Pada penelitian ini akan diajukan metode untuk menentukan derajat momen
Zernike optimal menggunakan pendekatan sistem inferensi fuzzy. Masing-masing
variabel masukan himpunan fuzzy adalah hasil perhitungan selisih koefisien
korelasi antar momen Zernike dari derajat yang berdampingan, total selisih
koefisien korelasi, selisih nilai euclidean antar momen Zernike dari derajat yang
berdampingan, dan total selisih Euclidean. Sementara variabel keluaran yang
digunakan adalah nilai derajat kemiripan citra gigi x-ray. Pemetaan variabel
masukan ke variabel keluaran ditentukan dengan melalui 8 aturan fuzzy. Dari 56
citra gigi x-ray yang diujicobakan, yang didapat dari beberapa rumah sakit di
Jakarta, metode yang diajukan berhasil menemukan kembali citra asli setelah
mengalami rotasi dengan tingkat keberhasilan 100%. Rata-rata waktu eksekusi
yang digunakan metode yang diajukan dalam hal ekstraksi ciri citra dan pencarian
citra mencapai 3 kali lebih cepat dari metode konvensional. Hasil penelitian ini
menunjukkan bahwa penggunaan sistem inferensi fuzzy sebagai metode penentu
optimum derajat momen Zernike mampu meningkatkan ketepatan pencarian dan
efisiensi waktu pada proses identifikasi korban bencana massal menggunakan
struktur gigi.
Thesis S2 SOV