Penerapan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Pembelian Konsumen (Studi Kasus: TB Suka Asih)

Penerapan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Pola Pembelian Konsumen (Studi Kasus: TB Suka Asih)

• By Indriana Ulfiawati;
• S1- Sistem Infomasi
• 448

ABSTRAK

Irfan (11212856) ANALISA APLIKASI INTRANET PORTAL BAZNAS DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5

Penelitian ini membahas tentang kondisi system informasi BAZNAS. Untuk aplikasi yang digunakan adalah Intranet Portal yang merupakan aplikasi yang dibuat tim TI BAZNAS dimana untuk penggunaanya ditujukan untuk setiap amil/karyawan BAZNAS prosedur yang dilakukan dalam menjalankan aplikasi intranet portal yaitu dengan cara login menggunakan alamat email lembaga. Dalam penelitian ini penulis menggunakan Frame work COBIT 5 dengan sub domain APO01, BAI01, DSS01, MEA01 dan EDM01. Untuk perhitungan rata-rata maturity level dari ke lima sub domain yaitu 397%, jika dilihat dari skala peratingan termasuk kedalam level F yang menandakan sudah mencapai nilai Fully achieved dimana sudah adanya pendekatan yang lengkap dan sistematis serta pencapaian yang penuh. Dan dari segi skala pembulatan indeks pemetaan kondisi capability model adalah Performed Process dimana proses dari sistem aplikasi intranet portal BAZNAS telah berhasil diimplementasikan dan sudah mencapai tujuan yang direncanakan oleh lembaga. Dari hasil perhitungan GAP atau kesenjangan diketahui bahwa untuk semua domain sudah mencapai target level.

• Katakunci Data Mining, Algoritma Apriori, Toko Bangunan, Association Rule, Rapidminer
• URL http://
• Penerbit Universitas Nusa Mandiri,

REFERENSI

DAFTAR PUSTAKA

[1] A. M. Tida and A. Zubair, “Analisa Transaksi Penjualan Menggunakan Metode Algoritma Apriori (Studi Kasus Toko Busana Sakato, Gajah Mada Plaza B-19…,” J. Tek. Inform. Kaputama …, vol. 6, no. 1, 2022.

[2] T. Prasetya, J. E. Yanti, A. I. Purnamasari, A. R. Dikananda, and S. Anwar, “Analisis Data Transaksi Terhadap Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” vol. 6, no. 1, pp. 43–52, 2021.

[3] A. N. Rahmi and Y. A. Mikola, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Pada Customer (Studi Kasus: Toko Bakoel Sembako),” Inf. Syst. J., vol. 4, no. 1, 2021.

[4] R. Sari and R. Y. Hayuningtyas, “Analisis Keranjang Belanja Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori,” EVOLUSI J. Sains dan Manaj., vol. 9, no. 1, pp. 46–51, 2021, doi: 10.31294/evolusi.v9i1.9999.

[5] A. Firmansyah and N. Merlina, “Prediksi Pola Penjualan Tiket Kapal Pt. Pelni Cabang Makassar Menggunakan Metode Algoritma Apriori,” JITK (Jurnal Ilmu Pengetah. dan Teknol. Komputer), vol. 5, no. 2, pp. 183–190, 2020, doi: 10.33480/jitk.v5i2.1123.

[6] A. Novianti and E. Elisa, “Penentuan Aturan Asosiasi Pola Pembelian Pada Minimarket Dengan Algoritma Apriori,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 2, no. 1, pp. 64–70, 2020.

[7] A. Adri, N. D. Rumlaklak, and D. R. Sina, “Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisa Data Penjualan (Studi Kasus: Toko Ud. Suryani),” J. Komput. dan Inform., vol. 9, no. 2, pp. 182–188, 2021, doi: 10.35508/jicon.v9i2.5132.

[8] K. Erwansyah, “Implementasi Data Mining Untuk Menganalisa Hubungan Data Penjualan Produk Bahan Kimia Terhadap Persedian Stok Barang Menggunakan Algoritma FP ( Frequent Pattern ) Growth Pada PT . Grand Multi Chemicals,” J. Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD (J-SISKO TECH), vol. 2, no. 2, pp. 30–40, 2019.

[9] K. Erwansyah, B. Andika, and R. Gunawan, “Implementasi Data Mining Menggunakan Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Mendapatkan Pola Rekomendasi Belanja Produk Pada Toko Avis Mobile,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 4, no. 1, p. 148, 2021, doi: 10.53513/jsk.v4i1.2628.

[10] A. M. A.Rahmi, G. A. Suni, S. Sasi, G. C. Pangestu, and M. Fainsenem, “No Titl,” J. Ilm. Intech Inf. Technol. J. UMUS, vol. 2, no. 1, pp. 61–70, 2020.

[11] M. Badaruddin and Rayendra, “Penerapan Algoritma Apriori Pada Analisa Data Penjualan Ecommerce,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. April, pp. 1032–1037, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.3976.

[12] Saefudin and D. Fernando, “Penerapan Data Mining Rekomendasi Buku Menggunakan Algoritma Apriori,” JSiI (Jurnal Sist. Informasi), vol. 7, no. 1, p. 50, 2020, doi: 10.30656/jsii.v7i1.1899.

[13] R. Nofitri and N. Irawati, “Analisis Data Hasil Keuntungan Menggunakan Software Rapidminer,” JURTEKSI (Jurnal Teknol. dan Sist. Informasi), vol. V, no. 2, pp. 199–204, 2019.