ANALISA PENENTUAN SISWA TERBAIK ANGKATAN 2022 DI SDN JATILUHUR 04 DENGAN METODE NAIVE BAYES

ANALISA PENENTUAN SISWA TERBAIK ANGKATAN 2022 DI SDN JATILUHUR 04 DENGAN METODE NAIVE BAYES

• By AFIFAH NUR KHOIRIYAH;
• 232

Sekolah Dasar Negeri (SDN) Jatiluhur 04 berada di Jatiluhur, Kec. Jatiasih, Kota Bekasi, Jawa Barat. Dalam menjalankan kegiatannya, SDN Jatiluhur 04 berada dibawah naungan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. Sekolah belum mempunyai cara untuk menentuan siswa dan siswi terbaik untuk mendapatkan juara umum. Jumlah keseluruhan siswa di SDN Jatiluhur 04 sebanyak 478 siswa aktif dari kelas I sampai dengan kelas VI. Program penentuan siswa/siswi terbaik mendorong mereka agar lebih aktif dan semangat dalam proses belajar di sekolah, program ini sebagai ajang lomba yang nantinya ada tiga siswa yang terpilih menjadi siswa/siswi terbaik, dan akan diberikan hadiah sebagai reward mereka. Program ini dibuat agar memotivasi siswa/siswi untuk menjadi unggul diantara siswa dan siswi lainnya Tahapan yang dilakukan dari pihak sekolah untuk menentukan siswa/siswi terbaiknya adalah setiap kelas dalam satu angkatan untuk dimasukkan ke kriteria siswa/siswi terbaik, penentuan siswa dan siswi terbaik ini ditentukan berdasarkan beberapa kriteria akademik yaitu: Nilai Ujian Semester (UAS dan UTS), tugas, dan absensi dari seluruh kelas. Untuk melakukan analisa penentuan siswa terbaik penulis menggunakan metode Naïve Bayes dan Rapid Miner Studio sebagai aplikasi pengujiannya.

• Katakunci Analisa, penentuan siswa terbaik, naive bayes
• URL http://
• Penerbit ,

REFERENSI

[1] S. Marpaung, S. -, and I. -, “Penerapan Metode Naïve Bayes Dalam Memprediksi Prestasi Siswa Di SMA Negeri 1 Panombeian Panei,” J. Sist. Inf. dan Ilmu Komput. Prima(JUSIKOM PRIMA), vol. 4, no. 2, pp. 8–13, 2021, doi: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v4i2.1522.

[2] R. Rachman and R. N. Handayani, “Klasifikasi Algoritma Naive Bayes Dalam Memprediksi Tingkat Kelancaran Pembayaran Sewa Teras UMKM,” J. Inform., vol. 8, no. 2, pp. 111–122, 2021, doi: 10.31294/ji.v8i2.10494.

[3] Sugiyono, ““Penelitian adalah penelitian yang dilakukan untuk mengetahui nilai variabel mandiri, baik satu variabel atau lebih (independen) tanpa membuat perbandingan atau menghubungkan antar satu variabel dengan variabel lain,” Repository.stp, pp. 26– 37, 2020.

[4] M. Ningtyas, “Bab III - Metode Penelitian Metode Penelitian,” Metod. Penelit., pp. 32–41, 20014.

[5] R. C.Y.Korompis, V. P.K.Lengkong, and M. D. Walangitan, “Pengaruh Sikap Kerja Dan Kompetensi Terhadap Kinerja Karyawan Pada PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Cabang Manado,” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt., vol. 5, no. 2, p. 1241, 2017.

[6] Yuli Mardi, “Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4. 5 Data mining merupakan bagian dari tahapan proses Knowledge Discovery in Database ( KDD ) . Jurnal Edik Informatika,” J. Edik Inform., vol. 2, 2019.

[7] Ningrum, “Pengaruh Penggunaan Metode Berbasis Pemecahan Masalah (Problem Solving) Terhadap Hasil Belajar Ekonomi Siswa Kelas X Semester Genap Man 1 Metro Tahun Pelajaran 2016/2017,” J. Promosi, vol. 5, no. 1, pp. 145–151, 2017.

[8] 2017:63 Sugiyono, “Pengaruh Kompetensi Karyawan Dan Budaya Organisasi Terhadap Prestasi Kerja Karyawan PT Telkom Indonesia,” Repository, pp. 23–70, 2017, [Online]. Available: http://repository.unpas.ac.id/30050/5/7. BAB II.pdf.

[9] A. Jasuma, K. Kusrini, and M. R. Arief, “Implementasi Metode Bayes untuk Menentukan Potensi Diri Beserta Pengaruhnya Terhadap IPK Mahasiswa,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 6, no. 1, p. 38, 2020, doi: 10.24076/citec.2019v6i1.228.

[10] T. Safitri, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Penentuan Calon Penerimaan Beasiswa Pada Sd Negeri 6 Ketapang,” J. Inform. dan Sist. Inf., vol. 06, no. 01, pp. 43–52, 2020.

[11] R. B. Pratama, “Metodologi Penelitian,” Angew. Chemie Int. Ed.
6(11), 951– 952., pp. 28–55, 2019.