Aplikasi Peramalan Alat Kesehatan Menggunakan Single Moving Average

research
  • 08 Jul
  • 2022

Aplikasi Peramalan Alat Kesehatan Menggunakan Single Moving Average

Banyak masyarakat yang memulai menjaga kesehatan dan imunitas tubuh dalam menghadapi pandemi ini. Alat kesehatan banyak dicari oleh masyarakat untuk pengecekan kesehatan tubuh. Banyaknya permintaan alat kesehatan ini membuat para penjual kehabisan persediaan barang. Kondisi seperti ini sering terjadi permasalahan tentang persediaan  barang  diantaranya yaitu kurangnya persediaan atau berlebihnya persediaan suatu  barang. Kurangnya persediaan barang mengakibatkan tidak terpenuhi permintaan dari masyarakat sedangkan berlebihnya persediaan suatu barang berakibat pada kerugian. Untuk mengendalikan permintaan akan suatu barang seperti alat kesehatan dibutuhkan suatu metode peramalan yang digunakan untuk mengendalikan persediaan barang.  Pada Penelitian ini dirancang suatu sistem aplikasi peramalan alat kesehatan dengan metode single moving average yang bertujuan mengetahui hasil persediaan barang diperiode yang akan datang pada alat kesehatan menggunakan single moving average. Untuk mengetahui seberapa akurat  hasil  peramalan  menggunakan  Mean  Absoulute Deviation, Mean Square Error, dan Mean Absoulute Percentage Error. Data yang digunakan yaitu data penjualan bulan januari-desember 2016 pada suatu barang alat kesehatan yaitu easy touch kolestrol strip dengan perhitungan peramalan menggunakan rata-rata 3 bulan. Hasil peramalan untuk persediaan di periode selanjutnya yaitu sebesar 52,33 dengan  nilai akurasi peramalan  Mean  Absoulute  Deviation  5.17,  Mean  Square  Error  49.91  dan  Mean Absoulute Percentage Error 11.56%.

Unduhan

 

REFERENSI

Ardiana, D. P. Y., & Loekito, L. H. (2018). Sistem Informasi Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode  Weighted Moving Average.  Jurnal Teknologi Informasi Dan Komputer,  4(1). https://doi.org/10.36002/jutik.v4i1.397. Arisoma, D. S., Supangat, & Narulita, L. F. (2019). System Design and Development of Financial Product Sales Forecasting with Exponentially Weighted Moving Average and Exponential Smoothing Method. UII-ICABE, 1–6. Chang, P. C., Wang, Y. W., & Liu, C. H. (2007). The development of a weighted evolving fuzzy neural network for PCB sales forecasting. Expert Systems with Applications,  32(1), 86–96. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2005.11.021. Dewi, E. N. S., & Chamid, A. A. (2019). Implementation of Single Moving Average Methods For Sales Forecasting Of Bag In Convection Tas Loram Kulon. Transformatika, 16(2), 113–124. Retrieved from http://journals.usm.ac.id/index.php/transformatika/article/view/1047. Gustriansyah, R., Nadia, W., & Sofiana, M. (2018). Komparasi Metode Peramalan Jumlah Permintaan Kamar Hotel.  Jurnal Ilmiah Informatika Global,  9(2), 95–100. https://doi.org/10.36982/jig.v9i2.563. Hudaningsih, N., Utami, S. F., & Jabbar, W. A. A. (2020). Perbandingan Peramalan Penjualan Produk Aknil PT. Sunthi Sepuri Mengguanakan Metode Single Moving Average Dan Single Exponential Smooting. Jurnal JINTEKS, 2(1), 15–22. Maricar, M. A. (2019). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ.  Jurnal Sistem Dan Informatika, 13(2), 36–45.Nangi, J., Indrianti, S. H., & Pramono, B. (2018). Peramalan Persediaan Obat Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing (Tes) (Studi Kasus : Instalasi Farmasi Rsud Kab. Muna). semanTIK, 4(1), 135–142.Purba, A. (2015). Perancangan Aplikasi Peramalan Jumlah Calon Mahasiswa Baru yang mendaftar menggunakan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus: Fakultas Agama Islam UISU).  Jurnal Riset Komputer (JURIKOM), 2(6), 8–12. Sinaga, H. D. E., & Irawati, N. (2018). Perbandingan Double Moving Average Dengan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Bahan Medis Habis Pakai.  JURTEKSI (Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi), IV(2), 8. Sukamto, R. A., & Shalahuddin, M. (2018). Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika Bandung.