Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Dan K-Means Untuk Prediksi Penjualan Menu Makanan Terlaris

Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Dan K-Means Untuk Prediksi Penjualan Menu Makanan Terlaris

• By Fredih Setiawan;
• S1- Sistem Infomasi
• 975

ABSTRAK

Fredih Setiawan (11212436), Penerapan Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) Dan K-Means Untuk Prediksi Penjualan Menu Makanan Terlaris.

Merchant Ayam Penyet Sambal Tumpah merupakan UMKM pada sektor makanan yang menjual produk makanan olahan dengan menjualnya secara online ataupun offline, setiap harinya memiliki pesanan 1–30 porsi setiap menu makanan. Selama ini dalam memprediksi penjualan menu makanan hanya mengandalkan metode hafalan dan perhitungan manual saja dalam pendataan produk yang terjual sehingga sulit untuk melihat produk yang sering terjual. Hal tersebut mengakibatkan stok bahan baku makanan terjadi penumpukan dikarenakan tidak adanya perencanaan penyediaan stok yang akan memberitahu pemilik merchant mengenai bahan-bahan apa saja yang harus dibeli dalam jumlah besar, sedang ataupun kecil dalam rentang waktu tertentu. Untuk mengetahui penjualan menu makanan terlaris dengan cara memanfaatkan teknik data mining jenis klasifikasi dan klasterisasi dengan 2 metode yaitu metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dan metode K-Means, dengan harapan setelah diolah dengan data mining dapat membantu menemukan informasi dalam prediksi penjualan menu makanan terlaris dan mempermudah dalam perencanaan penyediaan stok. Hasil dari penelitian ini yaitu metode K-Nearest Neighbor (K-NN) menghasilkan prediksi dengan k=3 yaitu ayam penyet goreng dan lele goreng diprediksi laris sedangkan untuk bawal goreng diprediksi tidak laris sedangkan untuk metode K-Means menghasilkan 2 cluster yaitu cluster 1 terdiri dari 3 menu yaitu ayam penyet goreng, bebek penyet goreng dan lele goreng adalah kelompok menu yang laris dan cluster 2 terdiri dari 5 menu yaitu bawal goreng, ati ampela, terong penyet, tempe penyet dan nasi putih adalah kelompok menu yang tidak laris.

• Katakunci UMKM, Makanan Olahan, Merchant
• URL http://
• Penerbit Universitas Nusa Mandiri,

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

[1] I. Yolanda and H. Fahmi, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Produk Roti Terlaris Pada PT . Nippon Indosari Corpindo Tbk Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor,” vol. 3, no. 3, pp. 9–15, 2021.

[2] B. Hardiyanto and F. Rozi, “Prediksi penjualan sepatu menggunakan metode k-nearest neighbor,” vol. 04, pp. 13–18, 2020.

[3] H. Herianto, S. Nur, and A. Sapitri, “Analisa Tingkat Penjualan Produk Menggunakan K-Nearest Neighbor (K-Nn) Dan K-Means (Studi Kasus Perusahaan Kayu Elang …,” J. Sains Teknol. …, vol. XI, no. 1, pp. 8–18, 2021, [Online]. Available: http://repository.unsada.ac.id/id/eprint/1891

[4] M. H. Fakhriza and K. Umam, “Analisis Produk Terlaris Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada “Pt.Sukanda Djaya,” JIKA (Jurnal Inform., vol. 5, no. 1, p. 8, 2021, doi: 10.31000/jika.v5i1.3236.

[5] E. D. Sikumbang, “Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” vol. 4, no. 1, pp. 156–161, 2018.

[6] C. Studi, K. Smk, A. Kesehatan, L. Elvitaria, and M. Havenda, “SMK ANALISIS KESEHATAN ABDURRAB MENGGUNAKAN
ALGORITMA,” vol. 2, no. 2, 2017.

[7] V. N. Budiyasari, P. Studi, T. Informatika, F. Teknik, U. Nusantara, and P. Kediri, “Implementasi Data Mining Pada Penjualan kacamata Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” Indones. J. Comput. Inf. Technol., vol. 2, no. 2, pp. 31–39, 2017.

