PREDIKSI LULUSAN SDN JATILUHUR 04 MASUK SMPN FAVORIT MENGGUNAKAN METODE NAIVE NAYES

research
  • 05 Jun
  • 2023

PREDIKSI LULUSAN SDN JATILUHUR 04 MASUK SMPN FAVORIT MENGGUNAKAN METODE NAIVE NAYES

Setiap sekolah memiliki tujuan menghasilkan lulusan yang berkualitas dan berdaya saing Namun dalam menghasilkan lulusan yang berkualitas tentunya tidak terlepas dari proses seleksi siswa baru pada saat mendaftar. Pada beberapa sekolah, penerimaan siswa baru memerlukan beberapa pertimbangan dan syarat-syarat yang harus dipenuhi misalnya nilai ujian nasional, nilai tes dari beberapa bidang studi dan kebijakan-kebijakan dari lembaga pendidikan tersebut. Selesi Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) 2017 kelas 7 (tujuh) SMP mempertimbangkan kriteria dengan urutan prioritas sesuai dengan daya tampung berdasarkan nilai hasil ujian SD atau bentuk lain yang berupada NEM atau nilai rata-rata dari total mata pelajaran, atau bentuk lain sederajat, dan prestasi dibidang akademik dan non akademik yang diakui sekolah sesuai dengan kewenangan daerah masing-masing. Total sekolah menengah pertama (SMPN) favorit di Bekasi sebanyak 10 sekolah. Setiap sekolah tersebut memiliki standar nilai minimum untuk kualifikasi pendaftaran siswa baru. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan salah satu metode yang ada di dalam data mining yaitu dengan menggunakan metode Naïve Bayes, untuk memprediksi siswa yang masuk SMPN favorit di Bekasi, dan sebagai salah satu syarat kelulusan atau meraih gelar akademisi. Untuk melakukan analisa penentuan siswa terbaik penulis menggunakan metode Naïve Bayes dan Rapid Miner Studio sebagai aplikasi pengujiannya. Hasil penelitian yang didapatkan adalah siswa yang dnyatakan masuk SMPN favorit pilihannya berdasarkan NEM sebanyak 51 Siswa, Siswa yang tidak dinyatakan masuk SMPN favorit pilihannya berdasarkan NEM sebanyak 31 Siswa, dan akurasi perhitungan di Rapid Miner sebesar 98, 81%.

Unduhan

 

REFERENSI

[1] Lolytasari, “UU NO 14 Tahun 2018,” J. Chem. Inf., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2013.

[2] R. Nooraeni, A. B. Safiruddin, A. F. Afifah, K. D. Agung, and N. N. Rosyad, “Analisis Sentimen Publik terhadap Sistem Zonasi Sekolah Menggunakan Data Twitter dengan Metode Naïve Bayes Classification,” Fakt. Exacta, vol. 12, no. 4, p. 315, 2020, doi: 10.30998/faktorexacta.v12i4.5205.

[3] J. Juli and T. Cara, “Penerimaan Peserta Didik Baru Penerimaan Peserta Didik BaruDaftar melalui luar jejaring (luring/ooine) (Daftar langsung ke sekolah daerah masingmasing) Tata Cara Tata Cara-Daftar melalui jejaring (daring/online) (Laman (web) resmi PPDB daerah masing-mas,” 2017, [Online]. Available: http://www.kemdikbud.go.id.

[4] R. Rachman and R. N. Handayani, “Klasifikasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Kelancaran Pembayaran Sewa Teras UMKM,” J. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 111–122, 2021, doi: 10.31294/ji.v8i2.10494.

[5] Sugiyono, ““Penelitian adalah penelitian yang dilakukan untuk mengetahui nilai variabel mandiri, baik satu variabel atau lebih (independen) tanpa membuat perbandingan atau menghubungkan antar satu variabel dengan variabel lain,” Repository.stp, pp. 26–37, 2020.

[6] M. Ningtyas, “Bab III - Metode Penelitian Metode Penelitian,” Metod. Penelit., pp. 32–41, 20014.

[7] R. C.Y.Korompis, V. P.K.Lengkong, and M. D. Walangitan, “Pengaruh Sikap Kerja Dan Kompetensi Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Cabang Manado,” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 5, no. 2, p. 1241, 2017.


[8] Yuli Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4 . 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika,” J. Edik Inform., vol. 2, 2019.

[9] Ningrum, “Pengaruh Penggunaan Metode Berbasis Pemecahan Masalah (Problem Solving) Terhadap Hasil Belajar Ekonomi Siswa Kelas X Semester Genap Man 1 Metro Tahun Pelajaran 2016/2017,” J. Promosi, vol. 5, no. 1, pp. 145–151, 2017.

[10] 2017:63 Sugiyono, “Pengaruh Kompetensi Karyawan Dan Budaya Organisasi Terhadap Prestasi Kerja Karyawan PT Telkom Indonesia,” Repository, pp. 23–70, 2017, [Online]. Available: http://repository.unpas.ac.id/30050/5/7. BAB II.pdf.

[11] N. Najamudin, W. Bagye, and M. Ashari, “Aplikasi Penerimaan Peserta Didik Baru Berbasis Web Pada Smk Negeri 2 Kuripan,” J. Manaj. Inform. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 2, p. 17, 2019, doi: 10.36595/misi.v2i2.100.

[12] D. Kurniawan and A. Saputra, “Penerapan K-Nearest Neighbour dalam Penerimaan Peserta Didik dengan Sistem Zonasi,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 9, no. 2, p. 212, 2019, doi: 10.21456/vol9iss2pp212-219.

[13] R. B. Pratama, “Metodologi Penelitian,” Angew. Chemie Int. Ed. 6(11), 951–952., pp. 28–55, 2019.

https://binus.ac.id/bandung/2019/12/algoritma-naive-bayes/

https://www.dqlab.id/belajar-algotirma-naive-bayes

https://www.abdumar.com/2021/03/rapidminer-definisi-dan-fitur-fiturnya.html?m=1

https://www.dicoding.com/blog/apa-itu-data-mining/

https://seputarlampung.pikiran-rakyat.com/pendidikan/pr-974616425/8-smp-terbaik-di-kotabekasi-jawa-barat-urutan-pertama-raih-nilai-un-tertinggi-adakah-sekolahpilihanmu?page=3

Cari

Bidang Ilmu

Kategori

Kiriman Terbaru