Analisis Keranjang Belanja Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori

Analisis Keranjang Belanja Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori

• By Sari, Retno; Hayuningtyas, Ratih Yulia;
• Jurnal Nasional Terakreditasi
• 263
• 46-51

Data pada transaksi penjualan dapat diolah menjadi informasi yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui perilaku konsumen. Informasi ini dapat dimanfaatkan pelaku usaha untuk memudahkan dalam proses stok barang, analisis, retensi pelanggan dan deteksi penipuan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui  perilaku pembeli pada keranjang belanja untuk mengetahui  menu makanan pada restoran  yang diminati. Analisis keranjang belanja ini dilakukan dengan mengimplementasikan algoritma apriori untuk mengetahui aturan asosiasi pada setiap itemset, pada penelitian ini dilakukan dengan melakukan aturan kombinasi 3 itemset. Pada penelitian ini ditentukan untuk nilai  support  minimumnya sebesar 20% dan nilai minimum confidencenya  sebesar 50%. Didapati  bahwa konsumen sering membeli gurame bakar, kangkung, karedok, tahu goreng (isi 5pcs), tahu ondel (isi 5pcs), toge cah bawang putih.

• Katakunci Algoritma Apriori; Keranjang Belanja; Transaksi Penjualan
• URL https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/evolusi/article/view/9999/4775
• Penerbit STMIK Media Budidarma,

REFERENSI

Aditya, Marisa, F., & Purnomo, D. (2016). Penerapan Algoritma Apriori Terhadap Data Penjualan di Toko Gudang BM. JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science), 1(1), 1–5. https://doi.org/10.31328/jointecs.v1i1.408. Fajri, A. F. (2016). Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menetukan Program Studi Yang Diambil Mahasiswa. Jurnal Iptek Terapan,  10(2), 81–85. https://doi.org/10.22216/jit.2016.v10i2.402. Gama, A. W. O., Putra, I. K. G. D., & Bayupati, I. P. A. (2016). Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menemukan Frequent Itemset Dalam Keranjang Belanja.  Majalah Ilmiah Teknologi Elektro,  15(2), 21–26. https://doi.org/10.24843/mite.1502.04. Han, J., & Kamber, M. (2006).  Data Mining: Concepts and Techniques (Second Edi). Elsevier. Rodiyansyah, S. (2015). Algoritma Apriori untuk Analisis Keranjang Belanja pada Data Transaksi Penjualan.  Infotech Journal, 1(2), 236599. Sholik, M., & Salam, A. (2018). Implementasi Algoritma Apriori untuk Mencari Asosiasi Barang yang Dijual di E-commerce OrderMas. Techno.COM, 17(2), 158–170. Sikumbang, E. D. (2018). Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori.  Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI (JTK),  Vol 4, No.(September), 1–4. Silvia, L., & Sundari, J. (2020). Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Impor Barang Pada PT . Pada Mandiri Sakti. Processor, 15(1), 54–61. Tampubolon, K., Saragih, H., & Reza, B.(2013). Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat-alat Kesehatan. Majalah Ilmiha Informasi Dan Teknologi Ilmihan (INTI),  1(1), 93–106. https://doi.org/10.1017/S0079497X00014341. Valerian, A., & Hakim, L. (2018). Implementasi Algoritma Apriori Untuk Prediksi Stok Peralatan Tulis Pada Toko XYZ.  Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, V(1), 18–22.