KOMPARASI ALGORITMA TOPSIS DAN SAW UNTUK PREDIKSI PENERIMA BANTUAN SOSIAL DARI PR. IPNU KARANGDAYU

KOMPARASI ALGORITMA TOPSIS DAN SAW UNTUK PREDIKSI PENERIMA BANTUAN SOSIAL DARI PR. IPNU KARANGDAYU

• By NURIL FITRI KURNIA PUTRI;
• S1- Sistem Infomasi
• 208

Dalam oraganisasi PR. IPNU IPPNU desa Karangdayu terdapat sebuah kegiatan Bantuan Sosial (BANSOS) untuk warga kurang mampu yang ada di desa Karangdayu. Karena begitu banyaknya warga yang kurang mampu yang ada, maka tidak dimungkinkan untuk semua mendapatkan bantua sosial (BANSOS). Maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan oleh PR.IPNU IPPNU Karangdayu untuk memecahkan masalah tentang siapa yang lebih layak menerima bantuan sosial dari PR.IPNU IPPNU Karangdayu yang lebih objektif, mudah, dan akurat. Metode sistem penunjang keputusan yang digunakan dalam menentukan penerima bantuan sosial (BANSOS) dari PR.IPNU IPPNU Karangdayu ini adalah Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), dimana metode SAW dapat menyelesaikan masalah multi atribut dan metode TOPSIS dapat menyelesaikan masalah multi kriteria. Dalam menentukan penerima bansos berdasarkan aspek Penghasilan, Status Perkawinan, Jumlah Tangguangan Keluarga, Tempat Tinggal, Pekerjaan, Umur, dan Penerangan Utama. Berdasarkan perhitungan kategori penulis mendapat hasil akhir perbandingan dimana dengan menggunakan metode Topsis penerima sebanyak 80 dan untuk metode SAW sekitar 70 penerima.

• Katakunci Sistem penunjang keputusan (SPK), technique for others reference by similarity to ideal solution (TOPSIS), simple additive weighting (SAW)
• URL http://
• Penerbit Universitas Nusa Mandiri, Jakarta DKI Jakarta

REFERENSI

1. Aji Amijaya1, F. F. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Handphone Dengan Metode Simple Additive Weighting Berbasis WEB. CAHAYAtéch Jurnal Teknik Informatika, Sistem Informasi, dan Ilmu Komputer, 1-12

.
2. Alawiah, E. T. (2021). Implementasi Metode TOPSIS pada Penerima Bantuan Sosial Akibat Covid19 di Desa Kotabatu Ciomas Bogor. J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika), 72-82.

3. Hutagalun, F. S. (2019). Kombinasi Simple Multy Attribute Rating ( SMART ) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution ( TOPSIS ) dalam Menentukan Kualitas Varietas Padi. Info TekJar :Jurnal Nasional InformatikadanTeknologi Jaringan, 1-7.

4. Khusnan, A. A. (2021). Optimalisasi Peran Organisasi Ipnu Ippnu Dalam Menanamkan Karakter Religius Remaja. Fatawa: Jurnal Pendidikan Agama islam, 43-51. 5. Lubis, I. (2018). PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS PERBAIKAN JALAN DI KABUPATEN BATU BARA MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS. Jurnal Informatika Kaputama (JIK), 31-36.

6. Raka, A. A. (2020). Evaluasi Kebijakan Penyaluran Dana Bantuan Sosial di Pemerintah Kabupaten Gianyar. Public Inspiration: Jurnal Administrasi Publik, 28-42.

7. Resmi, M. G. (2021). PENENTUAN PENERIMAAN BANTUAN PANGAN NONTUNAI DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED. Journal of Information Technology and Computer Science (INTECOMS), 40-46.

8. Rusliyawati1. (2020). IMPLEMENTASI METODE SAW DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MODEL SOCIAL CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT. Jurnal Ilmiah Edutic, 12-19.

9. Solihin Sopandi, A. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Sosial Tunai Menggunakan Metode Topsis. Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra, 1-9.

10. Sopandi, A. S. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Technique for Order Preference By SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION. Jurnal Rekayasa Teknologi Nusa Putra, 1-9.

11. Sugiartawan, P. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Menggunakan Metode Profile Matching. Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI), 97-108.

12. Tri Prabawa, D. L. (2022). Klasterisasi nominasi penerima bantuan sosial menggunakan metode technique order preference by similarity to ideal solution. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 50-57.

13. Yudha, B. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pegawai PT . Andalusia Nur Ramadhan dengan Metode Simple Additive Weighting. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 625-633.