PERANCANGAN DATA WAREHOUSE SISTEM MONITORING SSPP DENGAN METODE BOTTOM-UP : STUDI KASUS PT. ANDALAN TERAMPIL MULTISISS

research
  • 21 Feb
  • 2023

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE SISTEM MONITORING SSPP DENGAN METODE BOTTOM-UP : STUDI KASUS PT. ANDALAN TERAMPIL MULTISISS

SSPP controller yang bertugas untuk mengontrol mesin cetak buku otomatis selalu mengirimkan pesan kepada SSPP monitoring mengenai resume transaksi, status dan problem yang terjadi. Pesan tersebut merupakan aset berharga perusahaan untuk kepentingan kelangsungan dan eksistensi bisnis guna menghadapi persaingan dunia usaha yang begitu pesat. Pengolahan data yang kurang maksimal mengakibatkan manajemen sulit mendapatkan informasi strategis. Untuk itu penelitian ini bermaksud untuk merancang sistem manajemen data yang baik sekaligus untuk merancang sistem pelaporan yang dapat disajikan dalam subyek tertentu, detail dan bersifat historikal. Dan dengan dirancangnya data warehouse maka kebutuhan manajemen akan informasi strategis yang dapat menganalisa performa SSPP secara menyeluruh agar dapat menunjang dalam pengambilan keputusan demi menjalankan tujuan-tujuan bisnis atau bahkan dapat menciptakan peluang-peluang baru untuk kemajuan perusahaannya dapat terealisasi.

Unduhan

  • Full Tesis.pdf

    Full Tesis DBW

    •   diunduh 220x | Ukuran 1,567 KB

 

REFERENSI

  • Amborowati, Armadyah. (2008). Perancangan Dan Pembuatan Data Warehouse Pada Perpustakaan STMIK Amikom Yogyakarta. Seminar Nasional Aplikasi Sains dan Teknologi , 39-52.

 

 

  • Breslin, Mary. (2004). Data Warehousing Battle of the Giants: Comparing the Basics of the Kimball and Inmon Models. Business Intelligence Journal , 6-20.

 

  • Chee, T., Chan, L.-K., Chuah, M.-H., Tan, C.-S., Wong, S.-F., & Yeoh, W. (2009). Business Intelligence Systems: State-Of-The-Art Review And Contemporary Applications. Symposium on Progress in Information & Communication Technology , 96-101.

 

  • Chowdhury, Rajdeep., & Pal, Bikramjit. (2010). Proposed Hybrid Data Warehouse Architecture Based on Data Model. International Journal of Computer Science & Communication , 211-213.

 

  • Dai, Honghua., Dai, Wei., & Li, Gang. (2004). Software Warehouse: It's Design, Management and Application. International Journal of Software Engineering , 395-406.

 

  • Darudiato, Suparto. (2010). Perancangan Data Warehouse Penjualan Untuk Mendukung Kebutuhan Informasi Eksekutif Cemerlang Skin Care. Seminar Nasional Informatika , 350-359.

 

 

  • Gaol, C. J. (2008). Sistem Informasi Manajemen. Jakarta: Grasindo.

 

 

  • Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2001). Data Mining: Concepts and Techniques. San Francisco: Morgan Kaufmann.
  • Hermawan, Yudhi. (2005). Konsep OLAP dan Aplikasinya Menggunakan Delphi. Yogyakarta: Andi.

 

 

 

  • Ivolin, & Trisnawarman, D. (2010). Analisis dan Perancangan Business Intelligence pada PT. Sarana Artha Grahawisesa. Seminar Nasional Teknologi Informasi , 164-171.

 

  • Laksitowening, K. A. (2010). Perancangan Data Warehouse dengan Pendekatan Enterprise Architecture (Studi Kasus: PT. Telekomunikasi Indonesia Tbk.). Konferensi Nasional Sistem dan Informatika , 201-205.

 

  • Oktavia, Tanty. (2011). Perancangan Model Data Warehouse Dalam Mendukung Perusahaan Jasa Pengiriman. Seminar Nasional Informatika , 93-100.

 

  • Ponniah, Paulraj. (2001). Data Warehouse Fundamentals. New York: Wiley-Interscience.

 

 

 

  • Ranjan, Jayanthi. (2009). Business Intelligence: Concepts, Components, Techniques and Benefits. Journal of Theoretical and Applied Information Technology , 60-70.

 

  • Supriyatna, Ad (2011). Perancangan Data Warehouse Perpustakaan Dengan Kimball Nine-Step Methodology : Studi Kasus Perpustakaan Bina Sarana Informatika. Tesis. Jakarta : Pasca Sarjana Magister Ilmu Komputer STMIK Nusa Mandiri.