[8] A. N. Much Aziz Muslim, Budi Prasetiyo, Eva Laily Haru M, Anisa Juli H, Mirqotussa’adah, Siti Hardiyanti R, DATA MINING ALGORITMA C4.5 Disertai contoh kasus dan penerapannya dngen pogram computer, Pertama. 2019.

[9] E. Buulolo, DATA MINING UNTUK PERGURUAN TINGGI. Yogyakarta: CV BUDI UTAMA, 2020.

[10] P. Rapid and M. Studio, “PENGELOMPOKAN DATA PENJUALAN AKSESORIS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS,” vol. IV, no. 2, pp. 401–411, 2018.

[11] A. A. Fajrin, A. Maulana, T. Informatika, U. P. Batam, and J. R. Soeprapto, “PENERAPAN DATA MINING UNTUK ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DENGAN ALGORITMA FP- GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN,” vol. 05, no. 01, pp. 27–36, 2018.

[12] M. Kafil, “Penerapan Metode K-Nearest Neighbors Untuk Prediksi Penjualan Berbasis Web Pada Boutiq Dealove Bondowoso,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 3, no. 2, pp. 59–66, 2019, doi: 10.36040/jati.v3i2.860.

[13] R. Yudaruddin, FORECASTING untuk Kegiatan Ekonomi dan Bisnis, Ke 1. Samarinda: RV Pustaka Horizon, 2019.

[14] S. S. Permana Putra, Akim M H Pardede, “ANALISIS METODE K- NEAREST NEIGHBOUR ( KNN ) DALAM KLASIFIKASI,” vol. 6, no. 1, pp. 297–305, 2022.

[15] M. S. Mustafa and I. W. Simpen, “Implementasi Algoritma K Nearest Neighbor ( KNN ) Untuk Memprediksi Pasien Terkena Penyakit Diabetes Pada Puskesmas Manyampa Kabupaten Bulukumba,” Semin. Ilm. Sist. Inf. Dan Teknol. Inf., vol. VIII, no. 1, pp. 1–10, 2019.

[16] Dosbing, “Implementasi dan Perhitungan Manual Algoritma K-Means dalam Clustering Data,” dosbing.id, 2022. https://dosbing.id/2022/03/09/implementasi-dan-perhitungan manualalgoritma-k-means-dalam-clustering-data/ (accessed Jun. 12, 2022).

[17] . F., F. T. Kesuma, and S. P. Tamba, “Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Penjualan Sparepart Toyota Dengan Metode K-Means Clustering,” J. Sist. Inf. dan Ilmu Komput. Prima(JUSIKOM PRIMA), vol. 2, no. 2, pp. 67–72, 2020, doi: 10.34012/jusikom.v2i2.376.

[18] M. H. Siregar, “Data Mining Klasterisasi Penjualan Alat-Alat Bangunan Menggunakan Metode K-Means (Studi Kasus Di Toko Adi Bangunan),” J. Teknol. Dan Open Source, vol. 1, no. 2, pp. 83–91, 2018, doi: 10.36378/jtos.v1i2.24.

[19] S. Butsianto and N. T. Mayangwulan, “Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Mobil Menggunakan Metode K-Means Clustering,” J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 3, no. 3, pp. 187–201, 2020, doi: 10.32672/jnkti.v3i3.2428.

[20] C. Tanujaya, “PERANCANGAN STANDART OPERATIONAL PROCEDURE PRODUKSI PADA PERUSAHAAN COFFEEIN,” vol. 2, no. April, 2017.

[21] A. Sejuta, “Pengertian Penelitian Deskriptif Kualitatif,” linguistikid.com, 2016. https://www.linguistikid.com/2016/09/pengertian-penelitian-deskriptifkualitatif.html (accessed Jun. 12, 2022).

[22] N. H. A. Hardani, Helmina Andriani, Jumari Ustiawaty, Evi Fatma Utami, Ria Rahmatul Istiqomah, Roushandy Asri Fardani, Dhika Juliana Sukmana, METODE PENELITIAN Kualitatif & Kuantitatif, Cetakan Pe. Yogyakarta: CV. Pustaka Ilmu, 2020.