Application Of The Naïve Bayes Algorithm In Determining Sales Of The Month

research
  • 15 Feb
  • 2024

Application Of The Naïve Bayes Algorithm In Determining Sales Of The Month

One important factor for creating a healthy and growing company
is the existence of sales rewards for employees to achieve sales targets every month. Assessing employees is not an easy thing when there are so many employees. This will make the assessment team have to look at the criteria carefully and carefully. Data manipulation can occur because it is difficult to make decisions with such large criteria and data without automated data mining. As a result, the comp any will not get competitive human resources. Sales targets are one of the keys to sales success because with sales targets, the sales prediction value can be used as a guide as a reference in determining product sales. One way to make better sales predict
ions is by utilizing data mining processing using the Naive Bayes algorithm. The Naive Bayes algorithm calculates the probability value of each of the attributes examined including attendance, sales targets and sales returns. Research with employee absence criteria, monthly sales and monthly sales invoice returns. From the results of the research that has been done, it can be concluded that the application of the Naive Bayes classifier method to the target data set for sales of goods achieves an optimization level of 95.78%, with attendance criteria greatly affecting employee performance so that product sales targets each month can be achieved.

REFERENSI

Ardiansyah, D. (2018). Algoritma c4.5 untuk klasifikasi calon peserta lomba cerdas cermat siswa smp
dengan menggunakan aplikasi rapid miner.
Jurnal Inkofar
,
1
(2), 5
–
12.
Eko, A. (2018). Penerapan Data Mining Pada
Penjualan Barang Menggunakan Metode Naive Bayes
Classifier Untuk Optimasi Strategi Pemasaran.
Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi
,
(April), 100
–
110.
Handoko, K. (2018). Data Mining Pada Jumlah Penumpang Menggunakan Metode Clustering.
SNISTEK
, (1), 9
7
–
102.
Irawan, B. (2018). Organisasi formal dan informal: tinjauan konsep, perbandingan, dan studi kasus.
Administrative Reform
,
6
(4), 195
–
220.
Irnanda, K. F. (2020). Penerapan Klasifikasi C4 . 5 Dalam Meningkatkan Kecakapan Berbahasa
Inggris dalam Masyara
kat.
SAINTEKS
, 304
–
308.
Irnanda, K. F. (2021). Analisa Klasifikasi C4 . 5 Terhadap Faktor Penyebab Menurunnya Prestasi
Belajar Mahasiswa Pada Masa Pandemi.
MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
,
5
, 327
–
331.
https://doi.org/10.30865/mib.v5i1.2763
Iskandar, D. (2018).
Strategi peningkatan kinerja perusahaan melalui pengelolaan sumber daya
manusia dan kepuasan kerja dan dampaknya terhadap produktivitas karyawan.
JIBEKA
,
12
, 23
-
31.
lra Zulfa. (2020). Implementasi data mining untuk menentukan strategi penjualan buku bekas
dengan
pola pembelian konsumen menggunakan metode Apriori ( studi kasus : Kota Medan ).
TEKNIKA: JURNAL SAINS DAN TEKNOLOGI
,
16
(1), 69
–
82.
Murdiansyah, A. O., & Siswanto, I. (2018). Algoritma Naive Baiyes Classsifier pada Aplikasi Data
Mining Berbasis Web
.
SKANIKA
,
1
(1), 284
–
290.
Mutiara, E.
-
. (2020). Algoritma Klasifikasi Naive Bayes Berbasis Particle Swarm Optimization Untuk
Prediksi Penyakit Tuberculosis (Tb).
Swabumi
,
8
(1), 46
–
58.
https://doi.org/10.31294/swabumi.v8i1.7668
Prayoga, N. D. (2018). Sistem
Diagnosis Penyakit Hati Menggunakan Metode Naïve Bayes.
Jurnal
Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J
-
PTIIK)
,
2
(8), 2666
–
2671.
Ronaldi, A. A. (2021). Implementasi Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Pestisida Pada Cv MitraA
Artha Sejati Me
nggunakan ALgoritma Naive Bayes.
KESATRIA( Jurnal Penerapan Sistem
Informasi Dan Manajemen
,
2
(1), 39
–
46. Retrieved from http://eprosiding.ars.ac.id/index.php/pti
Sembiring, H. (2020). Pengaruh Motivasi Dan Lingkungan Kerja Terhadap Kinerja Karyawan Pada
Ba
nk Sinarmas Medan.
Jurakunman
,
13
(1).
Sriyano, C. S. (2021). Pendeteksian Berita Hoax Menggunakan Naive Bayes Multinomial Pada
Twitter dengan Fitur Pembobotan TF
-
IDF.
Ie
-
Proceeding of Engineering
,
8
(2), 3396
–
3405.
Suwarna, A. (2017). Pengaruh Kualitas Jasa Terhadap Loyalitas Pelanggan Indosat
Im3 Prabayar Di
Desa Sangkanhurip.
M a n a j e m e n E k o n o m i d a n A k u n t a n s I
,
1
(2), 41
–
63.
Utami, S. F. (2020). Penerapan Data Mining Algoritma Decision Tree Berbasis PSO.
Sainteks
, 677
–
681.
Wijaya, H. D. (2020). Implementasi Data Mining deng
an Algoritma Naïve Bayes pada Penjualan
Obat.
Jurnal Informatika
,
7
(1), 1
–
7. https://doi.org/10.31311/ji.v7i1.6203
 
 

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru