] A. M. dan F. D. Ramadhani, Sistem Prediksi Penjualan dengan Metode Single Exponnential Smooting dan Trend Parabolik. Tanggerang: Pascal Books PT.Mediatama Digital Cendekia, 2022.
[11] B. Haqi, M. Kom Heri, and S. Setiawan, “Aplikasi Absensi Dosen dengan Java dan Smartphone sebagai Barcode Reader PENERBIT PT ELEX MEDIA KOMPUTINDO,” p. 75, 2019, [Online]. Available: https://s3.amazonaws.com/elexmedia/preview/9786020489872.pdf
[12] S. I. Muhammad, Otodidak Web Programming?: Membuat Website Edutainment. Jakarta: PT Elex Media Komputindo, 2020.
[13] D. Setiawan, Buku Sakti Pemrograman WEB. Anak Hebat Indonesia, 2017. doi: 6232443527.
[14] U. Ependi and A. Putra, “Solusi Prediksi Persediaan Barang dengan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: Regional Part Depo Auto 2000 Palembang),” J. Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 5, no. 2, p. 139, 2019, doi: 10.26418/jp.v5i2.32648.
[15] N. Fitrina, K. Kustanto, and R. T. Vulandari, “Penerapan Algoritma Apriori Pada Sistem Rekomendasi Barang Di Minimarket Batox,” J. Teknol. Inf. Dan Komun., vol. 6, no. 2, pp. 21–27, 2018, doi: 10.30646/tikomsin.v6i2.376.
[16] F. A. K. Wardani and T. Kristiana, “Implementasi Data Mining Penjualan Produk Kosmetik Pada PT. Natural Nusantara Menggunakan Algoritma Apriori,” Paradig. - J. Komput. dan Inform., vol. 22, no. 1, pp. 85–90, 2020, doi: 10.31294/p.v22i1.6520.
[17] J. Dongga, A. ` Sarungallo, N. Koru, and G. Lante, “Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus: Toko Swapen Jaya Manokwari),” G-Tech J. Teknol. Terap., vol. 7, no. 1, pp. 119–126, 2023, doi: 10.33379/gtech.v7i1.1938.
[18] Ermanto and H. Tamba, “Penerapan Sistem Informasi Inventory Gudang Berbasis Object Oriented Programming Pada Pt. Printect Perkasa Ii,” SIGMA - J. Teknol. Pelita Bangsa, vol. 9, no. 2, pp. 64–73, 2018.
[19] Z. Abidin, A. K. Amartya, and A. Nurdin, “PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN SUKU CADANG KENDARAAN RODA DUA (Studi Kasus: Toko Prima Motor Sidomulyo),” J. Teknoinfo, vol. 16, no. 2, p. 225, 2022, doi: 10.33365/jti.v16i2.1459.