Kurs mata uang merupakan hal yang penting bagi perdagangan internasional. Perbedaan nilai mata uang suatu negara dapat mempengaruhi nilai uatu barang atau jasa terhadap negara lain. Kurs mata uang sifatnya dinamis dan dipengaruhi oleh banyak hal seperti permintaan, penawaran, neraca pembayaran, tingkat inflasi, tingkat suku bunga, peraturan dan kebijakan pemerintah. Dengan adanya ilmu data mining, diharapkan dapat membantu pedagang valuta asing atau bank dalam memprediksi nilai mata uang di masa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai kurs mata uang dan membandingkan algoritma yang paling akurat untuk memprediksi nilai kurs mata uang. Menggunakan metode forecasting, beberapa algoritma dapat diaplikasikan seperti Linear Regression dan Neural Network. Kedua algoritma tersebut dapat digunakan karena memiliki alat ukur time series sebagai acuan dalam metode forecasting. Penulis menggunakan aplikasi RapidMiner sebagai sarana pengimplementasian algoritma terhadap dataset. Proses memprediksi nilai kurs mata uang menggunakan operator windowing yang kemudian diolah menggunakan kedua algoritma sehingga menghasilkan nilai keakuratan nilai prediksi. Hasil penelitian ini adalah nilai prediksi kurs jual dan beli Rupiah terhadap SGD Dollar mencapai 10758.890 dan 10645.690. Hasil uji performa menyimpulkan bahwa algoritma Neural Network sedikit lebih unggul dalam memprediksi nilai kurs mata uang dengan RMSE 42.2030 +/- 7.611 dan 41.660 +/- 7.397, Absolute Error sebesar 30.492 +/- 5.704 dan 30.026 +/- 5.599, dan Relative Error sebesar 0.29% +/- 0.05%.
11212603 - BENAYA PRADITO
[1] Ibnu, “Kurs Adalah: Pengertian, Jenis, dan Faktor yang Memengaruhi Nilai Kurs,” 2021. https://accurate.id/ekonomi-keuangan/kurs-adalah/#:~:text=Kurs memiliki peranan penting dalam,yang biasa disebut dengan forex.
[2] Z. Z. Noor, Z. Z. Noor, S. T. SH, M. M. MH, and M. Kn, “Jurnal: Pengaruh Inflasi, Suku Bunga, dan Jumlah Uang Beredar terhadap Nilai Tukar,” Jurnal Trikonomika, vol. 10, no. 2, pp. 139–147, 2011.
[3] A. Nasrudin, “Apresiasi Mata Uang: Arti, Cara Kerja, Penyebab, Efek,” 2022. https://cerdasco.com/apresiasi-mata-uang/
[4] D. T. Larose and C. D. Larose, Discovering knowledge in data: an introduction to data mining, vol. 4. John Wiley & Sons, 2014.
[5] D. Nofriansyah and G. W. Nurcahyo, Algoritma Data Mining Dan Pengujian. Deepublish, 2015.
[6] R. Maulana and D. Kumalasari, “Analisis Dan Perbandingan Algoritma Data Mining Dalam Prediksi Harga Saham Ggrm,” Jurnal Informatika Kaputama (JIK), vol. 3, no. 1, pp. 22–28, 2019, [Online]. Available: https://finance.yahoo.com/quote/GGRM.J
[7] T. Rachman, “Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Regresi Linier,” Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952., pp. 10–27, 2018.
[8] M. Ekananda, Analisis Ekonometrika Data Panel: Bagi Penelitian Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi. 2018.
[9] N. G. Mankiw, Teori Makro Ekonomi, Edisi Ketiga. Jakarta: Erlangga, 2006.
[10] Nopirin, Pengantar Ilmu Ekonomi Mikro Makro. Yogyakarta: BPFE Yogyakarta, 2012.
[11] M. Husen, “Valuta Asing Adalah Alat Tukar Internasional, Ini Fungsi dan Jenisnya,” May 18, 2022. Accessed: Jun. 25, 2022. [Online]. Available: https://katadata.co.id/agung/ekonopedia/6284b37b505be/valuta-asing-adalahalat-tukar-internasional-ini-fungsi-dan-jenisnya
[12] P. S. Setyo, “Mengenal Kurs, Definisi, Jenis dan Faktor yang Mempengaruhinya,” Sep. 24, 2021. Accessed: Jun. 25, 2022. [Online]. Available: https://ekonomi.bisnis.com/read/20210924/9/1446687/mengenalkurs-definisi-jenis-dan-faktor-yang-mempengaruhinya
[13] Miko, “Inilah 9 Faktor Yang Mempengaruhi Kurs Valuta Asing Yang Harus Diketahui,” 2022. https://koinworks.com/blog/inilah-9-faktor-yang-mempengaruhi-kurs-valuta-asing-yang-harus-diketahui/# (accessed Oct. 23, 2022).
[14] D. T. Larose, Data mining methods & models. John Wiley & Sons, 2006.
[15] J. Suntoro, DATA MINING: Algoritma dan Implementasi dengan Pemrograman php. Elex Media Komputindo, 2019.
[16] R. T. Vulandari, “Data Mining: Teori dan Aplikasi Rapidminer,” 2017.
[17] C. Alim, “Transformasi Data dalam Tahapan Data Mining,” Jan. 03, 2018. http://chandraallim.blogspot.com/2018/01/transformasi-data-dalam-tahapandata.html (accessed Jun. 26, 2022).
[18] T. L. Daniel, “Discovering knowledge in data: An introduction to data mining,” Larose, p. cm, 2005.
[19] Konsultan Data Penelitian & ArcGIS, “Mengenal Analisis Regresi Linier dalam Penelitian,” Aug. 17, 2020. https://patrastatistika.com/analisis-regresi-linear/(accessed Jun. 26, 2022).
[20] J. Pujoseno, “Analisis Regresi Linear Sederhana Menggunakan R,” Mar. 06, 2018. https://thinkstudioo.blogspot.com/2018/03/analisis-regresi-linearsederhana.html (accessed Jun. 26, 2022).
[21] D. Kriesel and A. Brief, “Introduction to Neural Networks,” A brief introduction to Neural Networks, vol. 34, 2005.
[22] A. Yanuar R., “Artificial Neural Network (ANN),” May 24, 2018. https://machinelearning.mipa.ugm.ac.id/2018/05/24/artificial-neural-networkann/ (accessed Jun. 26, 2022).
[23] F. Sulianta and D. Juju, Data Mining : Meramalkan Bisnis Perusahaan. PT. Elex Media Komputindo, 2010.
[24] V. Riandaru Prasetyo, H. Lazuardi, A. Adhi Mulyono, and C. Lauw, “Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Regresi Linier,” May 2021, doi: https://doi.org/10.25077/TEKNOSI.v7i1.2021.8-17.
[25] R. Maulana and D. Kumalasari, “ANALISIS DAN PERBANDINGAN ALGORITMA DATA MINING DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM GGRM,” vol. 3, no. 1, Jan. 2019.
[26] F. Setyadi, “Time Series Forecasting untuk Prediksi dalam Data Mining,” 2022. https://flinsetyadi.com/time-series-forecasting-untuk-prediksi-dalam-datamining/ (accessed Jun. 27, 2022).
[27] RapidMiner Studio Core, “Neural Net,” 2022. https://docs.rapidminer.com/9.10/studio/operators/modeling/predictive/neural_nets/neural_net.html (accessed Jun. 28, 2022).
[28] RapidMiner Studio Core, “Linear Regression,” 2022.
https://docs.rapidminer.com/9.10/studio/operators/modeling/predictive/functions/linear_regression.html (accessed Jun. 28, 2022).
[29] I. Suprayogi, Trimaijon, and Mahyudin, “Model Prediksi Liku Kalibrasi Menggunakan Pendekatan Jaringan Saraf Tiruan (ZST)(Studi Kasus: Sub DAS Siak Hulu),” 2014, Accessed: Jun. 28, 2022. [Online]. Available: https://media.neliti.com/media/publications/203158-model-prediksi-likukalibrasi-menggunaka.pdf
[30] A. M. Khalimi, “Cara Hitung RMSE , MSE, MAPE, dan MAE Dengan Excel,” Jan. 2021. https://www.pengalaman-edukasi.com/2021/01/cara-menghitungrmse-root-mean-square.html (accessed Jun. 28, 2022).
[31] I. K. A. Atmika, METODE NUMERIK. Denpasar, 2016.